9月12日，2023年CCF-百度松果基金（以下簡稱“松果基金“）評審結果正式公布，26位來自海內外的高校及機構的青年學者獲得松果基金。松果基金將為學者提供經費、平臺、數據等支持，助力AI科研工作成果孵化與創(chuàng)新。

作為百度“500萬 AI 人才培養(yǎng)”計劃的重要組成部分，松果基金自成立以來備受學界關注。松果基金于2020年由百度與中國計算機學會（CCF）共同發(fā)起，是目前國內唯一基于國產深度學習平臺飛槳設立的科研基金。通過為期一年的課題項目，面向青年學者提供數百萬課題基金，以及價值上千萬的平臺、數據、技術等多維度的支持與服務。

今年松果基金收到的近200份申報書，申請者主要來自北京大學、清華大學、中國科學院、香港理工大學等近百所高校和機構，50%以上申報者均為90后，其中有5位已是博導。

本屆松果基金共設置七大課題方向，在鼓勵學者深耕深度學習相關的基礎理論與技術的同時，還特設了大語言模型、跨模態(tài)大模型技術及 AIGC 應用、AI科學計算方向，此三項課題申報率緊隨計算機視覺之后。

來自北京大學的劉洋，研究方向是跨媒體智能，即運用人工智能算法處理跨媒體信息分析與智能融合的相關問題，已在計算機視覺、機器學習等頂會上發(fā)文30余篇，7項國際多模態(tài)分析挑戰(zhàn)賽獲獎 。本次以《面向通用工具運用的大模型自動工具發(fā)現、理解與學習》課題獲得松果基金。她表示，“可以把大模型當做一個路由器，用于理解用戶的意圖并自動進行任務拆分，同時發(fā)現并調用它所需要的外部工作，進而完成更高級和多元化的任務”。寫好提示詞才能讓大模型被更好地使用。

同樣來自北京大學的陳幟，主研方向為人工智能+熱流物理建模，他認為，“科學需要的是精準，而大模型帶來的涌現能力，很有可能讓未來的科學預測變得精準，縮短科學探索與工業(yè)落地的距離”。

除大模型相關研究之外，來自海內外各高校與機構的青年學者，紛紛圍繞前沿課題，結合AI技術展開研究。復旦大學王爍將數學、力學、計算機與醫(yī)學進行跨學科融合，提出“基于飛槳平臺的大規(guī)模人群心臟數字孿生研究”；香港科技大學（廣州）劉浩研究“基于時空圖混合專家網絡的極端天氣建模方法”，已有多項成果落地與積淀。

接下來，松果基金獲得者將圍繞申報課題，開展為期一年的課題項目研究。在此期間，百度業(yè)務團隊將基于飛槳平臺提供經費、平臺、數據、技術支持等服務，鼓勵 AI 創(chuàng)新人才深入產學研融合課題研究，擴容升級人工智能技術生態(tài)圈。

2023年CCF-百度松果基金評審名單如下：