數(shù)據挖掘和數(shù)據提取該怎么區(qū)分?
我們通常或將數(shù)據的提取描述為數(shù)據的挖掘,那么數(shù)據的提取就是數(shù)據挖掘嗎?
數(shù)據挖掘和數(shù)據提取雖然都會涉及提取和獲取的行為。但是它們之間還是存在本質差異的。如果說我們把信息轉化為價值分為信息、數(shù)據、知識、價值四個層面。那么數(shù)據提取就是將信息轉化為數(shù)據的過程,數(shù)據挖掘就是將數(shù)據轉化為知識的過程。

數(shù)據提取有許多不同的名稱,例如數(shù)據抓取、數(shù)據收集、網絡抓取等。數(shù)據提取即從在線資源中提取非結構化的數(shù)據,并集中整理到存儲位置,以便進一步處理。這些非結構化的數(shù)據可以來自網站、文檔等平臺。這里集中存儲的位置可以是本地的也可以是云端的。數(shù)據提取的過程不包括數(shù)據的分析和處理。
數(shù)據挖掘區(qū)分于數(shù)據提取,是一個較為復雜的過程。數(shù)據挖掘需要分析大量數(shù)據的整體情況以發(fā)現(xiàn)其中的模式和規(guī)律。它在技術上的定義是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數(shù)據中,提取出隱藏在其中的,事先不知道的但是又潛在有用的信息和知識的過程。
數(shù)據挖掘更側重解決分類、聚類、關聯(lián)和預測四類問題。數(shù)據挖掘是一個數(shù)據庫知識發(fā)現(xiàn)的過程。對于企業(yè)而言,數(shù)據挖掘可以幫助企業(yè)做出最佳的業(yè)務決策。
總而言之,數(shù)據挖掘的全部目的是從大型數(shù)據集中獲取可行的見解,而數(shù)據提取則是一個短而直接的過程。數(shù)據提取可以是數(shù)據挖掘的一部分,它的目的就是收集和集成不同來源的數(shù)據。但無論是數(shù)據提取工具還是數(shù)據挖掘工具,它們都在于節(jié)省精力并簡化數(shù)據處理過程。IPIDEA作為一家全球性的互聯(lián)網大數(shù)據IP資源服務商,可以為全球用戶提供優(yōu)質的數(shù)據采集解決方案,是世界500強公司都在使用的代理網絡和數(shù)據收集工具。