AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)采用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法，燧機(jī)AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析現(xiàn)場(chǎng)人員人體動(dòng)作操作行為以及著裝穿戴情況是否合規(guī)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)通過統(tǒng)計(jì)和分析后實(shí)現(xiàn)人員違規(guī)行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警提升現(xiàn)場(chǎng)人員合規(guī)操作規(guī)范，降低人員違規(guī)行為發(fā)生的概率，降低企業(yè)因人工誤操作產(chǎn)生的損失以及現(xiàn)場(chǎng)人員人身安全風(fēng)險(xiǎn)，提升對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員監(jiān)督的效率。

隨著社會(huì)的發(fā)展和科技水平的進(jìn)步，大家對(duì)于廠區(qū)人員生產(chǎn)操作規(guī)范合規(guī)以及人員人身安全都越來越重視。而廠區(qū)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控主要功能在于事后取證，無法起到預(yù)防人員違規(guī)操作行為預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)的作用。傳統(tǒng)安防視頻監(jiān)控越來越復(fù)雜，無法有效及時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人員違規(guī)操作行為進(jìn)行及時(shí)提醒預(yù)警。AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

燧機(jī)AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)對(duì)車間內(nèi)生產(chǎn)工作人員作業(yè)生產(chǎn)操作行為如上下交叉作業(yè)行為、生產(chǎn)作業(yè)操作設(shè)備行為等動(dòng)作流程進(jìn)行提前及時(shí)預(yù)警與監(jiān)督。AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)可以對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員作業(yè)操作行為是否規(guī)范實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不間斷主動(dòng)監(jiān)控，完成事前預(yù)警降低違規(guī)行為和損失。AI動(dòng)作異常行為分析預(yù)警系統(tǒng)可以將廠區(qū)整體生產(chǎn)效率大大提高，通過規(guī)范現(xiàn)場(chǎng)人員作業(yè)操作行為來降低生產(chǎn)損失和其他違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。