對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說，數(shù)據(jù)是其中提到最多的詞匯。當(dāng)今世界，隨著人們認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性，明白了數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的方式及其意義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)就成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)需要掌握利用的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅重要而且還容易被企業(yè)所利用，就拿現(xiàn)在非常常見的數(shù)據(jù)分析來說，通過數(shù)據(jù)分析企業(yè)可以將大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和信息，并借助這些價(jià)值信息洞察業(yè)務(wù)的發(fā)展，對整個(gè)流程進(jìn)行優(yōu)化，提高業(yè)務(wù)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。就比如銷售人員通過對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析，找到了良好的銷售模式，進(jìn)行調(diào)整之后銷量得到了提升。

并且數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用遠(yuǎn)不止對業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，還會(huì)影響到研發(fā)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)、經(jīng)營管理的整個(gè)模式、驅(qū)動(dòng)發(fā)展的思想文化等等。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是將數(shù)據(jù)融入企業(yè)自身血液，為企業(yè)原有的一切通過數(shù)據(jù)進(jìn)行賦能。隨著數(shù)字化的發(fā)展，越早重視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，企業(yè)就能夠獲得更多成長機(jī)會(huì)。

商業(yè)智能BI的高速發(fā)展

在經(jīng)歷數(shù)十年經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展之后，市場的邏輯有了巨大轉(zhuǎn)變，這個(gè)轉(zhuǎn)變主要是因?yàn)閰⑴c到市場競爭中的企業(yè)越來越多，同一領(lǐng)域內(nèi)有各種同質(zhì)化的產(chǎn)品，不同用戶群體的需求差異也在加大。面對這種情況，企業(yè)只能通過對市場、競品、對手、用戶等等能夠影響到發(fā)展的企業(yè)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析，通過實(shí)際的調(diào)研和充足的數(shù)據(jù)來制定發(fā)展計(jì)劃，進(jìn)行有效的決策。

不得不說商業(yè)智能BI在數(shù)字化時(shí)代和企業(yè)的匹配程度非常高，很多時(shí)候并不需要專門講解商業(yè)智能BI各個(gè)模塊、功能在企業(yè)中的價(jià)值，只要遇到實(shí)際問題就能發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能BI在其中起到的作用。這使得很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上主動(dòng)或被動(dòng)的接受了商業(yè)智能BI，并隨著數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)建設(shè)，很好的融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展中，成為了企業(yè)日常運(yùn)營中的一部分。

在這個(gè)過程中不得不提到的就是企業(yè)的信息化建設(shè)，可以這么說，正是企業(yè)IT信息化的大發(fā)展，讓商業(yè)智能BI對于企業(yè)來說沒有太多的門檻，直接就可以和企業(yè)業(yè)務(wù)融合，為什么這么說？首先企業(yè)進(jìn)行信息化建設(shè)，會(huì)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，并為各部門安裝相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠生產(chǎn)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并存儲在后臺數(shù)據(jù)庫中。

這樣一來，企業(yè)各部門都沉淀了大量數(shù)據(jù)，為利用數(shù)據(jù)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值打下了良好的基礎(chǔ)。很多人應(yīng)該也清楚，信息化建設(shè)主要可以分為兩部門，一個(gè)就是前面講的業(yè)務(wù)信息化，優(yōu)化調(diào)整業(yè)務(wù)流程，讓數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)，而接下來的另一部分就是數(shù)據(jù)信息化，讓沉淀的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值化變現(xiàn)，轉(zhuǎn)化為信息和知識，而這就給了商業(yè)智能BI極大的發(fā)展空間。

商業(yè)智能BI的發(fā)展關(guān)鍵

數(shù)據(jù)意識的崛起讓商業(yè)智能BI有了向各領(lǐng)域企業(yè)大規(guī)模普及的機(jī)會(huì)，但機(jī)會(huì)更像是發(fā)展?jié)摿?，如今商業(yè)智能BI已經(jīng)在市場上和企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中證明了能力，所以還是要回到商業(yè)智能BI的實(shí)際作用上來?？纯瓷虡I(yè)智能BI到底幫助企業(yè)解決了哪些問題，增強(qiáng)了什么能力，才能獲得這么好的成績。

一、商業(yè)智能BI解決了數(shù)據(jù)孤島問題。對于很多企業(yè)來說，因?yàn)闆]有建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部無法流通，各部門數(shù)據(jù)“困”在對應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，難以產(chǎn)生更大的價(jià)值。而商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)倉庫能夠?qū)⑦@些不同來源、不同位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，通過數(shù)據(jù)模型和ETL對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，讓企業(yè)可以全面利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通，提高企業(yè)發(fā)展的全面性和有效性。

二、商業(yè)智能BI解決了數(shù)據(jù)分析體系問題。很多時(shí)候企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，再利用數(shù)據(jù)的過程中沒有規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)，就很容易出現(xiàn)碰到問題才提出需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師面臨很多突發(fā)、臨時(shí)性的問題，一會(huì)分析這個(gè)，一會(huì)分析那個(gè)，不僅效率低還容易產(chǎn)生錯(cuò)誤。而商業(yè)智能BI通過數(shù)據(jù)倉庫可以很方便的查數(shù)、取數(shù)，可視化的拖拉拽也讓數(shù)據(jù)分析很容易就可以通過可視化圖表進(jìn)行展現(xiàn)，體系化的建立讓數(shù)據(jù)分析能夠更加全面，分析需求的時(shí)候能夠投入更多資源、精力。

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三、商業(yè)智能BI解決了企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)問題。企業(yè)在使用數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析報(bào)告隨意堆在一起。而實(shí)際上很多分析報(bào)告涉及敏感數(shù)據(jù)，只有一定部門，亦或是一定層級的人員才能查看。所以商業(yè)智能BI為了應(yīng)對這種情況，設(shè)計(jì)了功能非常豐富的權(quán)限系統(tǒng)，可以設(shè)置某個(gè)部門或是具體人員才能查看某些可視化數(shù)據(jù)分析報(bào)告，也可以針對功能，沒有達(dá)到一定層級的人員無法看到某個(gè)功能模塊等，很大程度上提高了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全能力，避免企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏的情況。