中譯：《Python 數據科學手冊：處理數據的基本工具》作者：Jake VanderPlas出版商：O'Reilly Media，年份：2023書號：1098121228,9781098121228Python 是許多研究人員的一流工具，主要是因為它的庫用于存儲、操作和從數據中獲取洞察力。此數據科學堆棧的各個部分存在多個資源，但只有使用新版Python 數據科學手冊，您才能獲得所有資源——IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn 和其他相關工具。熟悉閱讀和編寫 Python 代碼的在職科學家和數據處理人員會發(fā)現(xiàn)這本綜合案頭參考的第二版非常適合處理日常問題：操縱、轉換和清理數據；可視化不同類型的數據；并使用數據建立統(tǒng)計或機器學習模型。很簡單，這是Python科學計算的必備參考資料。通過《Python 數據科學手冊：處理數據的基本工具》這本手冊，您將了解如何：

• Python 和 Jupyter 為使用 Python 的科學家提供了計算環(huán)境

• NumPy 包括用于高效存儲和操作密集數據數組的 ndarray

• Pandas 包含用于高效存儲和操作標記/列數據的 DataFrame

• Matplotlib 包含一系列靈活的數據可視化功能

• Scikit-learn 幫助您構建最重要和最成熟的機器學習算法的高效和干凈的 Python 實現(xiàn)

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