2022年11月30日ChatGPT發(fā)布，一年時間風(fēng)靡全美，甚至有調(diào)查，美國89%的大學(xué)生用ChatGPT做作業(yè)，微軟用100億美元投資了該公司，這也引起了google的緊張，神經(jīng)語言、人工智能、顛覆未來，成為描述ChatGPT的重要詞匯。

從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的角度來看ChatGPT，理解這個技術(shù)和產(chǎn)品，了解它的應(yīng)用價值，分析對于未來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的影響，中國企業(yè)借鑒和學(xué)習(xí)的點，信息產(chǎn)業(yè)知名觀察家項立剛積幾十年的行業(yè)經(jīng)驗，長期互聯(lián)網(wǎng)觀察和研究，用獨到視角進行分析。

ChatGPT的工作原理

什么是ChatGPT?

ChatGPT 是一款由 OpenAI 開發(fā)的聊天機器人模型，它能夠模擬人類的語言行為，與用戶進行自然的交互。它的名稱來源于它所使用的技術(shù)—— GPT-3架構(gòu)，即生成式語言模型的第3代。

ChatGPT的核心技術(shù)是 GPT-3 架構(gòu)。它通過使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來模擬人類的語言行為，并通過語法和語義分析，生成人類可以理解的文本。它可以根據(jù)上下文和語境，提供準確和恰當?shù)幕卮?，并模擬多種情緒和語氣。這樣，就可以讓用戶在與機器交互時，感受到更加真實和自然的對話體驗。

ChatGPT被訓(xùn)練了大量的文本數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁、書籍、新聞等，這使它能夠?qū)υS多不同類型的話題進行回答和生成文本。它可以被用于聊天機器人、自動文本生成、語音識別和自然語言處理等應(yīng)用。

ChatGPT的訓(xùn)練過程非常復(fù)雜，需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)。在訓(xùn)練過程中，模型會不斷地學(xué)習(xí)語言的各種規(guī)則和模式，并且能夠根據(jù)上下文進行語義理解。

ChatGPT的優(yōu)點在于它可以生成非常自然和流暢的語言，并且能夠理解復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)和模式。它還能夠根據(jù)給定的文本生成高質(zhì)量的文本，并且能夠模擬人類般的對話和回答。

chatGPT 的應(yīng)用場景也很廣泛。它可以用于處理多種類型的對話，包括對話機器人、問答系統(tǒng)和客服機器人等。它還可以用于各種自然語言處理任務(wù)，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如，在一個問答系統(tǒng)中，ChatGPT可以提供準確的答案，解決用戶的疑惑；在一個客服機器人中，它可以幫助用戶解決問題，提供更好的服務(wù)體驗。

此外，ChatGPT 也面臨著一些風(fēng)險和挑戰(zhàn)。其中，最主要的問題是隱私和安全。由于 chatGPT 涉及到大量的個人信息，因此如果不加以保護，就有可能被黑客攻擊和泄露。此外，由于 ChatGPT 模擬人類的語言行為，因此如果不加以控制，它也可能會發(fā)生一些不良信息的傳播。

另一方面，在技術(shù)方面，ChatGPT 也面臨著一些挑戰(zhàn)。由于它依賴于深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)，因此如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高或者模型不穩(wěn)定，它的性能就會受到影響。此外，由于它所處理的是自然語言，因此它也需要面對語言多樣性和變化性等問題。

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https://blog.csdn.net/qq_30505673/article/details/128807053

ChatGPT隱患和爭議

爆紅的ChatGPT有多“危險”？可能一不小心飯碗就沒了……

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哪些崗位會因ChatGPT丟掉飯碗？

面對ChatGPT，各大商業(yè)巨頭在焦慮，普通人也有擔(dān)憂。很多人擔(dān)心，ChatGPT其強大的能力是否會取代一些職業(yè)，比如程序員、作家、畫家，等等。

在觀看ChatGPT在三兩分鐘寫出一個完整的撲克游戲后，程序員群體開始慌了。截至發(fā)稿，#ChatGPT會不會使底層程序員失業(yè)#的話題依然掛在微博熱搜上。

2月6日，有媒體記者與ChatGPT對話，詢問其將取代哪些人工崗位，“一些重復(fù)性和高度規(guī)范化的工作可能會被自動化和機器人取代，但不意味著所有這樣的工作都將被取代?！盋hatGPT如此回答。

至于取代哪些職業(yè)，ChatGPT列出了清單：數(shù)據(jù)錄入員、重復(fù)性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡單任務(wù)、電話銷售員、簡單的客服工作等。

ChatGPT爆火背后，引發(fā)學(xué)術(shù)界擔(dān)憂

AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響著人類本身的創(chuàng)造和學(xué)習(xí)能力。

據(jù)外媒報道，日前，美國在線課程供應(yīng)商Study.com向1000名18歲以上的學(xué)生中發(fā)起了一項調(diào)查，詢問他們在課堂上使用ChatGPT的情況。調(diào)查結(jié)果顯示每10個學(xué)生中就有超過9個知道ChatGPT，遠遠超過小學(xué)教育工作者；超過89%的學(xué)生使用ChatGPT來完成家庭作業(yè)；48%的學(xué)生用ChatGPT完成小測驗；53%的學(xué)生用ChatGPT寫論文；22%的學(xué)生用ChatGPT生成論文大綱。

有攻就有防，在紐約大學(xué)，教學(xué)大綱的“學(xué)術(shù)誠信”部分已經(jīng)明確把使用AI視為作弊行為，明令禁止。許多學(xué)生在上課第一天也收到了“使用ChatGPT或其他生成文本或內(nèi)容的AI工具視為作弊”的來自教授的警告。

據(jù)外媒最新報道，多家全球知名學(xué)術(shù)期刊正在更新編輯規(guī)則，因為ChatGPT強大的語言理解和學(xué)習(xí)能力使其生產(chǎn)出的學(xué)術(shù)摘要可以騙過期刊審稿人。

ChatGPT對于學(xué)術(shù)的影響

ChatGPT可以是“作者”？《科學(xué)》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)投稿禁令。

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圖片來源：《自然》雜志網(wǎng)站

ChatGPT對教育界和學(xué)術(shù)界造成了重大的沖擊。人工智能不僅能夠通過大學(xué)和專業(yè)資格考試，還能撰寫專業(yè)性極高的學(xué)術(shù)論文，這些由人工智能生成的論文甚至連專業(yè)研究者也無法輕易分辨出來。當期刊編輯、研究人員和出版商仍在爭論ChatGPT在文獻發(fā)表中的恰當位置時，ChatGPT已經(jīng)在學(xué)術(shù)文獻中正式亮相。據(jù)《自然》雜志網(wǎng)站報道，至少有4份已發(fā)表和預(yù)印本上的論文使用了ChatGPT作為論文的“合著者”。

目前，多家學(xué)術(shù)期刊發(fā)表聲明，完全禁止或嚴格限制使用ChatGPT等人工智能機器人撰寫學(xué)術(shù)論文。《自然》日前發(fā)表文章，明確了學(xué)術(shù)論文中使用人工智能寫作工具的規(guī)定，其中列出兩項原則：第一、任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；第二、如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當?shù)牟糠置鞔_說明。

《科學(xué)》雜志不接受使用ChatGPT生成的投稿論文，同時不允許ChatGPT作為論文合著者。《細胞》和《柳葉刀》則表示論文作者不能使用人工智能工具取代自己完成關(guān)鍵性任務(wù)，作者還必須在論文中詳細解釋他們是如何使用這些人工智能工具的。

學(xué)術(shù)工作者普遍認為，ChatGPT等人工智能工具很有趣，但它們距離真正的學(xué)術(shù)寫作和科學(xué)研究還很遠?！犊茖W(xué)》雜志網(wǎng)站近日發(fā)表的社論文章稱，正如工具開發(fā)者所述，“ChatGPT 有時會寫出看似合理但不正確或荒謬的答案”。比如，引用一項不存在的科學(xué)研究導(dǎo)致最后的結(jié)論發(fā)生偏差，這對于追求準確性的科學(xué)研究來說是致命性的。此外，論文作者在發(fā)表作品時，都必須聲明自己的作品是“原創(chuàng)”的，這就意味著使用ChatGPT編寫和生成文本是完全不可接受的，這種行為其實剽竊了其他人的知識成果。

人工智能生成的內(nèi)容還會引發(fā)一個更嚴重的問題：誰來對這些內(nèi)容負責(zé)？通常而言，論文作者應(yīng)對文章的觀點和內(nèi)容負責(zé)，但人工智能顯然無法承擔(dān)論文過程中出現(xiàn)謬誤甚至造假承擔(dān)責(zé)任。這也是目前大多數(shù)學(xué)術(shù)期刊和出版商“封殺”ChatGPT的主要理由之一。

也有一些觀察人士指出，ChatGPT等人工智能工具的出現(xiàn)，一定程度上能夠倒逼學(xué)術(shù)界和教育界對傳統(tǒng)的運作模式進行變革。《自然》雜志網(wǎng)站先前發(fā)表的一篇文章提到，如果學(xué)生們開始使用ChatGPT，這不僅是“外包”了他們的論文寫作，還會“外包”他們的思維。ChatGPT的出現(xiàn)可能會讓教師減少讓學(xué)生回答一些普通的問答題，更注重于培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維。在論文寫作上，學(xué)術(shù)工作者應(yīng)該減少無意義的內(nèi)容堆砌，生產(chǎn)真正有價值的學(xué)術(shù)研究成果。

全澳首例！大學(xué)生用ChatGPT寫論文導(dǎo)致掛科！

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ChatGPT的特別之處除了回答簡單的問題之外，還可以精準地根據(jù)問題創(chuàng)作。這款軟件的發(fā)布甚至引得億萬富豪馬斯克在推特上發(fā)文說：“再見了，家庭作業(yè)。”

ChatGPT這種提供快速和可信的學(xué)術(shù)寫作功能、又具有能規(guī)避反抄襲軟件的能力讓不少學(xué)校產(chǎn)生了深深的擔(dān)憂。

為此澳洲八大名校聯(lián)盟（Group of Eight）連夜修改了今年的評估方式。一些大學(xué)火速增加了新的規(guī)則，把用人工智能考試或?qū)懻撐囊暈樽鞅仔袨?，并考慮恢復(fù)紙筆考試方式。

該校的計算機系教授Toby Walsh透露，有一個學(xué)生因為被發(fā)現(xiàn)用ChatGPT寫論文而當做作弊處理，最后掛科了。

他表示，“特別是英語不是母語的人，如果他們的寫作水平突然大幅提高，老師會對此進行詢問?！睋?jù)悉，這名學(xué)生已經(jīng)承認用人工智能寫了論文。

Walsh教授認為，唯一的辦法可能是恢復(fù)手寫論文。要完全杜絕學(xué)生使用ChatGPT只能讓他們待在一個沒有網(wǎng)絡(luò)的屋子里，只給他們紙筆?！拔覀儾荒茉俳o學(xué)生布置可以帶回家做的作業(yè)了。”

教授警告說，學(xué)生應(yīng)該知道，人工智能只追求數(shù)量而非質(zhì)量，它會從維基百科、Reddit和社交媒體上抓取內(nèi)容，但并不理解這些內(nèi)容?！八鼤约壕巸?nèi)容，而且會讓這些內(nèi)容顯得可信，這可能會導(dǎo)致學(xué)生把人工智能虛構(gòu)的東西當成知識來學(xué)習(xí)?！?/p>

開發(fā)ChatGPT的OpenAI承認，ChatGPT確實不能核查事實，只是根據(jù)自己的內(nèi)部知識和邏輯來做出反應(yīng)。

澳洲教育領(lǐng)域目前在研究怎么防止學(xué)生用ChatGPT作弊。新州、昆州和塔州公立中學(xué)已經(jīng)禁止在學(xué)校網(wǎng)絡(luò)上訪問 ChatGPT，以試圖防止學(xué)生在評估和考試論文中偷工減料。而為眾多大學(xué)提供反在線論文抄襲的檢測服務(wù)軟件供應(yīng)商Turnitin也宣布，將和成千上萬的大學(xué)、中學(xué)合作，幫助教師識別這種抄襲行為。

對于學(xué)術(shù)的“正面”影響

ChatGPT?殺入學(xué)術(shù)界寫論文，有人開始圍堵，有人悄悄地打開大門。

原文鏈接：

https://www.163.com/dy/article/HT0K7LDQ05349YKB.html

人機結(jié)合，讓學(xué)術(shù)研究錦上添花

在傳統(tǒng)的論文撰寫過程中，通常會有四個階段：理論研究、文獻綜述、數(shù)據(jù)收集以及測試評估。研究人員于是基于此，對 ChatGPT 編寫程序進行改造：

第一階段，理論研究時，ChatGPT 指定的一些寬泛主題撰寫初稿；

第二階段，研究人員在編寫程序中添加了不到 200 份與所給話題相關(guān)的現(xiàn)有研究摘要，要求 ChatGPT 在撰稿時參考這些文獻；

第三階段，收集數(shù)據(jù)時，研究人員會添加「領(lǐng)域?qū)I(yè)知識」，讓論文信源更加可靠；

第四階段，研究人員閱讀計算機程序生成的內(nèi)容，再給出改進建議。

之后進入測試評估環(huán)節(jié)，人機結(jié)合的文章會由 32 名專業(yè)的評審人員進行審核，判斷其內(nèi)容的準確性和新穎性，以及是否達到學(xué)術(shù)期刊發(fā)表標準。

最后，專家評審員普遍認為最后的研究成果都是可以被學(xué)界所認同的。這無疑是個重磅消息：使用 ChatGPT 能夠產(chǎn)生高質(zhì)量的學(xué)術(shù)研究。

ChatGPT?撰寫的論文有優(yōu)劣之分

當然，人機結(jié)合的文章并非完美無瑕。

《金融研究快報》刊登的這項研究結(jié)果也反映出 ChatGPT 存在一些潛在的缺陷。專家評審對 ChatGPT 作品研究的四個階段給出了不同的評分。

理論研究和數(shù)據(jù)收集這兩個階段往往廣受好評，而文獻綜述和測試評估則評分較低，但仍在學(xué)術(shù)可接受的范圍之內(nèi)。

對此，研究人員猜測，這是由于 ChatGPT 更擅長直接識別和采集外部文本的信息。當編寫程序任務(wù)更復(fù)雜時，它對信息的處理就不會像真人思維那么靈活，而文獻綜述和測試評估往往屬于這一類。

所以加入人工對專業(yè)領(lǐng)域的知識輸出，能夠幫助 ChatGPT 機器人更進一步。換句話說，人類可結(jié)合 ChatGPT 的優(yōu)勢，讓論文的產(chǎn)出更高效和便捷。

學(xué)術(shù)倫理仍舊是個大問題

ChatGPT 是一種工具，即使不需要學(xué)者輸出專業(yè)的知識，它也能產(chǎn)生看似合理的內(nèi)容。而人機結(jié)合，則能生成一篇專業(yè)性更高的文章。

但問題又回到了起點，人機結(jié)合的文獻就能完全保證所有信源的可靠性嗎？

學(xué)術(shù)誠信問題在業(yè)內(nèi)已經(jīng)是一個熱門且緊迫的問題，業(yè)界一家知名的學(xué)術(shù)打假網(wǎng)站 Retraction Watch 就報道了許多學(xué)術(shù)造假的負面事例。

而 ChatGPT 智能軟件的出現(xiàn)和應(yīng)用會讓科研誠信變得更糟嗎？

答案是有可能的。

但也不能一概而論，或許在專業(yè)研究人員的監(jiān)管下這項技術(shù)可以變得更好。

AI 產(chǎn)物發(fā)展迅猛，但同時也會帶來新的問題，對于創(chuàng)造力的概念界定和創(chuàng)造性想法所產(chǎn)生的知識產(chǎn)權(quán)界定會變得更加模糊，這個問題目前也還沒有專家能給出確切的答案。

ChatGPT 的出現(xiàn)，對于那些缺乏傳統(tǒng)人力研究援助資金的研究人員群體來說，比如新興經(jīng)濟研究人員、研究生和早期職業(yè)研究人員等，也許是雪中送炭。

有關(guān) ChatGPT 等新興 AI 產(chǎn)物的倫理界定，也會隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷完善。

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