最近這幾個月，互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān) AI 的消息非常熱門，不管是 AI 繪圖還是 ChatGPT AI 問答機(jī)器人都非常有意思。但是好像涉及這種人工智能的項目都需要比較好的顯卡來進(jìn)行模型的運算，我們普通的 PC 一般只有內(nèi)置的顯卡，性能比較拉跨，大概是支持不了這樣的項目。

但是 Mac 的 M1/M2 系列芯片性能提升了那么多，能不能運行這樣的?AI 繪圖項目呢？查了一下還真可以，下面記錄一下部署過程。我的電腦是 M1 芯片的 MacBook Air 8GB 版本，如果你的電腦是 Apple 芯片的 Mac，那么這個教程對于你應(yīng)該是適用的。內(nèi)存 16 GB 比較好，8 GB 也勉強能運行，只是繪圖的時候電腦會有點卡，沒法運行別的程序。

AI 繪圖的項目有很多，我查到的案例是部署 Stable Diffusion，項目的 Github 倉庫地址是：

首先將項目克隆下來，并直接切到?apple-silicon-mps-support 這個分支：

然后根據(jù)項目提供的 enviroment-mac.yaml 創(chuàng)建虛擬環(huán)境，環(huán)境的名稱是 ldm：

因為 AI 繪圖的核心是要讀取預(yù)先訓(xùn)練好的模型，而這個模型文件比較大（4GB左右），沒有附帶在項目中，需要另外下載。我們進(jìn)入 Hugging Face 網(wǎng)站，下載最新的模型文件 sd-v1-4.ckpt。

下載完畢后，將模型文件放到項目的?models/ldm/stable-diffusion-v1 目錄下，重命名為?model.ckpt。

仔細(xì)看過 README 文件后我們可以知道，這個項目可以將「文字轉(zhuǎn)圖片」，也可以將「圖片轉(zhuǎn)圖片」。但是我試了一下我的電腦沒法運行「圖片轉(zhuǎn)圖片」，應(yīng)該是需要更大的內(nèi)存。

「文字轉(zhuǎn)圖片」中，關(guān)鍵的參數(shù)就是圖片的描述語句，即 prompt?，F(xiàn)在我們就可以開始繪圖了，我從網(wǎng)上搜了幾條比較簡單的 prompt 試了一下：

注意：

首次運行可能會報這樣的錯：

這應(yīng)該是內(nèi)存太小導(dǎo)致的，我們在終端設(shè)置一個環(huán)境變量可以忽略這個限制：

設(shè)置完畢后，再次嘗試?yán)L圖。

稍微改一下 prompt：

是不是還蠻好看的。

理論上 prompt 應(yīng)該小于等于 400 個單詞，我們可以參考網(wǎng)上寫的比較好的 prompt，然后自行修改進(jìn)行繪圖。用這樣的方式得到的圖片很精美，暫時也不會有版權(quán)問題，非常適合給你的原創(chuàng)作品錦上添花。如果你的英文不錯，還有一些藝術(shù)鑒賞相關(guān)的知識，可能會畫出意想不到的作品，快來試試吧。

參考資料

1. Stable Diffusion Github 倉庫：https://github.com/bfirsh/stable-diffusion

2. 英文版參考博客：https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac

3. 模型下載：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

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