首先，我們需要的是“減法取舍”，而不是追崇所謂的熱門專業(yè)/行業(yè)，

其實，至少一件事情一定要明白，既然大學(xué)教育分類了本科/專科，大學(xué)的所謂專業(yè)并不是為了學(xué)習(xí)一技之長的專業(yè)，

實際上，大學(xué)本科的專業(yè)是一個專業(yè)領(lǐng)域的“切入點”，大學(xué)畢業(yè)后尤其是有點名校光環(huán)的大學(xué)生都想象著管理職位，出來社會參加工作的人一定也能體會，實際上是管理職位/工作需要的并不是單純那個專業(yè)知識能夠做好的，除了極個別的專業(yè)技術(shù)新特點很強的職位，大多數(shù)情況需要“通才”，通俗一點就是見識廣/博學(xué)多才，

其實本科就是這樣的，培育目標就是這種淺而廣的通才教育，但總不能啥都學(xué)過大都不會那種通才，所以還是需要找到一個切入口專業(yè)，以此為軸，貫穿整個四年學(xué)業(yè)，結(jié)合其他領(lǐng)域的知識點來盡可能地做到融會貫通的通才教育，

實際上大多數(shù)情況是事與愿違，這也是為什么死記硬背模式的教育總是被吐槽的理由，高中為止的死記硬背模式足夠了，大學(xué)教育是加入社會之前的最后一道教育，不切入活生生的社會場景，依然干巴巴地傳授和考核制度，別說通才，連自己的畢業(yè)論文寫的什么都不知道的學(xué)生大有人在…

所以，現(xiàn)實考慮，很多人追求熱門專業(yè)，可以，但那是大方向，和真正的專業(yè)細分知識點不是直線連貫的，但任何專業(yè)都有其最底層的知識框架，更現(xiàn)實一點，比如統(tǒng)計學(xué)等就是這樣，雖然現(xiàn)在很多東西都可以使用現(xiàn)成的軟件處理，最多學(xué)習(xí)怎么用就夠了，但想做好工作，我們所收集的信息，數(shù)據(jù)是的分析，處理分結(jié)果往往和實際答案有或多或少的偏離/誤差，某些東西哪怕一點偏離看似并不是什么大不了的事情，其實有時恰恰是因為這關(guān)系到入口/算法過程中的各種變數(shù)/參數(shù)的設(shè)定有關(guān)，不懂的原理，盲目套用，甚至出現(xiàn)南轅北轍/哭笑不得的結(jié)論～

當然并不單純說統(tǒng)計學(xué)有多么熱門，其實人老經(jīng)驗多的人會認為是姜還是老的辣的含義就在于此，處事多了自然學(xué)會了各種現(xiàn)實意義的知識點，但這需要時間的代價和學(xué)習(xí)的效率，并不是那個碰一鼻子灰的人都會吸取很好的教訓(xùn)，這也是大學(xué)通才教育的意義～

所以，不要過分糾結(jié)所謂的熱門專業(yè)，等過了幾年后這世界怎么變誰知道，我們需要學(xué)習(xí)的是更多讓自己能夠面對不確定現(xiàn)現(xiàn)實的時候，及時適應(yīng)/融入，盡量少碰鼻子流鼻血的教訓(xùn)的通才教育，我不建議樣樣都用分數(shù)決定，但不需要學(xué)習(xí)，發(fā)表，討論形式的教育的很必要的！那么，放在每個學(xué)生情況下，比如要是考慮可能學(xué)得來的，能發(fā)揮自己特長，或自身資源的，感興趣的等前提下，再考慮具體專業(yè)方向，細節(jié)到時邊學(xué)邊調(diào)整就好～