數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)引導(dǎo)資源發(fā)揮作用，推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G網(wǎng)絡(luò)等。對(duì)此，請(qǐng)你談?wù)剬?duì)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的看法。

尚優(yōu)解析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由大數(shù)據(jù)等一系列互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的新行業(yè)、新產(chǎn)業(yè)，是我國實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，拓展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)空間的重要一步。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的效果可以體現(xiàn)在多個(gè)維度。一是保障效率。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合，能夠改造傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展模式，滿足消費(fèi)者個(gè)性化的定制要求，從而提高資源優(yōu)化配置效率，推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力快速發(fā)展;二是降低成本。大數(shù)據(jù)算法模型指導(dǎo)制造業(yè)生產(chǎn)，給制造業(yè)裝上“工業(yè)大腦”，能改造工業(yè)流程，提升良品率，實(shí)現(xiàn)降本增效。

但其發(fā)展過程中仍有制約因素存在。一是關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)研究較弱，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心技術(shù)和關(guān)鍵領(lǐng)域面臨“卡脖子”問題;二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域不平衡。同質(zhì)化現(xiàn)象以及資源爭奪問題加劇了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，北京、上海、深圳等東部和南部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)競爭力較高，而西部地區(qū)競爭力較弱;三是中高級(jí)數(shù)字人才短缺。缺乏具備全局視角和戰(zhàn)略思維的專業(yè)性、實(shí)用性人才。

因此，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還需要多方配合、多措并舉，保障其平穩(wěn)有序發(fā)展。一是加大創(chuàng)新投入。建設(shè)數(shù)字技術(shù)研究中心，推動(dòng)以高校、科研院所為核心的產(chǎn)學(xué)研合作，集中攻關(guān)基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，補(bǔ)齊基礎(chǔ)研究短板;二是加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。完善區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌布局大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新興產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展;三是加強(qiáng)人才培養(yǎng)。鼓勵(lì)高校設(shè)置數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新等方面的新興專業(yè)，同時(shí)增加人才培養(yǎng)規(guī)模，支持企業(yè)參與，深化政企學(xué)跨界整合，提高應(yīng)用型和實(shí)踐型人才培養(yǎng)質(zhì)量，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供智力保障。