目前，社會(huì)數(shù)字化程度還在不斷加深，數(shù)據(jù)量也伴隨著一同高速增長(zhǎng)，許多人預(yù)測(cè)未來(lái)將是數(shù)據(jù)處理時(shí)代，而作為數(shù)據(jù)類解決方案的BI也會(huì)持續(xù)擴(kuò)張市場(chǎng)，朝著不同行業(yè)BI的方向發(fā)展。

究竟什么是BI？不同行業(yè)BI有何區(qū)別？為什么BI如此火熱？今天就針對(duì)這些問(wèn)題，帶大家詳細(xì)了解下真正的（BI）。

什么是BI

BI（Business Inteligence），是一種主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。

BI可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)可視化滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。

將BI核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，大致有三大特征：

1、一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案；

2、將企業(yè)中不同系統(tǒng)（ERP、OA）中的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合；

3、利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持。

為什么會(huì)出現(xiàn)BI

有一點(diǎn)可能出乎很多人意料，雖然BI是因?yàn)樾畔⒒?、?shù)字化的增長(zhǎng)，以及社會(huì)和商業(yè)世界對(duì)數(shù)據(jù)的依賴，逐步成為商業(yè)世界的寵兒，在企業(yè)中變得火熱。

但BI這個(gè)概念其實(shí)早已出現(xiàn)，為當(dāng)前BI的面世和火熱打下了良好的基礎(chǔ)。

?早在1958年，IBM研究員就將BI的早期形態(tài)定義為：“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)?！?/span>

1996年，咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)一步拓展了BI的定義：“一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。”

直到2013年，在新一代信息化、數(shù)字化的技術(shù)影響下，BI形成了一套系統(tǒng)性的概念，圍繞企業(yè)發(fā)展進(jìn)行針對(duì)性擴(kuò)展，重新確定了BI的定義：“BI是一個(gè)概括性術(shù)語(yǔ)。它包含了應(yīng)用、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、工具，以及提供信息訪問(wèn)和分析加以改進(jìn)、優(yōu)化決策表現(xiàn)的最佳實(shí)踐”

不得不說(shuō)，BI能夠大獲成功的原因之一，就是在BI定義不斷更新變革的同時(shí)，能夠把為企業(yè)提供服務(wù)，提供戰(zhàn)略決策信息這一理念堅(jiān)持幾十年，不斷開拓發(fā)展。

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直到今天，雖然BI進(jìn)行了全方位的拓展升級(jí)，擁有了BI理念、BI架構(gòu)、BI系統(tǒng)、BI平臺(tái)、BI工具等形成的方法論，還為企業(yè)研發(fā)了權(quán)限管理、數(shù)據(jù)可視化、模型管理、血緣管理、指標(biāo)管理等一系列功能模塊，但依舊把為管理人員提供戰(zhàn)略決策信息，輔助進(jìn)行決策作為核心理念。

不同行業(yè)BI有何區(qū)別

BI是一種通用的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，不會(huì)因?yàn)樾袠I(yè)BI沒(méi)有進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)而出現(xiàn)不適配、無(wú)法使用的情況。同時(shí)，也正因?yàn)锽I核心是數(shù)據(jù)，只要企業(yè)有數(shù)據(jù)沉淀，不管是哪些行業(yè)BI都能發(fā)揮出作用。

不過(guò)考慮到不同行業(yè)BI的實(shí)踐，差異化明顯的行業(yè)BI哪怕是對(duì)于數(shù)據(jù)的種類需求也會(huì)有優(yōu)先級(jí)的劃分，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容頁(yè)面也有不同主題、風(fēng)格的設(shè)計(jì)，一些功能模塊也會(huì)有使用占比的不同。

1、汽車行業(yè)BI

比如汽車行業(yè)BI 的應(yīng)用，因?yàn)?/span>一個(gè)汽車4S集團(tuán)代理不同的汽車品牌，而每個(gè)品牌是一個(gè)獨(dú)立的DMS系統(tǒng)，系統(tǒng)和數(shù)據(jù)都是在主機(jī)廠手上，難以獲取完整全面的數(shù)據(jù)。

又因?yàn)槠囆袠I(yè)有大量成熟的業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致汽車行業(yè)即使在一個(gè)很小的BI項(xiàng)目上，業(yè)務(wù)指標(biāo)也會(huì)有300~1500的大范圍波動(dòng)，所以汽車行業(yè)BI的發(fā)展還有很大增長(zhǎng)空間，這個(gè)行業(yè)的BI要做好，需要花很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)沉淀，才能正式打開汽車行業(yè)BI的大門。

2、醫(yī)藥行業(yè)BI

比如醫(yī)藥行業(yè)BI的應(yīng)用，因?yàn)?/span>醫(yī)藥行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈非常寬泛，從醫(yī)藥行業(yè)BI項(xiàng)目指標(biāo)來(lái)說(shuō)，有醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥商業(yè)流通、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)、化學(xué)制藥、中藥、生物藥等等；對(duì)化學(xué)藥進(jìn)行細(xì)化，又可以分為仿制藥、創(chuàng)新藥；中藥又分傳統(tǒng)中藥、現(xiàn)代中藥；生物藥里面包括像抗體、疫苗、血液制品、細(xì)胞治療、基因治療等等，非常廣。

醫(yī)藥行業(yè)的特殊性給醫(yī)藥行業(yè)BI建設(shè)帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)，BI規(guī)劃人員在部署B(yǎng)I進(jìn)行前，需要熟悉醫(yī)藥行業(yè)業(yè)務(wù)流程，了解相關(guān)指標(biāo)術(shù)語(yǔ)，像CRO、CMO、CSO等，需要明白指的是什么，只有摸清醫(yī)藥行業(yè)，才能成功建設(shè)醫(yī)藥行業(yè)BI。

BI在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

作為信息化建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán)，在企業(yè)中通常起到承上啟下的作用，下能連接打通企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，將各部門數(shù)據(jù)分類分級(jí)統(tǒng)一儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，簡(jiǎn)化存儲(chǔ)取數(shù)流程，減少人力、時(shí)間成本；上能提供數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析全面展現(xiàn)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，追蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果，促進(jìn)業(yè)務(wù)健康發(fā)展，輔助進(jìn)行管理決策等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本就需要借助信息化相關(guān)技術(shù)、思想來(lái)完成，所以說(shuō)信息化建設(shè)同樣是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中非常重要的一環(huán)，而這就是BI和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。只有以用戶為中心，通過(guò)運(yùn)用BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，讓信息化和數(shù)字化深入企業(yè)，這樣企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能真正完成。

BI在企業(yè)中的作用

數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，也是企業(yè)BI的核心要求。通常，企業(yè)的數(shù)據(jù)存在于各部門的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些數(shù)據(jù)庫(kù)相互隔離，難以互通，并且因?yàn)闃I(yè)務(wù)流程的復(fù)雜性、員工的差異性等，如果沒(méi)有形成規(guī)范的數(shù)據(jù)培養(yǎng)機(jī)制，其本身數(shù)據(jù)質(zhì)量也很一般。

BI作為數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)優(yōu)化培養(yǎng)的功能模塊自然存在。通過(guò)BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，企業(yè)可以將打通各部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)過(guò)ETL處理數(shù)據(jù)后，建立分類分級(jí)制度，并通過(guò)指標(biāo)、標(biāo)簽劃分?jǐn)?shù)據(jù)屬性，建立數(shù)據(jù)字典，讓企業(yè)擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

此外，想要讓企業(yè)的數(shù)據(jù)真正流通起來(lái)，持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化，保持高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，需要BI通過(guò)閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)的培養(yǎng)。這個(gè)過(guò)程就是增強(qiáng)的BI數(shù)據(jù)可視化分析，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析，企業(yè)可以為企業(yè)不同層級(jí)員工提供銷售分析、市場(chǎng)分析、核心KPI分析等，讓數(shù)據(jù)才業(yè)務(wù)層面發(fā)揮作用，為業(yè)務(wù)發(fā)展、管理決策提供信息支撐，并通過(guò)數(shù)據(jù)流通持續(xù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值化。

在眾多報(bào)表業(yè)務(wù)分析中，BI之所以能脫穎而出，其中一個(gè)原因就是BI擁有全方位的業(yè)務(wù)分析，可以全面展現(xiàn)企業(yè)的整體的發(fā)展?fàn)顩r，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)、信息制作可視化報(bào)表，例如管理駕駛艙、KPI核心指標(biāo)、企業(yè)關(guān)鍵信息看板等，幫助企業(yè)管理人員獲得更高層次的洞察力，提高企業(yè)業(yè)務(wù)決策的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

BI的未來(lái)發(fā)展方向

隨著新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等需要數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的技術(shù)和應(yīng)用逐漸增多，社會(huì)的總體數(shù)據(jù)量也得到了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，BI等數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案接連出現(xiàn)。未來(lái)是數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、分析和挖掘?qū)⒊蔀槲磥?lái)企業(yè)的基礎(chǔ)經(jīng)營(yíng)模式，屆時(shí)BI將得到更好的發(fā)展。

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在當(dāng)前雖然BI已經(jīng)能滿足大部分領(lǐng)域的需求，也可以針對(duì)性進(jìn)行開發(fā)、實(shí)施。但隨著企業(yè)應(yīng)用BI進(jìn)一步增多，因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)差異性，BI產(chǎn)品可能會(huì)進(jìn)一步細(xì)分，形成針對(duì)特定行業(yè)垂直領(lǐng)域的量產(chǎn)BI產(chǎn)品。

在未來(lái)，BI還會(huì)和人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息化、數(shù)字化技術(shù)緊密結(jié)合，形成更全面，能夠服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)全周期流程的BI，深入BI的深入，發(fā)揮更多作用。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，BI可以與人工智能AI相結(jié)合，利用人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，在短時(shí)間內(nèi)快速汲取商業(yè)、行業(yè)、市場(chǎng)、用戶等知識(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)接口和BI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)傳輸數(shù)據(jù)，根據(jù)需求自動(dòng)生成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表。同時(shí)，人工智能強(qiáng)大的預(yù)測(cè)、分析能力可以極大提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的產(chǎn)出效率，并通過(guò)分析模型、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等進(jìn)行更具深度、更加準(zhǔn)確的分析，更好的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。