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適讀人群 ：本書適合有一定自然語言處理和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀，尤其是希望深入研究知識圖譜的數(shù)據(jù)工程師，對人工智能相關(guān)方向感興趣的在校學(xué)生，希望進入大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究者。

知識圖譜方法。系統(tǒng)闡述知識圖譜的發(fā)展歷史與基本概念，梳理知識圖譜全生命周期技術(shù)，建立方法論思維。

知識圖譜實踐。囊括知識表示與建模、知識存儲、知識抽取與挖掘、知識融合、知識推理、語義搜索、知識問答等，系統(tǒng)性介紹知識圖譜技術(shù)。各章節(jié)提供典型開源工具實踐案例，提供相關(guān)工具、實驗數(shù)據(jù)及完整的操作說明。

知識圖譜應(yīng)用。結(jié)合電商、圖情、生活娛樂、企業(yè)商業(yè)、創(chuàng)投、中醫(yī)臨床、金融等實際應(yīng)用場景，詳細介紹領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法。

內(nèi)容簡介

知識圖譜是較為典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫等多個領(lǐng)域?！吨R圖譜：方法、實踐與應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹知識圖譜涉及的關(guān)鍵技術(shù)，如知識建模、關(guān)系抽取、圖存儲、自動推理、圖譜表示學(xué)習(xí)、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外，本書還嘗試將學(xué)術(shù)前沿和實戰(zhàn)結(jié)合，讓讀者在掌握實際應(yīng)用能力的同時對前沿技術(shù)發(fā)展有所了解。

《知識圖譜：方法、實踐與應(yīng)用》既適合計算機和人工智能相關(guān)的研究人員閱讀，又適合在企業(yè)一線從事技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)的人員學(xué)習(xí)，還可作為高等院校計算機或人工智能專業(yè)師生的參考教材。

作者簡介

王昊奮，上海交通大學(xué)計算機博士。中文知識圖譜zhishi.me創(chuàng)始人、OpenKG發(fā)起人之一、CCF理事、CCF術(shù)語審定工委主任、CCF TF執(zhí)委、中文信息學(xué)會語言與知識計算專委會副秘書長、上海交通大學(xué)校友會AI分會秘書長。在知識圖譜、問答系統(tǒng)和聊天機器人等諸多領(lǐng)域有豐富的研發(fā)經(jīng)驗。

漆桂林，東南大學(xué)計算機學(xué)院教授、東南大學(xué)認知智能研究所所長、南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司首席科學(xué)家、OpenKG發(fā)起人之一、中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專業(yè)委員會副主任、中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會知識組織專業(yè)委員會副主任、愛思唯爾（Elsevier）數(shù)據(jù)管理顧問委員會顧問、國際期刊 Journal of Data Intelligence 執(zhí)行主編。科研成果在電力故障智能檢測和知識推送、醫(yī)藥知識問答及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)等領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用。

陳華鈞，浙江大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授。浙江大學(xué)阿里巴巴知識引擎聯(lián)合實驗室負責(zé)人、浙江省大數(shù)據(jù)智能計算重點實驗室副主任、中國人工智能學(xué)會知識工程與分布智能專業(yè)委員會副主任委員、中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專業(yè)委員會副主任委員、OpenKG發(fā)起人。曾獲國際語義網(wǎng)會議ISWC*佳論文獎。