什么是散布圖？

散布圖是為了調(diào)查兩種數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，一方在橫軸、另一方在縱軸，并將測(cè)定值繪出的一種圖表；例如，壓入時(shí)間與接著強(qiáng)度之間的關(guān)系、電鍍時(shí)間與電鍍厚度的關(guān)系等。

以上是優(yōu)思學(xué)院六西格瑪課程中的截圖，散布圖是六西格瑪管理在分析階段的其中一種工具，同時(shí)也是QC七大手法之一。

散布圖是表示出相對(duì)的一組特性關(guān)系的道在制造上，常常為了要得到要求的品質(zhì)，而必須控制其原因。

例如，為了要得到所需要的接著強(qiáng)度，因此必須調(diào)查接著強(qiáng)度（結(jié)果）與壓入時(shí)間（原因）的關(guān)系。如果借由控制壓入時(shí)間可以得到所需要的接著強(qiáng)度時(shí)，管理壓入時(shí)間就會(huì)比管理接著強(qiáng)度來(lái)得簡(jiǎn)單，同時(shí)也能降低價(jià)格、提高生產(chǎn)性。

但是散布圖并非只能利用在原因與結(jié)果的關(guān)系上，它也可以運(yùn)用在結(jié)果與結(jié)果，或原因與原因的關(guān)系上?；旧?，它是了解兩種變數(shù)關(guān)系（稱為相關(guān)關(guān)系）的道具。

何時(shí)使用散布圖？

散布圖主要使用于解決問(wèn)題之原因調(diào)查階段。例如在使用魚(yú)骨圖時(shí)，如果輸出及輸入之間有相關(guān)的話，就將其要因判定為原因，然后再進(jìn)一步檢討如何控制此原因的對(duì)策。

如果沒(méi)有相關(guān)的話，就判定為在可控管的對(duì)象外。

魚(yú)骨圖的兩種要因間若有相關(guān)的話，就可推測(cè)其要因具有原因與結(jié)果的關(guān)系，或是針對(duì)原因之連動(dòng)的兩種結(jié)果。

散布圖的一些示例

示例 1：遞增關(guān)系?圖 1 中的散布圖顯示了遞增關(guān)系。x 軸顯示公司的員工人數(shù)，y 軸顯示公司的利潤(rùn)。該散點(diǎn)圖顯示，隨著員工人數(shù)的增加，利潤(rùn)也會(huì)增加。員工人數(shù)較少的公司（在圖形左側(cè)）利潤(rùn)較低，員工人數(shù)較多的公司利潤(rùn)較高。這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的示例，因?yàn)橛性S多變量會(huì)影響公司的利潤(rùn)。

示例 2：遞減關(guān)系

圖 2 中的散布圖顯示了遞減關(guān)系。x 軸顯示某加工肉的含鈉克數(shù)；y 軸顯示每千克蛋白質(zhì)的成本。該散點(diǎn)圖揭示，隨著鈉含量的增加，蛋白質(zhì)成本會(huì)下降。鈉含量較低的肉（圖形左側(cè)）蛋白質(zhì)成本較高，而鈉含量較高的肉蛋白質(zhì)成本較低。這是有依據(jù)的，因?yàn)榭梢韵虻唾|(zhì)量（因而成本較低）的肉中添加鹽來(lái)改善其味道，這會(huì)增加鈉含量。

示例 3：不相關(guān)?圖 3 中的散布圖顯示兩個(gè)變量之間沒(méi)有關(guān)系。x 軸顯示預(yù)洗牛仔布纖維的載荷大?。粂 軸顯示測(cè)量的線磨損情況。該散布圖顯示了隨機(jī)點(diǎn)云圖。雖然有人可能會(huì)看到，隨著載荷大小向右沿著圖形增加，線磨損情況略有減少，我們可以使用簡(jiǎn)單線性回歸來(lái)驗(yàn)證這種想法。

示例 4：曲線關(guān)系?圖 4 中的散布圖顯示了兩個(gè)變量之間的曲線關(guān)系。x 軸顯示一組國(guó)家/地區(qū)的人口出生率；y 軸顯示人口死亡率。散點(diǎn)圖顯示，在出生率達(dá)到 25 至 30 之前，兩個(gè)變量呈遞減關(guān)系。在達(dá)到這個(gè)點(diǎn)之后，變?yōu)檫f增關(guān)系。

示例 5：散布圖中的離群值?數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)（即離群值）在散點(diǎn)圖中往往非常突出。 圖 5 顯示了含有離群值的散點(diǎn)圖，圖 6 顯示了相同數(shù)據(jù)不含離群值的散點(diǎn)圖。位于右上角的單個(gè)離群值會(huì)影響數(shù)據(jù)在散點(diǎn)圖中的可視化。當(dāng)散點(diǎn)圖中包含異常數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，您可以調(diào)查數(shù)據(jù)，以找出出現(xiàn)離群值的原因。您可以顯示包含離群值和不含離群值的數(shù)據(jù)。