（圖片來源：網(wǎng)絡(luò)）

此前，供應(yīng)鏈行業(yè)一直致力于手工操作，嚴(yán)重依賴于紙質(zhì)系統(tǒng)。后來隨著客戶需求的不斷變化，這種傳統(tǒng)方法逐漸顯出不足之處。供應(yīng)鏈行業(yè)正在迅速轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化，采用自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式替代舊方法。 當(dāng)包裹和集裝箱通過供應(yīng)鏈從始發(fā)地運(yùn)輸?shù)侥康牡兀@一過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在不斷推進(jìn)數(shù)字化運(yùn)營的過程中，該行業(yè)正在充分運(yùn)用這些數(shù)據(jù)。 美國大型計(jì)算機(jī)廠商之一Unisys 公司全球企業(yè)計(jì)算解決方案副總裁Sean Tinney說：“最大的挑戰(zhàn)是如何將這些‘?dāng)?shù)據(jù)’從一個人的頭腦中提取出來，并為我所用?！?第二個挑戰(zhàn)來自于不斷變化的客戶期望。在大型電子商務(wù)企業(yè)的推動下，消費(fèi)者希望所有公司，無論規(guī)模大小，都能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時交貨、實(shí)時無縫跟蹤的用戶體驗(yàn)。Tinney認(rèn)為，要滿足這些期望，關(guān)鍵在于能否熟練運(yùn)用供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。 幾十年來，Unisys公司始終致力于加強(qiáng)其與航空貨運(yùn)、各類物流公司的合作，如貨運(yùn)代理、第三方物流(3PLs)、第四方物流(4PLs)及海運(yùn)公司之間的合作，以滿足持續(xù)增長的服務(wù)需求。

如今，Unisys公司憑借其深厚的行業(yè)知識、豐富的經(jīng)驗(yàn)及尖端技術(shù)，推出物流優(yōu)化業(yè)務(wù)。此解決方案將有效解決“最后一英里”配送中的難題。

在貨運(yùn)運(yùn)輸?shù)摹白詈笠挥⒗铩敝?，存在諸多變量——從搭載托盤到成功將其裝載到飛機(jī)上，需要同時考慮溫度和重量分布等重要細(xì)節(jié)。

Unisys公司通過結(jié)合人工智能、高級分析和量子計(jì)算來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。這一方法有助于物流組織細(xì)化庫存存儲位置、規(guī)劃托盤配置并確定最有效的包裹遞送路線，最終成功實(shí)現(xiàn)減少索賠、產(chǎn)品損失以及總庫存持有成本。

在物流領(lǐng)域中，常常會遇到各種難以預(yù)測的情況，物流專業(yè)人員可以當(dāng)場解決問題、重新調(diào)整貨運(yùn)，以確保貨物的正常運(yùn)輸。但這有時會導(dǎo)致不理想的結(jié)果，比如卡車上剩余大量空間或托盤僅裝滿一半，從而造成資金浪費(fèi)并增加企業(yè)成本 。

Unisys公司的解決方案可借助量子計(jì)算幫助托運(yùn)人員進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，改善日常效率低下的狀況。

Tinney解釋道：“ 當(dāng)出現(xiàn)問題時，人們必須立即處理眾多潛在情境。而量子計(jì)算的引入可以為這些模型提供動力，并為人們提供解決問題的最佳方案。” Unisys公司的物流優(yōu)化業(yè)務(wù)通過融合人工智能、高級分析以及量子計(jì)算等技術(shù)，具備了近乎實(shí)時決策的能力，從而大幅度提升供應(yīng)鏈的整體效率并降低運(yùn)營成本。這一解決方案也有利于航空公司、貨運(yùn)代理以及地勤人員，為其提供了更優(yōu)的運(yùn)營流程和收入效率，同時減少對環(huán)境的影響。

編譯：琳夢

編輯：慕一

特此說明：量子前哨翻譯此文僅作信息傳遞和參考，并不意味著同意此文中的觀點(diǎn)與數(shù)據(jù)。 —— end——