最美情侣中文字幕电影,在线麻豆精品传媒,在线网站高清黄,久久黄色视频

歡迎光臨散文網(wǎng) 會(huì)員登陸 & 注冊(cè)

R語(yǔ)言隱馬爾可夫模型(HMM)識(shí)別不斷變化的股市狀況股票指數(shù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)|附代碼數(shù)據(jù)

2023-07-21 12:33 作者:拓端tecdat  | 我要投稿

全文下載鏈接:?http://tecdat.cn/?p=1557

最近我們被客戶要求撰寫關(guān)于隱馬爾可夫模型(HMM)的研究報(bào)告,包括一些圖形和統(tǒng)計(jì)輸出。

“了解不同的股市狀況,改變交易策略,對(duì)股市收益有很大的影響。弄清楚何時(shí)開(kāi)始或何時(shí)止損,調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)和資金管理技巧,都取決于股市的當(dāng)前狀況?(?點(diǎn)擊文末“閱讀原文”獲取完整代碼數(shù)據(jù)********?)?。

有些策略在波瀾不驚的股市中表現(xiàn)良好,而有些策略可能適合強(qiáng)勁增長(zhǎng)或長(zhǎng)期下跌的情況。

在本文中,我們將通過(guò)使用一類強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法“隱馬爾科夫模型”(HMM)來(lái)探索如何識(shí)別不同的股市狀況。

▍隱馬爾科夫模型

?

馬爾科夫模型是一個(gè)概率過(guò)程,查看當(dāng)前狀態(tài)來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)狀態(tài)。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是看天氣。

假設(shè)我們有三種天氣情況:下雨、多云、陽(yáng)光明媚。如果今天下雨,馬爾科夫模型就會(huì)尋找每種不同天氣的概率。例如,明天可能會(huì)持續(xù)下雨的可能性較高,變得多云的可能性略低,而會(huì)變得晴朗的幾率很小。

?

▍構(gòu)建模型

?

基于以上背景, 然后我們可以用來(lái)找到不同的股市狀況優(yōu)化我們的交易策略。我們使用2004年至今的上證指數(shù)(000001.ss)來(lái)構(gòu)建模型。

首先,我們得到上證指數(shù)的收盤價(jià)數(shù)據(jù),計(jì)算得到收益率數(shù)據(jù),并建立HMM模型比較模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。

?

繪制上證指數(shù)的收盤價(jià)和收益率數(shù)據(jù),我們看到2004年和2017年期間股市的波動(dòng)情況。

點(diǎn)擊標(biāo)題查閱往期內(nèi)容

R語(yǔ)言用隱馬爾可夫模型HMM進(jìn)行股票預(yù)測(cè)

左右滑動(dòng)查看更多

01

02

03

04

對(duì)收益率擬合了三狀態(tài)隱馬爾可夫模型之后, 繪制每個(gè)狀態(tài)的后驗(yàn)概率:

2007 – 2009年間,由于次貸危機(jī),股市出現(xiàn)了驚人的波動(dòng),迅速改變了不同狀態(tài)的后驗(yàn)概率,可以看到2008年前后狀態(tài)2和狀態(tài)3的概率出現(xiàn)了很大的變化。

股市在2010年后變得平靜,因此狀態(tài)2和狀態(tài)3的概率處于平衡狀態(tài)。

基于以上判斷,我們將三種不同的狀態(tài)進(jìn)行定義。狀態(tài)1認(rèn)為是震蕩市場(chǎng),狀態(tài)2認(rèn)為是下跌市場(chǎng),狀態(tài)3認(rèn)為是上漲市場(chǎng)。然后將不同狀態(tài)的預(yù)測(cè)結(jié)果返回到真實(shí)的上證指數(shù)來(lái)觀察是否符合客觀邏輯。

通過(guò)真實(shí)數(shù)據(jù)擬合,我們看到狀態(tài)1(紫色)震蕩市場(chǎng),狀態(tài)2(綠色)下跌市場(chǎng),狀態(tài)3(紅色)上漲市場(chǎng)符合實(shí)際的情況。

通過(guò)隱馬爾科夫模型,可以深入了解不斷變化的股市狀況。從而提高交易策略的性能。就從我們的簡(jiǎn)單探索來(lái)看,這個(gè)模型應(yīng)當(dāng)是值得花一些時(shí)間去打磨的。可改進(jìn)的地方非常多。例如可以引入多因子分析,建立多元模型等。

本文摘選?《?用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別不斷變化的股市狀況—隱馬爾可夫模型(HMM)股票指數(shù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)?》?,點(diǎn)擊“閱讀原文”獲取全文完整資料。

點(diǎn)擊標(biāo)題查閱往期內(nèi)容

馬爾可夫Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移模型分析基金利率
馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型Markov regime switching
時(shí)變馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換MRS自回歸模型分析經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列
馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型研究交通傷亡人數(shù)事故時(shí)間序列預(yù)測(cè)
如何實(shí)現(xiàn)馬爾可夫鏈蒙特卡羅MCMC模型、Metropolis算法?
Matlab用BUGS馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換Markov switching隨機(jī)波動(dòng)率模型、序列蒙特卡羅SMC、M H采樣分析時(shí)間序列
R語(yǔ)言BUGS序列蒙特卡羅SMC、馬爾可夫轉(zhuǎn)換隨機(jī)波動(dòng)率SV模型、粒子濾波、Metropolis Hasting采樣時(shí)間序列分析
matlab用馬爾可夫鏈蒙特卡羅 (MCMC) 的Logistic邏輯回歸模型分析汽車實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
stata馬爾可夫Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移模型分析基金利率
PYTHON用時(shí)變馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換(MRS)自回歸模型分析經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列
R語(yǔ)言使用馬爾可夫鏈對(duì)營(yíng)銷中的渠道歸因建模
matlab實(shí)現(xiàn)MCMC的馬爾可夫轉(zhuǎn)換ARMA - GARCH模型估計(jì)
R語(yǔ)言隱馬爾可夫模型HMM識(shí)別不斷變化的股票市場(chǎng)條件
R語(yǔ)言中的隱馬爾可夫HMM模型實(shí)例
用機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別不斷變化的股市狀況—隱馬爾科夫模型(HMM)
Matlab馬爾可夫鏈蒙特卡羅法(MCMC)估計(jì)隨機(jī)波動(dòng)率(SV,Stochastic Volatility) 模型
MATLAB中的馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移(Markov regime switching)模型
Matlab馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)回歸模型估計(jì)GDP增長(zhǎng)率
R語(yǔ)言馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型Markov regime switching
stata馬爾可夫Markov區(qū)制轉(zhuǎn)移模型分析基金利率
R語(yǔ)言如何做馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型markov switching model
R語(yǔ)言隱馬爾可夫模型HMM識(shí)別股市變化分析報(bào)告
R語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)馬爾可夫鏈蒙特卡羅MCMC模型


R語(yǔ)言隱馬爾可夫模型(HMM)識(shí)別不斷變化的股市狀況股票指數(shù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)|附代碼數(shù)據(jù)的評(píng)論 (共 條)

分享到微博請(qǐng)遵守國(guó)家法律
富源县| 班玛县| 措美县| 临潭县| 平顺县| 鄂托克旗| 旬邑县| 遵义县| 阜南县| 龙州县| 丽水市| 原平市| 桃源县| 龙陵县| 梁平县| 玉田县| 玛沁县| 霍林郭勒市| 黄梅县| 汕头市| 华宁县| 吉木乃县| 诏安县| 中超| 龙山县| 临夏市| 如东县| 崇义县| 昌图县| 绥芬河市| 崇阳县| 同心县| 三台县| 莎车县| 安康市| 绥化市| 阿克苏市| 施甸县| 哈尔滨市| 江门市| 英吉沙县|