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對商業(yè)分析感興趣?不如先來指南者背景提升實踐一下!

2023-02-09 10:21 作者:指南者背景提升  | 我要投稿

很多同學經(jīng)常感到迷茫,對申請目標,甚至未來職業(yè)發(fā)展方向拿不定主意,不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解,但無奈實習門檻高、試錯機會少,而項目實戰(zhàn),卻是個高性價比的選擇。

通過精心設(shè)計的項目,可以了解并體驗到業(yè)界常規(guī)的作業(yè)模式和需要掌握的技能,真實的實踐場景更能讓你提前感知是否是自己的興趣所在。這對你發(fā)現(xiàn)職業(yè)興趣、提升相關(guān)技能、積累實操經(jīng)歷都非常有益。

商業(yè)分析專業(yè),以數(shù)理統(tǒng)計和機器學習為核心,以編程為手段的輔助商業(yè)決策,其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括市場營銷、風險分析、客戶分析、供應(yīng)鏈分析、人力資源分析,web分析等等。


指南者的商業(yè)分析項目實戰(zhàn),就以數(shù)據(jù)分析方法為核心,引用熱門項目實戰(zhàn),由指導老師帶領(lǐng)學員,進行明確分析目標,獲取分析數(shù)據(jù),清洗和變換數(shù)據(jù),描述統(tǒng)計分析和深入挖掘建模,切實體驗商業(yè)分析的實際應(yīng)用


我們一起來看看在《京東數(shù)碼產(chǎn)品市場價值探索分析》項目中,同學們都做了什么。


PROGRAM


科技的迅速發(fā)展帶來了數(shù)碼產(chǎn)品的日新月異,極大地豐富和便利了人們的日常生活。單反和微單可以讓攝影愛好者專注于發(fā)現(xiàn)美,而不需要過多地學習使用設(shè)備,AR游戲機可以讓游戲愛好者享受沉浸式的快感,智能穿戴設(shè)備可以幫助你時刻關(guān)注健康狀況,凡此種種不勝枚舉,每個人都會有那么幾件喜愛的數(shù)碼產(chǎn)品。


本項目在京東商城上收集了平板電腦、攝影攝像、智能數(shù)碼和娛樂影音等各類數(shù)碼產(chǎn)品信息,通過分析其功能、品牌、價格、銷量等各維度的數(shù)據(jù),解讀數(shù)碼產(chǎn)品的行業(yè)現(xiàn)狀和銷售特征,挖掘影響數(shù)碼產(chǎn)品銷量和受歡迎程度的主要因素,探究最具價值的數(shù)碼產(chǎn)品。

優(yōu)秀學員報告展示(左右滑動,放大查看)



Y同學是工商管理專業(yè)的海本學生,0編程基礎(chǔ),后面想申請供應(yīng)鏈和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新這方面的項目,他對京東的這個主題的項目感興趣,也想拓展下數(shù)據(jù)分析的技能。


該同學所選的項目是基于知名度極高的京東平臺,研究對象也是當前最受年輕人喜愛的數(shù)碼商品,同時項目中也用到了python和量化分析的方法,因此是一個高含金量的研究項目。從最后呈現(xiàn)的項目報告,我們可以看到Y(jié)同學對商業(yè)分析有較好的知識與技能儲備:


  1. 數(shù)據(jù)分析的思維框架非常清晰,明確目標-收集數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)清洗-描述性分析-數(shù)據(jù)挖掘建模;

  2. 熟練的使用Python語言的能力,整個項目的數(shù)據(jù)清洗到挖掘建模都是使用python完成的,包括numpy、pandas、matplotlib、seaborn、sklearn等重要庫文件;

  3. 掌握了常見的數(shù)據(jù)挖掘方法,Y同學在項目中嘗試了KMeans、邏輯回歸、PCA、多元線性回歸等不同的機器學習方法 ?,最終篩選出符合分析主題的模型結(jié)果整理到項目報告中;

  4. 整篇報告具備濃厚的科研氣息,排版清晰明了,內(nèi)容充分完整,體現(xiàn)了Y同學對整個商業(yè)數(shù)據(jù)分析流程的熟悉程度,有了真實的實戰(zhàn)經(jīng)歷之后,后續(xù)文書寫作的興趣起源、科研經(jīng)歷、職業(yè)規(guī)劃也會手到擒來。


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