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優(yōu)思學(xué)院|什么是AQL抽樣方案?

2021-11-19 12:20 作者:優(yōu)思學(xué)院  | 我要投稿



AQL抽樣方案是根據(jù)對一個批次的產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)來確定其合格還是不合格。

抽樣方案一般是利用作為AQL規(guī)范的函數(shù)的表格以及該批次產(chǎn)品的其他特征確定的。采用AQL評估的批次產(chǎn)品合格,不合格的標(biāo)準(zhǔn)只依據(jù)該批次產(chǎn)品的性能,而不是依據(jù)過程以前所生產(chǎn)的產(chǎn)品性能來判定。AQL抽樣方案并不能提供過程能力方面的情況。

優(yōu)思學(xué)院[1]認(rèn)為,AQL抽樣方案的效率不高,但成本卻很高,特別是對質(zhì)量要求很高的時候。公司往往以為通過AQL抽樣方案能夠?qū)崿F(xiàn)比它們實(shí)際所能做到的更好的質(zhì)量?,F(xiàn)在的趨勢是公司開始逐漸放棄使用AQL抽樣方案了,然而,對很多公司而言,這個轉(zhuǎn)變過程還是比較緩慢的。優(yōu)思學(xué)院在下面會介紹AQL抽樣方案的概念及其不足之處。

在制定AQL抽樣方案時,要特別小心樣本的選擇。樣本必須是從批次中隨機(jī)抽取出來的。要做到這一點(diǎn)并不容易。無論抽樣還是100%的全數(shù)檢驗(yàn)都不能保證發(fā)現(xiàn)所有的缺陷。有以往的研究結(jié)果表明,全數(shù)檢驗(yàn)時只有80%是有效的。

一般存在兩種抽樣風(fēng)險:好的批次被拒絕、壞的批次被接受。

抽樣方案的抽查OC(Operating Characteristic,特性曲線)可以量化風(fēng)險。

下圖是理想的抽查曲線。由于我們實(shí)際上無法獲得“理想的”O(jiān)C曲線,我們會用下面的術(shù)語來描述OC曲線:

理想的抽樣曲線 - 優(yōu)思學(xué)院


可接受質(zhì)量水平(AQL)

AQL一般被視為可以被接受的最差的質(zhì)量水平。

根據(jù)Mil-STD-105E,對于抽樣檢驗(yàn)來說,作為過程的平均數(shù)AQL被視為是可接受的最大次品百分比。接受AQL批次的概率應(yīng)該是較高的。0.95的概率可理解為0.05的Alpha風(fēng)險。

可拒絕質(zhì)量水平 (Reject Quality Level,RQL)

被視為不可接受的質(zhì)量水平。

有時被稱為批量公差次品百分比(Lot Tolerance Percent Defective,LTPD)。

這種消費(fèi)者風(fēng)險在某些統(tǒng)計(jì)表中被標(biāo)準(zhǔn)化地定義為0.1。

接受ROL批次的概率應(yīng)該是較低的。

無差質(zhì)量水平 (Indifference Quality Level,IQL)

質(zhì)量水平介于AQL和RQL中間。

經(jīng)常被定義為具有0.5接受概率質(zhì)量水平的抽樣方案。

OC曲線表示了對不同質(zhì)量水平的接受概率。Pa表示樣本中次品的數(shù)量等于或少于抽樣方案中可接受的數(shù)量的概率。超幾何、二項(xiàng)式和泊松分布分別表示不同情況下的接受概率。



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