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8000字干貨！超全面的Stable Diffusion學習指南：安裝篇

2023-08-22 15:22 作者:吃吧吃吧嗝 0人讀過 | 我要投稿

原文轉(zhuǎn)載自：www.aduy.top?阿呆學習站-關(guān)注更多AI繪畫教程

在本篇教程里，我會為你介紹?Stable Diffusion?的配置要求和安裝方法。

上期回顧：

6000字干貨！超全面的Stable Diffusion學習指南：初識篇

本系列我會帶大家學習一款強大的 AI 繪畫工具——Stable Diffusion，可以幫你解決很多應(yīng)用層面的AI控圖問題。

閱讀文章?>

一、硬件配置要求

在上一篇中我們提到經(jīng)過優(yōu)化后 Stable Diffusion 模型可以在商業(yè)級的民用顯卡上本地運行，但它對電腦硬件還是有一定要求的。

WebUI 目前僅支持在搭載了 NVIDIA 和 AMD 顯卡的 Windows 10/11、搭載 Apple Silicon 芯片的 MacOS 以及 Linux 系統(tǒng)上運行。

其中優(yōu)先推薦搭載了 N 卡的 Windows，MacOS 由于沒有獨立顯卡加速，在默認配置下只能通過 CPU 來跑圖，相較之下出圖性能較差，并且支持的社區(qū)插件也比較少，后期想訓練模型也比較困難，不過如果只是作為新手學習也足夠使用了。

我知道很多小白朋友對電腦硬件了解的不多，為了方便對比，這里分別給大家提供最低和推薦的 2 套硬件清單作為參考。你可以通過魯大師等軟件查看自己的電腦硬件配置。

如果你的電腦連最低配置都無法滿足，建議先升級自己的硬件設(shè)備或者采用云端部署的方法，否則會頻繁出現(xiàn)報錯、爆顯存或出黑圖等問題。

在以上所有配置要求中，影響最大的是一張性能足夠強大的獨立顯卡。

對喜歡玩游戲和從事專業(yè)圖形或 3D 建模設(shè)計的人來說，顯卡非常重要，因為圖像顯示的運作過程中非常消耗電腦算力，如果只靠中央處理器 CPU 進行計算的話，電腦負載太大就很容易出現(xiàn)卡頓、黑屏、效率低下等問題，而這在我們使用 Stable Diffusion 進行 AI 繪圖時也會格外明顯。

顯卡就是為了解決顯示運算的問題，它里面的圖形處理器（GPU）可以獨立承擔圖像顯示的計算工作，緩解 CPU 的計算壓力。也正因如此，當顯卡的算力越強時，Stable Diffusion 在圖像繪畫方面的性能也就越強，繪圖效率也就越高，而如果算力跟不上，出圖速度會特別慢。對于新上手的小白來說，將大量時間花費在漫長的等待中，并隨時面臨宕機的風險，會極快的消磨掉你的興趣和熱情。

關(guān)于顯卡類型，目前市面上的主流顯卡分為 N 卡和 A 卡，分別由 NVIDIA（英偉達）和 AMD（超威半導體）兩大廠商制造。由于 N 卡使用的 CUDA 計算架構(gòu)在深度學習方面比 A 卡強上許多，因此在算力相同或價格相同的情況下，N 卡的跑圖表現(xiàn)和穩(wěn)定性上會明顯優(yōu)于 A 卡，所以優(yōu)先推薦使用 NVIDIA 顯卡來跑圖，市面上的社區(qū)資源大部分也是基于 N 卡來配置的。

我這邊為大家找到了目前最新的顯卡天梯圖，方便你進行顯卡性能對比，需要完整圖片的可以在附件下載，還有最新的 CPU 性能對比天梯圖哦～

除了基礎(chǔ)算力，顯卡還有另外一個重要指標：顯存。顯存決定了可以存儲臨時圖形數(shù)據(jù)的最大容量，簡單理解就是算力影響出圖的速度，顯存影響出圖的尺寸。如果你的顯存不夠大，就只能繪制一些小尺寸的圖片，這對人像等需要顯示高清細節(jié)的圖片來說體驗會降低很多。此外，顯存也會影響后期在訓練模型時的訓練規(guī)模。一般來說，電腦顯存容量至少要在 8GB 以上才可以保證較好的出圖體驗。

最后除了顯卡就是硬盤容量了，運行 Stable Diffusion 需要安裝各種環(huán)境部署程序和模型，如果硬盤容量太小是沒辦法滿足跑圖需求的，其中 C 盤預留 10G 以上空間用于安裝前置環(huán)境、應(yīng)用和過程中的緩存文件，其他盤預留 50～100G 空間，用于放置 WebUl 本體以及后續(xù)的各類模型文件。

還有一點，建議將 Stable Diffusion 都放置在固態(tài)硬盤的文件夾里，這樣在讀取速度上也會快上許多。

二、Win 安裝流程

如果你已經(jīng)滿足了以上硬件要求，下面就到正式的安裝環(huán)節(jié)了，先來看看 Win 系統(tǒng)的安裝教程。

1. 關(guān)于秋葉整合包

得益于各路大佬開發(fā)的整合包，在 Win 系統(tǒng)上安裝 WebUI 的流程要輕松很多。此前如果要安裝 WebUI，必須自行在電腦上部署完整的運行環(huán)境，下面是從安裝到啟用 WebUI 正常需要經(jīng)歷的幾個流程：

因為網(wǎng)絡(luò)波動、前置應(yīng)用未安裝、電腦兼容性等問題，在安裝過程中經(jīng)常會出現(xiàn)各類報錯，對于看不懂代碼的小白用戶來說是個很大的問題。

后來，人稱賽博佛祖的 B 站 UP 主秋葉 aaaki 開發(fā)了一款將環(huán)境部署、WebUI 程序、插件、模型等全部整合在內(nèi)的啟動工具，該整合包將 WebUI 的運行設(shè)置在虛擬環(huán)境下，所需的各類應(yīng)用插件都已經(jīng)配置在內(nèi)，用戶無需再自行安裝前置應(yīng)用，也很少會出現(xiàn)報錯等問題。

秋葉整合包 B 站地址：?https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA

為方便大家更好的設(shè)置和管理 WebUI，整合包內(nèi)還提供了相應(yīng)的啟動器管理工具，每次啟動時也會自動檢測更新各類工具插件，可以說非常方便了。

秋葉的整合包是針對 Win 系統(tǒng)的 N 卡用戶，更適合新手使用，功能齊備，支持一鍵啟動，方便后期更新管理。而如果你是 A 卡用戶，也可以嘗試星空的整合包，它適合有一定基礎(chǔ)的用戶，不過我自己沒有嘗試過，如果有需要可以去 B 站了解詳細的安裝內(nèi)容：

星空整合包 B 站地址：?https://www.bilibili.com/video/BV1LX4y1y7Hg

2. 前置應(yīng)用安裝

前面提到秋葉整合包已經(jīng)集成了 WebUI 所需的運行環(huán)境，不過建議大家還是提前安裝好下面這幾款主要的前置應(yīng)用，能一定程度上減少報錯的概率，而且比整合包更新下載的速度也更快。Win 系統(tǒng)需要安裝的前置應(yīng)用有 Python、Git 和 CUDA。

在整個安裝過程中你會頻繁使用到命令行，所以先和你介紹下 Win 系統(tǒng)里命令行的啟動方法：命令行允許用戶間接控制系統(tǒng)的內(nèi)核，可以簡單理解成用代碼來控制電腦上的一切操作。

①安裝 Python

相信很多人都聽過 Python 的大名，它是一種高級編程語言，可以幫助程序員為項目編寫邏輯清晰的代碼，是目前世界上最受歡迎的編程語言之一，被廣泛用于 Web 開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、游戲開發(fā)等各個領(lǐng)域。Stable Diffusion WebUI?就是基于 Python 開發(fā)的，所以如果你的電腦上沒有安裝 Python，WebUI 是無法正常運行的。

安裝 Python 很簡單，我們直接搜索找到 Python 的下載官網(wǎng)，首頁進來這里顯示的是 python 的最新版本，但因為 WebUI 是基于較老的 3.10 版本開發(fā)的，所以保險起見我們還是下載官方推薦的 3.10.6 版本：首頁往下滾動，可以找到 python 發(fā)布的歷史版本，在其中找到 python 3.10.6 后點擊下載。

官網(wǎng)地址：?https://www.python.org/downloads/

跳轉(zhuǎn)頁面后滾動到最下方，找到你自己電腦對應(yīng)的版本，正常大部分都是 Windows installer (64-bit)，點擊下載后解壓，點擊 install now 安裝即可。

這里按照流程一步步往下操作即可，唯一需要注意的是記得勾選? add python to path，這樣默認路徑才能被寫入系統(tǒng)，后續(xù)Stable Diffusion才能順利調(diào)用python。

安裝完成后，我們可以在命令行中輸入 Python -V 來檢驗 Python 版本，確認是否安裝成功。

②安裝 Git

第二個軟件是 Git，程序員的同學們對它就非常熟悉了。由于開源程序的研發(fā)代碼更新會比較頻繁，如果每次都要下載后在本地替換或者二次安裝會特別麻煩。為此，國外將很多開源代碼放置在像 GitHub、HuggingFace 等在線代碼倉庫上，而 Git 軟件的作用就是將線上的代碼直接同步到電腦本地。你可以簡單將其理解為程序的安裝和更新器。

Git 的安裝和 python 類似，同樣是先搜索找到 Git 官網(wǎng)，然后按照流程選擇對應(yīng)系統(tǒng)下的安裝包即可。

Git 官網(wǎng)地址：?https://git-scm.com/

安裝過程也很簡單，依照安裝包流程逐步往下即可。

同樣，你可以在命令行輸入 git --version 來檢驗 Git 的版本，確認已經(jīng)安裝成功。

③安裝 CUDA

最后就是 CUDA，這是一個用于 NVIDIA 顯卡運算的并行計算框架，它可以讓顯卡處理圖像計算以外的任務(wù)，實際效果就是可以加速圖像渲染并提升模型訓練等計算效率。

在命令行中輸入 nvidia-smi 打開顯卡的管理界面，里面會標明設(shè)備支持的 CUDA 版本，然后在官網(wǎng)的 CUDA 工具包頁面找到對應(yīng)版本進行下載。

CUDA 文件包地址：?https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

官方提供了兩種安裝方式，建議選 local 安裝包，安裝的過程一路維持默認前進就好。

此外，我也建議將顯卡驅(qū)動更新到最新版本。我們在官方下載英偉達驅(qū)動更新程序 Geforce Experience，初次使用需要你注冊登錄一個賬號。

英偉達驅(qū)動下載地址：?https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/

安裝完成后，點擊右上角的檢查更新，如果有待更新版本，這里會有 2 個按鈕提示你快速更新，更新到最新版后則不會再出現(xiàn)選項。

3. 安裝并使用秋葉整合包

安裝完前置應(yīng)用后，下面就是使用秋葉的整合包了。我們先下載整合包并解壓到合適的文件夾中，整合包文件大小在 13G 左右，但后期我們還要安裝各類模型和插件，所以對應(yīng)盤要預留至少 100G 的硬盤空間。

在解壓后的文件夾中先找到啟動器運行依賴，點擊進行安裝，保證啟動器程序可以正常運行。接著找到 A 啟動器.exe 文件打開。

在第一次打開時，啟動器會自動更新必備的一些軟件和插件，下載過程需要等待一會。啟動成功后，會出現(xiàn)如下所示的繪世-啟動器頁面，點擊下面的一鍵啟動按鈕。

會出現(xiàn)控制臺運行窗口，等待命令行自動運行，結(jié)束后正常來說會直接在彈出瀏覽器的 WebUI 界面，如未自動打開，可以復制最后出現(xiàn)的 URL 地址到瀏覽器中打開。

默認的 URL 地址：?http://127.0.0.1:7860

恭喜你，到這里在Windows系統(tǒng)上的SD WebUI就全部安裝完成啦～

三、Mac 安裝流程

下面再來看看 Mac，由于目前還沒有針對 Mac 系統(tǒng)開發(fā)的整合包，因此運行環(huán)境等前置應(yīng)用需要大家自行部署。不過不用擔心，整個流程并不困難，跟著我下面的操作基本都能安裝成功。

在整個安裝過程中你會頻繁使用到終端，所以先和你介紹下 Mac 上終端是如何啟用的：終端的作用和 Win 的命令行相同，都是允許用戶間接控制系統(tǒng)的內(nèi)核，可以簡單理解成用代碼來控制電腦上的一切操作。

在 Mac 上的安裝過主要分為 2 步，第一步是下載和安裝 Homebrew，第二步是使用 Homebrew 安裝其他應(yīng)用程序。

安裝過程中可能需要同步下載國外軟件，因此在記得保持網(wǎng)絡(luò)暢通，并全程開啟魔法工具。

1. 安裝 Homebrew

Homebrew 是一款 MacOS 上的軟件包管理器。它的作用和 Git 有點像，可以幫你快速安裝軟件所需的相關(guān)程序，而且維護起來也很方便，有了它你就不用像 Win 系統(tǒng)一樣挨個下載軟件進行安裝了。

Homebrew 的安裝比平常軟件更加簡單，只需復制一段代碼粘貼到終端中運行即可。在官網(wǎng)中有這樣一段用于安裝的代碼，正常來說可以直接使用。但因為這里的文件包地址是在 Github 上，因為國外網(wǎng)絡(luò)的緣故經(jīng)常會出現(xiàn)無法下載或者下載速度非常慢的情況。

為此國內(nèi)的開發(fā)大佬們搭建了一個仿 Github 的國內(nèi)網(wǎng)站 Gitee，因為使用的是國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)，所以很少會出現(xiàn)下載終端或崩潰的情況。

上面的 Brew 就有國內(nèi)大佬提供了一個安裝并配置 homebrew 的方案，可以鏈接到 Gitee 的下載地址。只要將他的這串代碼復制到終端中回車，就會開啟一個完全自動化的安裝過程。

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh) "

運行后一開始會讓你選擇不同的下載源，這里下載后的內(nèi)容都相同，只是下載速度不一樣，建議選擇第二個「清華大學下載源」。

如果你電腦之前有安裝過 homebrew，這里會提示先卸載清除舊版，輸入 y 回車即可。

接著在某些節(jié)點，終端會跳出輸入密碼的頁面，這時候輸入你的 Mac 開機密碼。注意輸入密碼時光標并不會顯示輸入內(nèi)容，這是正?，F(xiàn)象，輸入結(jié)束后回車即可。

后續(xù)會彈出一個提示安裝 Git 的獨立窗口，點擊「安裝」即可，中間同樣需要輸入 Mac 的開機密碼

出現(xiàn) brew 下載完成提示，直接回車

到這里其實 homebrew 已經(jīng)安裝完成，但作者還貼心的提供了一個后續(xù)安裝的國內(nèi)鏡像源，還是輸入序號 2 選擇「清華大學下載源」

安裝成功后，會有安裝程序運行完成的內(nèi)容提醒。

2. 借助 Brew 安裝其他工具

接著我們就要借助 homebrew 來安裝其他必備軟件，同樣在終端里輸入下面 brew 打頭的這一串命令后回車即可。

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

通過運行這段代碼，brew 會自動幫我們下載并安裝包括 Python、Git 在內(nèi)的各種軟件工具，因為下載進度會比較慢，所以需要等待較長的時間，下面羅列了這個過程中所安裝的應(yīng)用程序和它們對應(yīng)的功能。

等到安裝完成后，你同樣可以運行以下命令，終端將返回對應(yīng)軟件的版本號信息，由此檢測對應(yīng)的軟件是否安裝，這里就不一一演示了。

brew --version cmake --version protoc --version rustc --version python3 --version git --version wget --version

到這里 Mac 上的前置應(yīng)用就安裝完成啦，下一步就是正式安裝 Stable Diffusion WebUI 的程序本體～

3. 安裝 WebUI 本體

安裝 WebUI 程序本體同樣會經(jīng)歷 2 個流程：

第一步：將 WebUI 程序包下載并解壓到本地。

第二步：啟動 WebUI 程序，它會自主檢測運行環(huán)境，下載并安裝好運行的其他必要程序。

①下載 WebUI 程序包

WebUI 的程序包文件是掛載在 GitHub 上 A41 大佬的代碼庫中，我們需要從網(wǎng)頁上將其復制到電腦本地的文件夾中。下面給大家介紹下獲取 Github 文件的方法，以后遇到 Github、Huggingface 等類似代碼庫都可以使用同樣的方法下載：

方法一是使用 Git 軟件的 git clone 指令將代碼下載到我們本地的文件夾，只需打開終端粘貼下面的這行代碼后回車，即可自動運行下載程序。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

再教大家 2 個在下載時提前設(shè)定好目標文件夾的小技巧，你可以直接在代碼結(jié)尾加上"本地指定目錄"

也可以在對應(yīng)文件夾里打開終端，光標前會自動加入該文件夾的地址，跟著后面輸入克隆的代碼即可

此外，還可以和我們平時下載 App 安裝包一樣，在網(wǎng)頁上直接點擊下載，將程序包下載并解壓到本地合適的文件夾中。

整個過程需要注意以下幾點：

安裝的路徑不要有中文且減少輸入空格：因為整個代碼運行都是使用的英文字符，文件夾中文名會導致在檢索過程中出現(xiàn)無法識別等報錯問題，所以記得將文件夾替換成拼音或者英文。
放置 WebUI 程序的文件夾預留 100G 以上空間且不要放 C 盤：在后續(xù)使用 AI 繪畫過程中會下載大量模型，要提取預留出磁盤空間，不過文件夾后續(xù)也可以遷移到其他盤里。
盡量放置在固態(tài)硬盤中，可以一定程度上提升模型加載速度。

②運行 Stable DiffusionWebUI 程序

下載后的 WebUI 程序包只有幾十 M 大小，這里等于只是運行 Stable Diffusion 算法模型的框架，還需要安裝像 xformers、torch 等其他依賴程序，不過這些程序作者已經(jīng)都集成在 WebUI 中了，只要啟動 WebUI，就會自動檢測所需要補充的程序補丁并進行下載和更新。

運行 WebUI 程序的方法如下，在根目錄里打開終端，輸入命令./webui.sh，日后我們每次使用 WebUI 時都是用這個方法來打開。

注意：這一步是整個安裝過程中最容易出現(xiàn)問題的地方，經(jīng)常會卡在某一步動不了或者出現(xiàn)看不懂的程序報錯。不過好在整個安裝過程是分布進行的，每次遇到問題時你可以退出程序?qū)ふ医鉀Q方法，下次再運行時系統(tǒng)會接著之前的安裝進度繼續(xù)運行。

這里要安裝的依賴程序包括但不限于：gfpgan、open _clip、clip、Taming Transformers、requirements for Web UI、torch 等，具體的程序功能我就不一一介紹了，因為大部分我也看不懂…

由于這里面的文件大小很多都是 GB 量級的，而且安裝過程并不會具體顯示進度，所以如果中間出現(xiàn)卡在某一步的時候，大家先不要著急，耐心等待它們自動運行一段時間，如果卡在某一步環(huán)節(jié)半小時以上都沒有反應(yīng)，可以重啟程序先再試幾次。

在整個程序所有依賴都安裝并加載完成后，會出現(xiàn)下面的內(nèi)容。

將 Local URL 后面的地址復制到瀏覽器里打開，正常默認地址是：?http://127.0.0.1:7860/?，就能看到 WebUI 的頁面啦～

更詳細的安裝方法：

如何安裝/更新/卸載 Stable Diffusion WebUI 插件？一篇文章幫你弄懂！

大家好，這里是和你們一起探索 AI 繪畫的花生~ 上次給大家推薦了一款能在 Stable Diffusion WebUI 中實現(xiàn)中文自動轉(zhuǎn)英文、快速修改 tag 權(quán)重的插件 Prompt-all-in-one，有朋友反應(yīng)插件安裝后出現(xiàn)無法在界面顯示的問題，還有一部分朋友對如何安裝管理

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④Mac 基于 Stable Diffusion 開發(fā)的應(yīng)用程序

以上是安裝 Stable Diffusion WebUI 的完整方法，考慮到有部分朋友只想初作嘗試，輕度了解和體驗 Stable Diffusion 模型的繪圖效果，因此下面我也給大家提供幾款更加輕量的 App 應(yīng)用程序，雖然功能不如 WebUI 全面，且定制化程度和可用模型也比較受限，但也能實現(xiàn) Stable Diffusion 模型繪圖。

DrawThings

Draw Things 是 AI 繪畫圖像軟件，支持安裝在 iPhone、iPad 和 Mac 上。

下載地址：?https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820