從藝賽旗iS-RPM，看國產流程挖掘產品的發(fā)展與特性

藝賽旗發(fā)布iS-RPM，國產流程挖掘產品有哪些特性與優(yōu)勢?

文/王吉偉

要問2022年業(yè)務流程領域哪個技術最火，絕對非流程挖掘莫屬。

2019年，UiPath收購了ProcessGold。2021年，SAP收購了Signavio。今年4月，微軟收購了 Minit。

ProcessGold是一家專為客戶提供可視化業(yè)務分析流程工具的初創(chuàng)公司，ignavio是一家專注提供Salesforce業(yè)務流程挖掘服務的公司，Minit更是流程挖掘技術的領導者。

這三家被收購的企業(yè)，均是流程挖掘廠商。收購方則都是RPA廠商或者推出了RPA業(yè)務，收購流程挖掘的目的，都是為了幫助其客戶發(fā)現持續(xù)改進流程和提高運營效率的機會。

隨著更多RPM廠商被收購，流程挖掘技術也進入了更多組織的視野。

同時流程挖掘的市場潛力，也不容忽視。Everest Group相關報告中有數據顯示，流程挖掘市場正呈指數級增長趨勢，2020年至2022年的增長可達70%-80%。

未來市場空間，也是尤為廣闊。Gartner研究報告也顯示，預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元，2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%，大中華區(qū)增速將達到37.2%。

在市場端，流程挖掘在資本市場與企業(yè)服務市場均表現搶眼。在生產端，流程挖掘則已成為自動化流程創(chuàng)建不可或缺的工具，也是構成超自動化的重要技術，更是智能自動化平臺離不開的重要角色。

流程挖掘能夠為業(yè)務流程優(yōu)化帶來倍數級的效率提升，這對于廣大組織的降本以及數字化轉型成效有著重要的作用。

鑒于流程挖掘技術的先進性與成熟度，現在全球的RPA、企服軟件、BPM、云服務等廠商都在布局此項技術。目前全球已經有接近40家流程挖掘廠商，中國市場也已經有多家廠商發(fā)布了流程挖掘產品。

國產流程挖掘產品的表現到底怎么樣呢?本土流程挖掘產品又有哪些特點?恰好，4月22日藝賽旗發(fā)布了其自研的全新流程挖掘產品iS-RPM。

本文，王吉偉頻道就以這款產品為例，為大家介紹國產流程挖掘產品特性與優(yōu)勢。

流程挖掘在中國

為了便于大家理解，還是先簡單介紹下流程挖掘及其在中國的情況。

流程挖掘(Process Mining)，是一種新興的跨數據挖掘、機器學習、過程建模與分析等領域的綜合學科應用。

其核心原理是基于跨平臺、跨系統(tǒng)的業(yè)務操作日志采集，生成流程運行方式的完整視圖，從而發(fā)現、監(jiān)測和改進實際流程。例如，從ERP系統(tǒng)的工作流日志中尋找工作流模型，組織模型，經過分析，最后找出流程中存在問題并給予優(yōu)化建議。

使用流程挖掘的組織，能夠更全面地了解業(yè)務流程，找到效率低下的根源并確定包括自動化在內的改進機會，進而獲得為長期業(yè)務增長做出基于戰(zhàn)略數據的精確決策能力。

流程挖掘降低了大、中、小型企業(yè)使用自動化的門檻，極大提升業(yè)務效率。全球組織正通過智能自動化技術推動數字化轉型進程，流程挖掘技術也正在這一進程中發(fā)揮著關鍵作用。

現在，不管是RPA廠商、BPM廠商還是企服軟件廠商，都意識到了流程挖掘對于業(yè)務流程優(yōu)化的重要性。廠商們紛紛根據自身屬性，通過收購、引入與自研等方式獲得流程挖掘技術。

根據Gartner去年11月發(fā)布的《流程挖掘市場指南》報告數據顯示，目前國際市場已有約40家流程挖掘供應商，其中存在一年以上的20家供應商占了整個市場的90%以上。

在中國市場，除了UiPath、SAP、IBM等海外廠商外，也誕生了幾家國產流程挖掘廠商。像國產RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息、來也科技、弘璣Cyclone等都推出了自有流程挖掘產品，此外也誕生了望繁信、熵評科技、璇星科技、杰成合力、云智慧等主打流程挖掘以及推出相關產品的廠商。

雖然已經出現不少產品，但目前國內市場流程挖掘技術的產品成熟度與應用普及率還比較低。

在應用方面，與國外大中型企業(yè)成熟的標準化實踐不同，信息化建設相對滯后的國內大部分企業(yè)的業(yè)務流程都以非標流程為主。即使SAP等系統(tǒng)已經加入較多的定制化功能，也不太適合直接套用成熟的業(yè)務流程模板。廣大組織普遍存在的大量非標業(yè)務，導致了流程優(yōu)化的多重困難。

此外，由于企業(yè)信息化系統(tǒng)發(fā)展較快，各種新舊業(yè)務系統(tǒng)非常多(平均70個)，系統(tǒng)之間數據難以打通，使得整理標準化日志非常困難。這，也是流程挖掘在國內應用中需要首先解決的問題。

流程挖掘對業(yè)務流程優(yōu)化的意義

流程挖掘的價值，正在被更多的組織認可。

德國、荷蘭等國家的多數大公司都在使用流程挖掘。相關數據顯示，目前70%的世界500強企業(yè)，已經在不同的業(yè)務線實施了流程挖掘及流程智能優(yōu)化。

2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報告數據顯示，78%的自動化人員表示流程挖掘是實現RPA工作的關鍵。

在RPA成為業(yè)務流程自動化主流工具的今天，上面兩組數據：一方面表明流程挖掘已在海外市場得到廣泛應用;另一方面也證明了流程挖掘正在對業(yè)務流程管理與優(yōu)化產生重要影響。

事實也是如此。在RPA項目的實施交付過程中，咨詢項目解決方案不夠全面、業(yè)務溝通無法詳細描述、流程說明書撰寫步驟耗時情況大量存在，頻繁的項目交流、調研、評估與維護造成大量的時間、人力及資金耗費。

Forrester 也有調查數據顯示，超過50%的RPA項目失敗，無法精準識別自動化機會是其主要原因之一。

而這些問題的本質，就在于無法詳盡地挖掘與了解業(yè)務流程。

隨著新技術的不斷發(fā)展，組織的經營戰(zhàn)略正在從傳統(tǒng)模型驅動方法向新型數據驅動方法過渡。傳統(tǒng)模型驅動方法以業(yè)務流程建模、模型正確性驗證等為代表，新型數據驅動方法則以數據挖掘、機器學習、智能自動化等技術為主體。

流程挖掘正好能夠搭建新舊方法之間的橋梁，可以高效連接數據挖掘和業(yè)務流程管理。

在業(yè)務流程方面，如今大部分組織普遍存在業(yè)務系統(tǒng)缺乏洞察、業(yè)務流程關聯度高優(yōu)化困難、自動化機會識別費時費力、業(yè)務數據分散且質量低等諸多問題，更存在不愿意投入更多向新系統(tǒng)遷移的問題，使得ERP等企業(yè)管理系統(tǒng)的價值難以充分發(fā)揮。

企業(yè)想要實現增效降本，業(yè)務流程優(yōu)化是最直接的。而想要更好地優(yōu)化業(yè)務流程，首先要了解流程運行效率，這就需要對流程進行挖掘。挖掘的層級越廣越深，優(yōu)化的力度也就越大，增效降本的效果也就越明顯。

傳統(tǒng)的手工挖掘，最常見的方式就是通過面談、觀察與記錄。存在的問題在于，首先在詢問過程中會存在業(yè)務偏差與缺失，其次跨部門跨業(yè)務的調研往往工程量大、難以集中問詢。

如果應用流程挖掘技術，挖掘實現方式就簡單得多，且效果更好。只需通過關聯、清洗、驗設可用的數據并將之映射成可以解讀日志，再應用可視化模型將日志形成可視化圖形展示，進行監(jiān)控及瓶頸分析，即可實現詳盡而具體的流程挖掘。

可以看到，傳統(tǒng)人力流程挖掘方式與融合AI的流程挖掘相比，就如蒸汽時代較之電力時代，效率與效益并不在同一層級。流程挖掘技術基于算法能夠自動發(fā)現更多流程優(yōu)化的機會，也就能夠助力企業(yè)通過流程驅動更大程度的增效降本。

此外，超自動化工具集合中也包含了流程挖掘技術，這也使得流程挖掘成為廣大企業(yè)晉級全面自動化企業(yè)的標配技術。

從iS-RPM看國產流程挖掘

前面說了那么多，到底國產流程挖掘發(fā)展到什么程度了呢?我們可以從一些廠商的相關產品中管中窺豹。

4月22日，藝賽旗發(fā)布了其全新流程挖掘產品iS-RPM(Robotic Process Mining)，這是一款流程挖掘、任務挖掘、流程自動化于一體的由人工智能驅動的端到端流程發(fā)現智能平臺。

iS-RPM具備以下幾個特點：

• 高質量數據采集。通過靜默方式，按照用戶指定的方式采集任意應用、任意系統(tǒng)中的任意數據，不再需要復雜、耗時的數據清理過程，也不依賴已有業(yè)務系統(tǒng)的日志質量。

• 與RPA無縫對接。可以精確定位識別流程自動化，自動生成需求文檔，可將流程挖掘工程自動轉化為藝賽旗RPA工程，降低開發(fā)工作量，使得一鍵式自動發(fā)現并創(chuàng)建機器人成為可能。

• AI學習能力。通過機器學習相似性，解決頁面不同或者頁面相同但業(yè)務不同的難題。

• 預制分析模板。集成多個業(yè)務場景的流程分析模板，提供如ERP、紛享銷客等系統(tǒng)的開箱即用分析模板。

• 獨特的業(yè)務標簽系統(tǒng)。除了通過分析后臺日志和人機交互日志，還使用機器學習技術通過業(yè)務標簽將各種業(yè)務數據串聯起來。

• 安全隱私優(yōu)先架構。可以匿名脫敏，保證數據的安全可信。

• 國產化。客戶端和服務端都已通過國產化操作系統(tǒng)認證，從采集、挖掘到圖論都實現了算法的自主可控。

王吉偉頻道認為，以上幾點中，與RPA無縫對接可謂RPA廠商自研流程挖掘的天然優(yōu)勢。對于使用藝賽旗RPA的客戶而言，至少可以節(jié)省60%以上的開發(fā)時間。

而對于預制ERP等系統(tǒng)分析模板這一項，藝賽旗具備更大的優(yōu)勢。

去年藝賽旗已經與金蝶達成深度戰(zhàn)略合作，iS-RPM可以更大自由度分析金蝶ERP相關日志，進而針對人、財、稅及供應鏈流程提供預購件的自動化連接器及預定義業(yè)務流程，實現即插即用實時動態(tài)分析，為大、中型客戶提供更全面的智能自動化服務。

iS-RPM直接將流程挖掘架構在大型云 ERP 廠商金蝶蒼穹 PaaS 平臺之上，以云服務的形式直接輸出。因此，藝賽旗也成了第一家與大型 ERP 廠家深度整合的廠商。

事實上，通過以上幾點也能看出，以藝賽旗iS-RPM為代表的國產流程挖掘產品，更適合中國企業(yè)：一方面國產廠商更了解中國企業(yè)的需求;另一方面安全、合規(guī)等因素也給了國內產品更肥沃的生長土壤。

除此之外，iS-RPM還支持在企業(yè)系統(tǒng)日志的基礎上進行桌面取數據，并實現了基于日志分析的流程挖掘與基于實時任務的任務挖掘相結合的全面流程挖掘。這些是國際RPA大廠正在努力實現的，也為進一步實現超自動化奠定了堅實基礎。

與kryon相似的發(fā)展路線

如果翻一下藝賽旗的企業(yè)發(fā)展史，你會發(fā)現這家廠商是具備流程挖掘基因的。

2011年成立之初，藝賽旗就確立了圖形錄像文本化技術方向。2015年推出的行為捕捉產品UEBA，可以視作流程挖掘的前身。

在2018年進入RPA市場時，藝賽旗就與南京大學聯合成立了人工智能實驗室，就流程挖掘等技術進行算法建模、流程優(yōu)化等的相關研究。2021年推出的iS-CDA任務挖掘產品是流程挖掘的前置布局，今年發(fā)布的iS-RPM則正式開啟了藝賽旗的流程挖掘生態(tài)布局。

遍數全球10年前展開技術布局的RPA廠商與流程挖掘廠商，其實藝賽旗的發(fā)展歷程與流程挖掘產品演進過程，與Kryon很像。

Kryon創(chuàng)立于2008年，其早期產品也是UEBA。后來意識到很多組織在應用RPA前無法精準挖掘適合自動化的業(yè)務流程進而，為幫助更多組織提升應用RPA的成功率，Kryon推出了流程挖掘產品Kryon Process Discovery ，并上線了RPA。

發(fā)展到現在，Kryon已經能夠為用戶提供從自動化機會識別、挖掘、設計、執(zhí)行、管理、分析到RPA卓越中心搭建等全生命周期自動化服務。

藝賽旗則是從2011年的行為分析核心技術開始，而后發(fā)展出任務挖掘。于2018年正式進軍RPA市場開始推出流程自動化服務，此后開始走上云化、標準化之路，直到今天正式推出流程挖掘產品。

藝賽旗通過長期積累和實踐，將任務挖掘作為一把利劍和產品戰(zhàn)略控制點。在此基礎上誕生的流程挖掘與任務挖掘“雙劍合璧”，形成了現在完美的商業(yè)模式閉環(huán)，解決了包括RPA行業(yè)在內的業(yè)務流程領域長期存在的實施重和周期長的交付難題。

而從技術發(fā)展路線來看，藝賽旗的發(fā)展也與超自動化技術的發(fā)展方向基本吻合。在超級自動化賽道上，其開創(chuàng)的“任務挖掘結合RPA，流程挖掘結合ERP”模式能否在國產流程挖掘產品中走通，我們將持續(xù)觀察。

大家知道，任務挖掘與流程挖掘有著一定的區(qū)別。任務挖掘的數據來源一般為桌面日志及數據，所用技術為數據挖掘、模式識別、NLO、OCR等，主要面向用戶的業(yè)務流程任務中的步驟和操作。

流程挖掘數據來源是IT系統(tǒng)事件日志，所有技術包括數據挖掘算法、流程建模等，更多的是面向端到端流程以及子流程。

事實上，為了讓更復雜的業(yè)務流程得以持續(xù)優(yōu)化，頭部RPA廠商的做法是將任務挖掘與流程挖掘結合使用，在架構上將之放置于RPA全生命周期的發(fā)現與流程創(chuàng)建環(huán)節(jié)。這種設計能夠為用戶帶去更穩(wěn)健與智能的業(yè)務流程自動化，也與超自動化架構更加貼合。

后記：生態(tài)助力行業(yè)繁榮

流程挖掘行業(yè)的繁榮，除了過硬的技術，更需要百花齊放的行業(yè)生態(tài)。

任務挖掘就如X光機一樣透視業(yè)務全流程，讓每個項目的業(yè)務流程路徑都變得全面而清晰，進而助力咨詢顧問全面了解業(yè)務流程以做出更加詳盡而接地氣的流程優(yōu)化方案，也讓客戶能夠更簡單的理解與接受業(yè)務流程優(yōu)化，使得交付更加簡單與直接，數字化轉型也就更容易見成效。

流程挖掘將通過“X光效應”連接行業(yè)上下游的技術廠商、咨詢顧問、實施單位以及最終客戶，以更簡單有效的方式促進行業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。

相信看到這里，大家也已經對國產流程挖掘有了一個大體了解。王吉偉頻道會持續(xù)關注流程挖掘這個賽道，今后將會帶來更多的行業(yè)解讀。

【王吉偉頻道，關注TMT與IoT，專注數字化轉型、業(yè)務流程自動化與RPA?！?/p>