為什么要學(xué)習(xí)pandas?

那么問題來了：

numpy已經(jīng)能夠幫助我們處理數(shù)據(jù)，能夠結(jié)合matplotlib解決我們數(shù)據(jù)分析的問題，那么pandas學(xué)習(xí)的目的在什么地方呢？

numpy能夠幫我們處理處理數(shù)值型數(shù)據(jù)，但是這還不夠， 很多時候，我們的數(shù)據(jù)除了數(shù)值之外，還有字符串，還有時間序列等

比如：我們通過爬蟲獲取到了存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

所以，pandas出現(xiàn)了。

什么是Pandas?

Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)（panel data）

Pandas是一個強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具集，基于NumPy構(gòu)建，提供了高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)操作工具，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

• 一個強(qiáng)大的分析和操作大型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集所需的工具集

• 基礎(chǔ)是NumPy，提供了高性能矩陣的運(yùn)算

• 提供了大量能夠快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法

• 應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析

• 提供數(shù)據(jù)清洗功能

官網(wǎng)：

http://pandas.pydata.org/