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如何用EXCEL繪制正態(tài)概率圖(Normal probability plot)

2022-04-29 21:58 作者:南弦木  | 我要投稿

(可直接看第三EXCEL部分,保姆級教程)


一、前言

? ? ? ?這學(xué)期正在學(xué)統(tǒng)計學(xué),到目前為止碰到了兩次繪制正態(tài)概率圖的題目,但是教材使用的是minitab,查到的一個有EXCEL教程的博客也無法查看了,所以自己把步驟詳細整理一下,希望可以幫到有需要的同學(xué)。


二、簡介

(一)概率圖介紹

? ? ? ?概率圖是用圖形的方法來直觀地檢驗樣本數(shù)據(jù)是否遵循所假設(shè)的分布模型。所以正態(tài)概率圖就是通過繪圖來檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布的圖示。在樣本量較小的情況下,概率圖會比直方圖更加可靠。

圖1:近似鐘形曲線的直方圖
圖2:正態(tài)概率圖

? ? 紙面繪制概率圖時會用到專門的紙,成為概率紙(probability paper),廣泛用于正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、韋伯分布以及各類卡方分布和伽馬分布。

? ?(二) 概率紙構(gòu)建概率圖的步驟:

(1)將樣本中的觀察值從小到大進行排列,設(shè)為x_%7B1%7D%2Cx_%7B2%7D%20%2C...x_%7Bn%7D

(2)將x_%7Bj%7D%20和其累積頻率(j-0.5)%2Fn繪制在合適的概率圖上

(如圖2)

? ? 如果樣本符合假設(shè)分布,那么點跡會大致分布在一條直線附近;反之,則假設(shè)未能很好地描述數(shù)據(jù)。

? ??(三)普通圖紙繪制步驟:

??(1)將樣本中的觀察值從小到大進行排列,設(shè)為x_%7B1%7D%2Cx_%7B2%7D%20%2C...x_%7Bn%7D

? (2)依次計算每一x_%7Bj%7D%20(j-0.5)%2Fn

? (3)通過(j-0.5)%2Fn計算對應(yīng)的正態(tài)標準化分數(shù)(standardized normal scores)z_%7Bj%7D%20

即,標準正態(tài)分布下,概率為(j-0.5)%2Fn的對應(yīng)自變量值。

圖3

? ? ?(4)以x_%7Bj%7D%20為x軸,z_%7Bj%7D%20為y軸繪制圖形。可以看到,點跡的分布與概率紙繪制的圖2完全一致,僅縱坐標不同。

圖4

三、EXCEL繪制具體步驟

(一)散點圖繪制

(1)將所需數(shù)據(jù)列出

(2)計算Z值:

以A2為例,B2的公式寫為

=NORM.S.INV((RANK(A2,$A$2:$A$16,1)-0.5)/COUNT(A:A))

  • NORM.S.INV()表示標準正態(tài)分布的反函數(shù),即可以通過輸入概率,輸出正態(tài)標準化分數(shù)

  • RANK()計算的是某一數(shù)字(如A2)在所給數(shù)列中(如A2:A16)的排位,1是升序,0是降序。該項相當于計算了第二部分講述的j。

  • $是單元格地址絕對引用符號,在下拉時可以保持后方的標號不變

  • COUNT(A:A)計算了A列中數(shù)字項的個數(shù)。注意:如果使用這種寫法,不要在A列下方繼續(xù)添加不相關(guān)的數(shù)字,否則會影響計算。

公式的其他寫法:

①NORM.S.INV()可用NORM.INV()替代,只需在后者的參數(shù)中將mean設(shè)為0,standard_dev設(shè)為1即可。

②RANK()可提前手動排序,相應(yīng)的詳細方法寫在(5)。

③COUNT(A:A)可精確到對應(yīng)區(qū)域,COUNT(A2:A16),我個人推薦后面這種。

(3)計算剩余數(shù)據(jù)對應(yīng)的Z值

按住B2單元格右下角,下拉至適當位置?;蛘唠p擊該小方塊。

將B2的公式應(yīng)用于剩余項

(4)繪制散點圖

選中兩列數(shù)據(jù),選擇散點圖。

選擇散點圖

選中圖中點跡,鼠標右鍵可添加趨勢線。

添加趨勢線

(5)到第四步就結(jié)束啦,(5)是與教材相配合,對第二步中公式拆解后的解法。

①對x_%7Bj%7D%20進行排序,并標上序號,即j列。

排序

②計算對應(yīng)的(j-0.5)%2Fn

圖中的15也可用count()計算,或者輸入$A$16。大家這么聰明,一定都懂得。

計算(j-0.5)/n

③反函數(shù)計算z_%7Bj%7D%20

計算zj

④選中x_%7Bj%7D%20z_%7Bj%7D%20繪制散點圖。


(二)數(shù)據(jù)分析進行繪制

(1)將數(shù)據(jù)進行排序,升序降序無所謂,并標上序號

排序

(2)選擇數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-回歸

數(shù)據(jù)分析

(3)y軸區(qū)域輸入數(shù)據(jù)列,x軸數(shù)據(jù)輸入序號列。選擇想要輸出的位置,勾選最后的正態(tài)概率圖。

詳細設(shè)置

(4)由于x軸和y軸與之前的講解相反,所以點跡的趨勢與教材畫法、第一種解法成對稱關(guān)系

注意X軸實際上是教材的Y軸

注:如果在數(shù)據(jù)下沒有找到數(shù)據(jù)分析一項,(右上角)文件-(最后一項)選項-(倒數(shù)第二項)加載項-(最下方)轉(zhuǎn)到-勾選分析數(shù)據(jù)庫


(三)其他方法

(蹲評論區(qū)大佬)


以上介紹內(nèi)容及部分圖片來自“applied statistics probability 4 engineers-montgomery & runger”

EXCEL操作參考了How to Create a Normal Probability Plot in Excel (Step-by-Step) (statology.org),圖片為個人截圖

所用EXCEL版本為2016

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