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信用評(píng)分卡(A卡/B卡/C卡)簡(jiǎn)介

2022-03-08 13:42 作者:python風(fēng)控模型  | 我要投稿


一、信用評(píng)分卡

如今在銀行,P2P等各種貸款業(yè)務(wù)機(jī)構(gòu),普遍使用信用評(píng)分,對(duì)客戶實(shí)行打分制,以期對(duì)客戶有一個(gè)優(yōu)質(zhì)與否的評(píng)判。但是不是所有人都知道信用評(píng)分卡還分A,B,C卡三類!所以,如果你只知道ABC是Gary的ABC湯,那就趕緊來(lái)補(bǔ)習(xí)下這些知識(shí)吧~~

二、分類:

A卡 (Application Score Card),申請(qǐng)?jiān)u分卡,貸前
B卡 (Behavior Score Card),行為評(píng)分卡,貸中
C卡 (Collection Score Card),催收評(píng)分卡,貸后

三、區(qū)別:

三種卡的介紹,請(qǐng)直接看這篇文章:比較全面的說(shuō)了三種打分機(jī)制。
梁世棟博士的《行為評(píng)分和貸后風(fēng)險(xiǎn)管理研究》http://www.docin.com/p-516772778.html
這三種打分機(jī)制的區(qū)別在于:

1、使用的時(shí)間不同,分別側(cè)重貸前,貸中,貸后。

2、數(shù)據(jù)要求不同,A卡一般做貸前0到1年的數(shù)據(jù),B卡是在客戶有了一定的行為有了較大數(shù)據(jù)以后進(jìn)行,一般為3到5年,C卡對(duì)數(shù)據(jù)要求更大,需加入催收后的反應(yīng)等屬性數(shù)據(jù)。

3、每種評(píng)分卡的模型會(huì)不一樣,在A卡中常用的有邏輯回歸,AHP[層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)]等,而在后面兩種卡中,常使用多因素邏輯回歸,精度等方面更好。

A卡

用于貸前審批階段對(duì)貸款申請(qǐng)人的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(貸前)

B卡

用于貸后管理,通過(guò)借款人的還款及交易行為,結(jié)合其他數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)借款人未來(lái)的還款能力和意愿,推測(cè)用戶是否會(huì)逾期(貸中)

1、定義:根據(jù)貸款人放貸后的行為(觀察行為),預(yù)測(cè)未來(lái)逾期概率
2、使用場(chǎng)景:貸款發(fā)放后到期之前的時(shí)間段
3、注意觀察期與表現(xiàn)期、時(shí)間切片問(wèn)題

C卡

用于催收管理,在借款人當(dāng)前狀態(tài)為逾期的情況下,預(yù)測(cè)未來(lái)該筆貸款變?yōu)閴馁~的概率(貸后)

1、根據(jù)還款意愿與還款能力的不同,劃分不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)
輕度:還款意愿與還款能力良好,特殊原因逾期
中輕度:還款意愿良好,還款能力出現(xiàn)問(wèn)題
中度:還款意愿惡化,有還款能力
重度:無(wú)還款意愿,還款能力惡化或喪失

2、催收流程
短信催收、電話催收、實(shí)地催收、法律訴訟、第三方催收(逾期資產(chǎn)打包賣出)

3、模型構(gòu)成
還款率模型:預(yù)測(cè)經(jīng)催收后,催回賬款的比率
賬齡滾動(dòng)模型:預(yù)測(cè)逾期人數(shù)從輕度逾期轉(zhuǎn)化為重度逾期的概率
失聯(lián)模型:在逾期階段,預(yù)測(cè)尚能聯(lián)系到的人群失聯(lián)的概率

4、常用指標(biāo)
逾期天數(shù)
歷史還款率信息
逾期金額占比
債務(wù)負(fù)擔(dān)占比
個(gè)人信息(性別、年齡、收入、工作、學(xué)歷等等)

轉(zhuǎn)載自:https://blog.csdn.net/dzysunshine/article/details/97168492





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