01、Stable Diffusion 是什么？

是一款開源免費的AI繪畫工具，可以文生圖，也可以圖生圖。

02、Stable Diffusion 的同類產(chǎn)品還有哪些？

同類產(chǎn)品只關注 Midjourney、DALL-E2 就好了，其他的要么沒開放，要么效果一般，要么基于SD二次開發(fā)。

03、想要簡單的試用一下 Stable Diffusion

那可以先不在本地安裝，試下在線版本：

https://beta.dreamstudio.ai/generate?from=%2Fdream

https://dreamlike.art/create

04、stable-diffusion-webui 是什么？

Stable Diffusion 安裝到本地的交互界面，開源免費，現(xiàn)在大部分用的就是這個，但這套界面技術大于設計，交互體驗是有很大進步空間的。優(yōu)勢是拓展性很好，可以整合好多其他功能。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

05、stable-diffusion-webui 的主要功能？

最好直接看開發(fā)者的Wiki：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features

06、如何本地安裝？

webui安裝類教程很多，很容易找到；

如果懶得自己安裝，可以選整合包，比如秋葉同學的，解壓即用，還無私免費。

安好webui之后，記得還要自己安裝模型，之后才能正常使。

07、本地安裝對電腦配置有啥要求？

1、顯卡要好，顯存要大；

2、硬盤自然也是固態(tài)的好，但是機械的問題也不大，無非是讀盤慢點兒；

3、對MAC用戶不太友好。

08、模型是啥？

文字轉化為圖像的核心模塊，生成圖片主要靠它，不同的模型生成的類型會不一樣。

09、去哪兒下載模型？

簡單貼幾個網(wǎng)站，模型看好了最好下載到本地，因為搞不好作者就刪庫跑路了

1、https://huggingface.co/models

2、https://civitai.com/

3、http://www.123114514.xyz/

10、stable-diffusion-webui怎么用？

簡單流程就是：選好模型，輸入正反描述詞，然后點擊生成就可以了，抽卡似的，抽到滿意的為止。

11、Stable Diffusion 背后的工作原理是什么？

潛空間擴散模型，就是對著一團噪聲圖，不斷的降噪，最后獲得清晰圖像。好像一兩句也說不清，為此專門出了一期視頻：

12、影響webui繪圖結果的主要因素有哪些？

影響力排序：描述詞 > 模型選擇 > 隨機種子 > 畫面尺寸 > CFG > 采樣方法 > 采樣步數(shù)

13、各個配置項都是什么意思？

1、描述詞控制生成的內(nèi)容：要畫什么東西；

2、模型影響生成的風格、類型：照片、插畫、動漫；

3、隨機種和尺寸影響生成的畫面結構：主要是構圖，姿勢，樣貌等；

4、CFG影響描述詞的相關性大?。菏亲孉I放飛自我，還是言聽計從；

5、采樣方法和步驟影響生成畫面的細節(jié)：影響較小。

14、怎么控制每個描述詞的權重？

1、從前往后，權重遞減；

2、加括號可以單獨控制權重，以下為簡單示例：

Prompt = (Prompt:1)

(Prompt) = (Prompt:1.1)

[Prompt] = (Prompt:0.9)

15、常見的模型有哪些種類？

1、官方模型

Stable AI 花幾十萬美刀，從數(shù)億圖片上訓練的大模型，范圍非常廣，但不太易用，如：SD 1.5、SD 2.1等；

2、微調模型

用Dreambooth技術在官方模型基礎上，繼續(xù)訓練的第三方模型，一般有著明確的創(chuàng)作類型，如：攝影、插畫、動漫；

3、小模型

Lora、Embedding（Textual ?Inversion）、Hypernetwork等，需要和大模型配合使用，一般有著更明確的圖像特征，如：各類角色，風格的小模型；

4、VAE

潛空間圖像編碼的解碼器，一般內(nèi)置，也可以替換，單說結果的話，對色彩傾向的影響大一點兒；

16、ckpt格式和safetensors格式的模型有啥區(qū)別？

對使用來說，沒啥區(qū)別，但safetensors格式可以防止Pickle反序列化攻擊，更安全一點。

17、模型越大越好嗎？

體積大不一定效果好，但一定會增加電腦負擔。

18、模型的不同版本差異？

一般是更新了訓練集，微調了細節(jié)表現(xiàn)，但目前不一定新版就比舊版的效果好，可能時間跨度再大一點，新版和舊版的差距會更明顯吧。

19、如何自己訓練模型

自己弄，挺耗電腦性能的。

練微調模型，搜Dreambooth插件；練Lora，搜kohya_ss；練Embedding，webui就可以。

20、最快的上手方法？

最快的學習方法依然是模仿，搜羅一些優(yōu)秀的作品，看人家是怎么寫提示詞，設置參數(shù)的。

21、如何更精確的控制？

很難，雖然有插件幫忙，但也很難。

AI總有自己的想法，咱們或許可以轉變下身份，從執(zhí)行者，轉變?yōu)闆Q策者，給它自由度，只保留最終決策權。

22、要不要學一下AI生成？

新技術了解下自然是好的，但：千萬不要被割韭菜！千萬不要被割韭菜！千萬不要被割韭菜！

23、AI有審美嗎？是否會遵循形式美的法則？

目前來看，AI是懵懂的，依靠訓練時圖像的文字標簽來識別畫面，自己是不太理解美丑，對錯的。

24、AI 繪畫怎么應用到商業(yè)流程中去？

可以用來找靈感；可以用來出草稿；可以用來生成素材；

如果直接用于最終結果的生產(chǎn)，目前來說仍然有些激進。

25、會侵權嗎？

如果明確的去復刻真人的樣貌，那指定是侵犯人家肖像權；

如果對著別人原作，在內(nèi)容，風格，色彩等多方面，1：1的抄，那也會侵權；

但如果只是參考借鑒，應該就很難構成侵權了；

抄襲和參考的界限，就還挺模糊的，需要自己把控，對得起職業(yè)操守。

故障、錯誤修復

01、整體結構、比例錯亂

1、使用反向提示詞，排除錯誤的結構；

2、使用controlnet插件，再引入一張圖片，來糾正結構比例；

3、不管這個了，再多生成幾張

02、人臉部結構錯誤

勾上Restore faces。

如果報錯，估計是人臉修復模型沒安好，可以找到對應文件夾，把下一半兒的模型刪了，再點擊生成，就會重新下了，要視網(wǎng)速等待一段時間。

模型文件夾：stable-diffusion-webui\models\Codeformer

03、生成了倆腦袋的問題

1、反向提示詞寫上：bad anatomy, bad proportions, 之類的，補救下；

2、修改畫面比例，越接近正方形，越容易避免倆頭的問題；

3、保持比例，但是輸出全身像，再裁剪出需要的比例；

04、手指錯亂

1、躺平，不畫手了，手本來就很難畫；

2、合上去一個正確的手，然后使用controlnet插件處理

3、在反向提示詞中輸入手的提示：extra limbs, bad hands,之類的；

目前SD技術上的不足

01、做不到精細的控制

抽卡模式很不可靠，精細處的調整還是需要人工；

難以預估，也有可能抽倆鐘頭都沒滿意的。

02、作品同質化

生成技術的廉價，必然會帶來同類型產(chǎn)品的泛濫；

03、受限于訓練集

沒練過的不會畫，倒也不是不能畫，而是會亂畫；

04、可能會不知覺的侵權

如果用了來路不明的模型，可能會抄襲到某位原作者；

05、描述詞不支持中文輸入

嗨，怪就怪馮 諾依曼老爺子是歪果仁；

06、描述詞對自然語言的理解也不太好

不然，大家也不會管描述詞叫“咒語”了，目前的描述詞狀態(tài)就很不智能。

07、畫面之外的抽象感覺無法控制

連語言都難以描述，它自然也無能為力。