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編輯推薦

適讀人群 ：企業(yè)管理者：CEO，CIO，CDO，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者、設(shè)計(jì)者和實(shí)施者。 數(shù)據(jù)從業(yè)人員：數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)質(zhì)量工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師。 IT從業(yè)人員：應(yīng)用架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫專家、業(yè)務(wù)架構(gòu)師。

（1）華為官方首次對(duì)外系統(tǒng)披露其數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。

（2）本書由華為董事、質(zhì)量與流程IT總裁、CIO陶景文等華為高管寫序推薦。

（3）華為公司數(shù)據(jù)管理部撰寫，華為質(zhì)量與流程IT、華為云和華為大學(xué)聯(lián)合出品。

（4）華為的數(shù)據(jù)底座已經(jīng)能支撐華為在全球170多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開展多業(yè)態(tài)、差異化的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

（5）本書公開出版前，在華為內(nèi)部共發(fā)行14000余冊(cè)，獲得了良好的反饋和口碑。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

這是一部從技術(shù)、流程、管理等多個(gè)維度系統(tǒng)講解華為數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的著作。華為是一家超大型企業(yè)，華為的數(shù)據(jù)底座和數(shù)據(jù)治理方法支撐著華為在全球170多個(gè)國(guó)家/地區(qū)開展多業(yè)態(tài)、差異化的運(yùn)營(yíng)。書中凝聚了大量數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)、方法論、規(guī)范、模型、解決方案和案例，不僅能讓讀者即學(xué)即用，還能讓讀者了解華為數(shù)字化建設(shè)的歷程。

全書共10章，內(nèi)容從邏輯上分為四個(gè)部分。

第一部分（第1~3章）

第1章以非數(shù)字原生企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨的挑戰(zhàn)開篇，介紹了華為在數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的目標(biāo)、愿景、藍(lán)圖和框架；第2章從企業(yè)政策和架構(gòu)協(xié)同的角度，介紹了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)綜合治理體系，理順了數(shù)據(jù)與變革、運(yùn)營(yíng)、IT之間的協(xié)同關(guān)系，明確了數(shù)據(jù)管理的責(zé)任主體在業(yè)務(wù)；第3章詳細(xì)闡述了不同類型的數(shù)據(jù)的管理方式和要點(diǎn)。

第二部分（第4~6章）

詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)治理工作中的三項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)：信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)服務(wù)。第4章介紹了信息架構(gòu)的四個(gè)組件，給出了建設(shè)原則和核心要素，并引出了業(yè)務(wù)對(duì)象、過程、規(guī)則三項(xiàng)數(shù)字化的建設(shè)方向；第5章提出了數(shù)據(jù)底座建設(shè)的整體框架，介紹了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)主題連接兩個(gè)層次的建設(shè)實(shí)踐；第6章以自助、高效、復(fù)用為數(shù)據(jù)服務(wù)的目的，提出了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、加工和分析的消費(fèi)過程管理方案。

第三部分（第7~9章）

系統(tǒng)總結(jié)了數(shù)據(jù)治理的三項(xiàng)關(guān)鍵能力：數(shù)據(jù)的全量感知、綜合質(zhì)量提升、可控共享。第7章以數(shù)字孿生的全量、無接觸感知為目標(biāo)，介紹了數(shù)據(jù)的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基于PDCA框架，介紹了對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常的全面監(jiān)控；第9章介紹了如何構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)框架，如何建立動(dòng)靜結(jié)合的數(shù)據(jù)保護(hù)與授權(quán)管理方案。

第四部分（第10章）

基于對(duì)“機(jī)器認(rèn)知世界”的理解，我們提出了對(duì)數(shù)據(jù)治理未來的思考，暢想了AI治理、數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)。未來已來，讓我們共同努力，把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

作者簡(jiǎn)介

華為公司數(shù)據(jù)管理部

華為公司數(shù)據(jù)管理部作為集團(tuán)層面的數(shù)據(jù)管理組織，主要負(fù)責(zé)如下工作：

公司數(shù)據(jù)工作的戰(zhàn)略規(guī)劃、路標(biāo)舉措以及實(shí)施落地；

數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)全生命周期管理的治理框架、流程規(guī)范、方法和IT工具的制定與推行；

公司級(jí)信息架構(gòu)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理維護(hù)；

主持集團(tuán)層面數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目，推動(dòng)以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

設(shè)計(jì)公司數(shù)據(jù)質(zhì)量度量模型、執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及重大數(shù)據(jù)問題披露；

組織跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域、跨BG信息架構(gòu)集成和數(shù)據(jù)問題的解決；

負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)管理能力提升，推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)文化建立和傳播。

精彩書評(píng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本特征是高度數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，將成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有未來。但數(shù)據(jù)又必須是真實(shí)的、準(zhǔn)確的、規(guī)范的、及時(shí)的，否則海量的數(shù)據(jù)又會(huì)成為企業(yè)負(fù)擔(dān)。本書是在充分的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐基礎(chǔ)上提煉而成的，具有可操作的方法論，其對(duì)于數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)共享等的描述，相信對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)工作者而言是一副非常對(duì)口的、有益的良藥。

——王繼業(yè) 國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心主任

黨的十九屆四中全會(huì)聚焦國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，提出了推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)的重大任務(wù)。數(shù)據(jù)整合共享同樣也是政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)管理是專業(yè)性很強(qiáng)的領(lǐng)域，既需要實(shí)踐探索，也迫切需要理論和方法的指導(dǎo)。本書是華為多年數(shù)據(jù)工作的結(jié)晶，相信本書的出版，能夠?yàn)檎當(dāng)?shù)據(jù)工作的同仁，帶來有益的借鑒和參考。

——徐春學(xué) 國(guó)家信息中心公共技術(shù)服務(wù)部副主任

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)管理是最重要、最基礎(chǔ)也是最困難的工作。數(shù)據(jù)管理涉及組織戰(zhàn)略、治理、文化、業(yè)務(wù)和專業(yè)人才各各方面，無法以直接外購的方式獲得，要求企業(yè)必須一步一個(gè)腳印地完成，其中涉及數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分類、體系框架、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析及服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。我在華為調(diào)研過程中，深切感受到其數(shù)據(jù)管理部門的專業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)和團(tuán)隊(duì)、堅(jiān)實(shí)的組織推進(jìn)能力和腳踏實(shí)地的工作作風(fēng)，因此，他們的這本書對(duì)企業(yè)極具參考價(jià)值，強(qiáng)力推薦。

——董小英 北京大學(xué)光華管理學(xué)院榮休教授/《變數(shù)：中國(guó)數(shù)字企業(yè)模型與實(shí)踐》作者/數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究中心主席

當(dāng)前中國(guó)走在前列的企業(yè)基本都已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否取得預(yù)期目標(biāo)的關(guān)鍵因素是數(shù)據(jù)。一個(gè)企業(yè)能夠掌握的內(nèi)外部數(shù)據(jù)量的多少、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的有效拉通、數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略與運(yùn)營(yíng)等都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)。此書全面闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期企業(yè)數(shù)據(jù)治理的全對(duì)象、全流程、全要素，包含了華為公司的很多最佳實(shí)踐，對(duì)我們這些數(shù)據(jù)治理的從業(yè)者來說非常值得一讀、再讀，強(qiáng)烈推薦給大家。

——辛海明 北汽福田集團(tuán)IT總監(jiān)

目錄

序一

序二

序三

前言

第1章　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.1　非數(shù)字原生企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)2

1.1.1　業(yè)態(tài)特征：產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、多業(yè)態(tài)并存3

1.1.2　運(yùn)營(yíng)環(huán)境：數(shù)據(jù)交互和共享風(fēng)險(xiǎn)高4

1.1.3　IT建設(shè)過程：數(shù)據(jù)復(fù)雜、歷史包袱重4

1.1.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)可信和一致化的要求程度高5

1.2　華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理6

1.2.1　華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體目標(biāo)6

1.2.2　華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖及對(duì)數(shù)據(jù)治理的要求7

1.3　華為數(shù)據(jù)治理實(shí)踐9

1.3.1　華為數(shù)據(jù)治理歷程10

1.3.2　華為數(shù)據(jù)工作的愿景與目標(biāo)12

1.3.3　華為數(shù)據(jù)工作建設(shè)的整體思路和框架12

1.4　本章小結(jié)15

第2章　建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)綜合治理體系

2.1　建立公司級(jí)的數(shù)據(jù)治理政策18

2.1.1　華為數(shù)據(jù)管理總綱18

2.1.2　信息架構(gòu)管理政策20

2.1.3　數(shù)據(jù)源管理政策21

2.1.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理政策22

2.2　融入變革、運(yùn)營(yíng)與IT的數(shù)據(jù)治理24

2.2.1　建立管理數(shù)據(jù)流程24

2.2.2　管理數(shù)據(jù)流程與管理變革項(xiàng)目、管理質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)之間的關(guān)系26

2.2.3　通過變革體系和運(yùn)營(yíng)體系進(jìn)行決策26

2.2.4　數(shù)據(jù)治理融入IT實(shí)施27

2.2.5　通過內(nèi)控體系賦能數(shù)據(jù)治理27

2.3　建立業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)制的數(shù)據(jù)管理責(zé)任體系28

2.3.1　任命數(shù)據(jù)Owner和數(shù)據(jù)管家28

2.3.2　建立公司層面的數(shù)據(jù)管理組織29

2.4　本章小結(jié)33

第3章　差異化的企業(yè)數(shù)據(jù)分類管理框架

3.1　基于數(shù)據(jù)特性的分類管理框架35

3.2　以統(tǒng)一語言為核心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理36

3.2.1　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理39

3.2.2　主數(shù)據(jù)治理40

3.2.3　事務(wù)數(shù)據(jù)治理46

3.2.4　報(bào)告數(shù)據(jù)治理46

3.2.5　觀測(cè)數(shù)據(jù)治理48

3.2.6　規(guī)則數(shù)據(jù)治理50

3.3　以特征提取為核心的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理52

3.4　以確保合規(guī)遵從為核心的外部數(shù)據(jù)管理54

3.5　作用于數(shù)據(jù)價(jià)值流的元數(shù)據(jù)管理56

3.5.1　元數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)56

3.5.2　元數(shù)據(jù)管理架構(gòu)及策略59

3.5.3　元數(shù)據(jù)管理60

3.6　本章小結(jié)71

第4章　面向“業(yè)務(wù)交易”的信息架構(gòu)建設(shè)

4.1　信息架構(gòu)的四個(gè)組件74

4.1.1　數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄75

4.1.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)77

4.1.3　數(shù)據(jù)模型80

4.1.4　數(shù)據(jù)分布80

4.2　信息架構(gòu)原則：建立企業(yè)層面的共同行為準(zhǔn)則81

4.3　信息架構(gòu)建設(shè)核心要素：基于業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行設(shè)計(jì)和落地84

4.3.1　按業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)84

4.3.2　按業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行架構(gòu)落地87

4.4　傳統(tǒng)信息架構(gòu)向業(yè)務(wù)數(shù)字化擴(kuò)展：對(duì)象、過程、規(guī)則90

4.5　本章小結(jié)95

第5章　面向“聯(lián)接共享”的數(shù)據(jù)底座建設(shè)

5.1　支撐非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)底座建設(shè)框架98

5.1.1　數(shù)據(jù)底座的總體架構(gòu)98

5.1.2　數(shù)據(jù)底座的建設(shè)策略100

5.2　數(shù)據(jù)湖：實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的“邏輯匯聚”101

5.2.1　華為數(shù)據(jù)湖的3個(gè)特點(diǎn)101

5.2.2　數(shù)據(jù)入湖的6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)103

5.2.3　數(shù)據(jù)入湖方式106

5.2.4　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖109

5.2.5　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖113

5.3　數(shù)據(jù)主題聯(lián)接：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為“信息”117

5.3.1　5類數(shù)據(jù)主題聯(lián)接的應(yīng)用場(chǎng)景117

5.3.2　多維模型設(shè)計(jì)120

5.3.3　圖模型設(shè)計(jì)125

5.3.4　標(biāo)簽設(shè)計(jì)130

5.3.5　指標(biāo)設(shè)計(jì)132

5.3.6　算法模型設(shè)計(jì)135

5.4　本章小結(jié)139

第6章　面向“自助消費(fèi)”的數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)

6.1　數(shù)據(jù)服務(wù)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自助、高效、復(fù)用142

6.1.1　什么是數(shù)據(jù)服務(wù)144

6.1.2　數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期管理149

6.1.3　數(shù)據(jù)服務(wù)分類與建設(shè)規(guī)范156

6.1.4　打造數(shù)據(jù)供應(yīng)的“三個(gè)1”162

6.2　構(gòu)建以用戶體驗(yàn)為核心的數(shù)據(jù)地圖167

6.2.1　數(shù)據(jù)地圖的核心價(jià)值167

6.2.2　數(shù)據(jù)地圖的關(guān)鍵能力171

6.3　人人都是分析師175

6.3.1　從“保姆”模式到“服務(wù)+自助”模式175

6.3.2　打造業(yè)務(wù)自助分析的關(guān)鍵能力179

6.4　從結(jié)果管理到過程管理，從能“看”到能“管”187

6.4.1　數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)187

6.4.2　數(shù)據(jù)消費(fèi)典型場(chǎng)景實(shí)踐190

6.4.3　華為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的歷程和經(jīng)驗(yàn)195

6.5　本章小結(jié)199

第7章　打造“數(shù)字孿生”的數(shù)據(jù)全量感知能力

7.1　“全量、無接觸”的數(shù)據(jù)感知能力框架202

7.1.1　數(shù)據(jù)感知能力的需求起源：數(shù)字孿生202

7.1.2　數(shù)據(jù)感知能力架構(gòu)205

7.2　基于物理世界的“硬感知”能力207

7.2.1　“硬感知”能力的分類207

7.2.2　“硬感知”能力在華為的實(shí)踐213

7.3　基于數(shù)字世界的“軟感知”能力215

7.3.1　“軟感知”能力的分類215

7.3.2　“軟感知”能力在華為的實(shí)踐218

7.4　通過感知能力推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化220

7.4.1　感知數(shù)據(jù)在華為信息架構(gòu)中的位置220

7.4.2　非數(shù)字原生企業(yè)數(shù)據(jù)感知能力的建設(shè)224

7.5　本章小結(jié)226

第8章　打造“清潔數(shù)據(jù)”的質(zhì)量綜合管理能力

8.1　基于PDCA的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架228

8.1.1　什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量228

8.1.2　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理范圍229

8.1.3　數(shù)據(jù)質(zhì)量的總體框架229

8.2　全面監(jiān)控企業(yè)業(yè)務(wù)異常數(shù)據(jù)231

8.2.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則231

8.2.2　異常數(shù)據(jù)監(jiān)控237

8.3　通過數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合水平牽引質(zhì)量提升243

8.3.1　數(shù)據(jù)質(zhì)量度量運(yùn)作機(jī)制243

8.3.2　設(shè)計(jì)質(zhì)量度量245

8.3.3　執(zhí)行質(zhì)量度量248

8.3.4　質(zhì)量改進(jìn)253

8.4　本章小結(jié)256

第9章　打造“安全合規(guī)”的數(shù)據(jù)可控共享能力

9.1　內(nèi)外部安全形勢(shì)，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展258

9.1.1　數(shù)據(jù)安全成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)258

9.1.2　數(shù)字時(shí)代數(shù)據(jù)安全的新變化258

9.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的數(shù)據(jù)安全共享260

9.3　構(gòu)建以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的安全隱私保護(hù)框架261

9.3.1　以元數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的安全隱私治理261

9.3.2　數(shù)據(jù)安全隱私分層分級(jí)管控策略263

9.3.3　數(shù)據(jù)底座安全隱私分級(jí)管控方案266

9.3.4　分級(jí)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)安全隱私271

9.4　“靜”“動(dòng)”結(jié)合的數(shù)據(jù)保護(hù)與授權(quán)管理272

9.4.1　靜態(tài)控制：數(shù)據(jù)保護(hù)能力架構(gòu)272

9.4.2　動(dòng)態(tài)控制：數(shù)據(jù)授權(quán)與權(quán)限管理274

9.5　本章小結(jié)279

第10章　未來已來：數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

10.1　數(shù)據(jù)：新的生產(chǎn)要素282

10.1.1　數(shù)據(jù)被列為生產(chǎn)要素：制度層面的肯定282

10.1.2　數(shù)據(jù)將進(jìn)入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表283

10.1.3　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值由市場(chǎng)決定284

10.2　大規(guī)模數(shù)據(jù)交互的企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)285

10.2.1　數(shù)據(jù)生態(tài)離不開底層技術(shù)的支撐286

10.2.2　數(shù)據(jù)主權(quán)是數(shù)據(jù)安全交換的核心287

10.2.3　國(guó)際數(shù)據(jù)空間的目標(biāo)與原則289

10.2.4　多方安全計(jì)算強(qiáng)化數(shù)據(jù)主權(quán)291

10.3　擺脫傳統(tǒng)手段的數(shù)據(jù)管理方式292

10.3.1　智能數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)工作的未來292

10.3.2　內(nèi)容級(jí)分析能力提供資產(chǎn)全景圖293

10.3.3　屬性特征啟發(fā)主外鍵智能聯(lián)接293

10.3.4　質(zhì)量缺陷預(yù)發(fā)現(xiàn)294

10.3.5　算法助力數(shù)據(jù)管理294

10.3.6　數(shù)字道德抵御算法歧視295

10.4　第四個(gè)世界：機(jī)器認(rèn)知世界295

10.4.1　真實(shí)唯一的“物理世界”和五彩繽紛的“人類認(rèn)知世界”295

10.4.2　映射“物理世界”的數(shù)字孿生—“數(shù)字世界”297

10.4.3　“數(shù)字世界”中的智能認(rèn)知—“機(jī)器認(rèn)知世界”298

10.5　本章小結(jié)299

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前言/序言

序　一

第三次工業(yè)革命帶來了機(jī)器的進(jìn)步，但卻不能解決一個(gè)行業(yè)或者一家企業(yè)的運(yùn)營(yíng)問題，運(yùn)營(yíng)效率低下帶來的運(yùn)營(yíng)成本居高不下，已經(jīng)成為一個(gè)時(shí)代性的難題。隨著第四次工業(yè)革命的來臨，數(shù)字化生產(chǎn)已經(jīng)成為普遍的商業(yè)模式，其本質(zhì)是以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過程。數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺(tái)能夠從根本上解決這個(gè)時(shí)代性的問題，使企業(yè)有可能在產(chǎn)品、體驗(yàn)和成本三要素上同時(shí)做到最優(yōu)。

全球各行各業(yè)都在積極探索和開展數(shù)字化建設(shè)，期望通過數(shù)字化技術(shù)來支撐業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期、持續(xù)增長(zhǎng)。華為作為一家擁有30多年歷史、全球領(lǐng)先的ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端供應(yīng)企業(yè)，同樣有著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)烈愿望。

華為為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

華為是一家業(yè)務(wù)范圍涵蓋研發(fā)、營(yíng)銷、制造、供應(yīng)、采購、服務(wù)等領(lǐng)域的非數(shù)字原生企業(yè)，在信息化時(shí)代初期建立了很多相對(duì)獨(dú)立的IT系統(tǒng)，典型的特點(diǎn)是形成了“一類業(yè)務(wù)、一個(gè)IT系統(tǒng)、一個(gè)數(shù)據(jù)庫”的封閉式IT架構(gòu)。其帶來的直接問題就是“數(shù)據(jù)孤島”：IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)語言不統(tǒng)一，不同IT系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)不貫通，同樣的數(shù)據(jù)需要在不同IT系統(tǒng)中重復(fù)錄入，甚至不同IT系統(tǒng)中的同一個(gè)數(shù)據(jù)不一致等。這些問題限制了運(yùn)營(yíng)效率的提升和效益的改進(jìn)，華為迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型來改變這種狀況。

華為規(guī)劃的數(shù)字世界是什么樣子的？