在目前國家工業(yè)4.0的大環(huán)境下，機(jī)器視覺行業(yè)水平參差不齊。大多機(jī)器視覺行業(yè)從業(yè)公司都在發(fā)展電子3C等其他方面，極少數(shù)公司有涉及到農(nóng)副產(chǎn)品、食品類機(jī)器視覺檢測。傳統(tǒng)的農(nóng)副產(chǎn)品檢測方式存在著很多問題，例如檢測標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測速度慢、檢測質(zhì)量不穩(wěn)定等。而機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用，可以很好地解決這些問題。

傳統(tǒng)人工檢測農(nóng)副產(chǎn)品沒有絕對的檢測標(biāo)準(zhǔn)，大多依靠人工檢測者用雙眼去看，檢測質(zhì)量無法保證。機(jī)器視覺根據(jù)智能檢測系統(tǒng)指定了精準(zhǔn)的檢測范圍，高效的檢測速度，以及人工區(qū)別開來的另一特點就是機(jī)器視覺可以長時運轉(zhuǎn)。

虛數(shù)科技深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺研發(fā)團(tuán)隊開發(fā)農(nóng)副產(chǎn)品專用篩選算法，深度學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保障了挑選的準(zhǔn)確性，上料機(jī)的檢測距離可控，不會發(fā)生上料過多導(dǎo)致產(chǎn)品堆積、卡住及碰撞破皮等情況發(fā)生。

深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺系統(tǒng)對比同類產(chǎn)品之后得出經(jīng)驗同時不斷優(yōu)化，使用自主研發(fā)的DLIA系統(tǒng)在農(nóng)副產(chǎn)品外觀和分級分類檢測視覺系統(tǒng)中?；谏疃葘W(xué)習(xí)和機(jī)器視覺技術(shù)，DLIA系統(tǒng)可以高效地完成農(nóng)副產(chǎn)品的篩選和分類，精準(zhǔn)地檢測出農(nóng)副產(chǎn)品的大小、形狀、顏色等特征，同時可以高效地處理大量數(shù)據(jù)，保證檢測的準(zhǔn)確性和速度。

機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢在于它可以模擬人類視覺的方式，對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量，同時可以不斷地優(yōu)化自身的檢測準(zhǔn)確性和效率。這使得機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)副產(chǎn)品檢測領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。DLIA系統(tǒng)實現(xiàn)了自動化、智能化和高效化的檢測，這不僅可以提高農(nóng)副產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還可以降低生產(chǎn)成本和風(fēng)險。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，時間會證明虛數(shù)科技深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)面的投入是正確的。