現在很多從院校出來的會計專業(yè)的大學生，都會有一個疑問，未來會計專業(yè)的學生應該如何規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，對于自己是否還要從事會計相關行業(yè)工作而疑惑，隨著現在“人工智能”的發(fā)展，延伸到“智能財務”那后期會計的職業(yè)從事之路是否越來越窄，我們還能往哪方面去發(fā)展？

　　對于現正在?；蛘呤俏磥硐胍獜氖聲媽I(yè)行業(yè)的朋友們來說，會計行業(yè)的需要轉型之路是必不可少的，但是對于剛初步踏入會計行業(yè)來說還是需要先了解會計行業(yè)發(fā)展現狀：

　　在現在信息化、大數據的時代下，財務領域也出現了財務機器人，這一事務的出現給財會從業(yè)者帶來了巨大的震撼。雖然現如今財務機器人不是大面積的使用，但是在不久的將來，將會替代財務人員手中基礎的會計核算工作內容，會計核算基礎工作全部都由財務機器人自動生成，會計憑證不需要財務人員再手工填制、發(fā)票開具后防偽稅控系統(tǒng)與財務軟件集成自動生成會計憑證，電子發(fā)票全面普及，業(yè)務人員報銷憑證電子發(fā)票勾選，銀行與企業(yè)財務軟件集成，財務軟件業(yè)務報銷、付款簽批流程結束，符合付款信用期限自動觸發(fā)銀行網銀端自動支付；如果公司提前設計好財務分析模板，只需要將數據導入，甚至連財務分析都不需要由人工完成，軟件就能生成。這不是危言聳聽，而是真真切切正在發(fā)生的事情，很多大公司已經實現或者說是已經開始建設這些系統(tǒng)了，這就迫使我們需要去做管理會計的工作內容，轉型做復雜的溝通協(xié)調工作，對財務而言就是經營分析，資源配置、風險管控、項目管理、績效管理等。這些大都是管理會計的范疇。但是這些工作的基礎都是需要會計核算來提供數據。

　　在這樣的情況之下，從財務會計專業(yè)畢業(yè)的時候你可能不會再去從事很多會計的基礎核算工作，但是你在學校里面沒有扎實的會計理論知識，進入一家大公司之后，又沒有好心的同事幫你指點迷津，那可能真的就是小白了，所以說會計理論基礎知識還是需要學的扎實些。

　　盡管說財務會計需要處理的日常事務越來越少，但還是改變不了一個事實，那就是會計工作還是一個專業(yè)性非常強的，外行想要搞清楚會計數據的計算邏輯及核算規(guī)則，沒有會計知識理論做支撐還是非常困難的。大數據時代的步伐在一步步將財務人員從繁雜的日常核算中解脫出來，今后大公司對財務會計要求的理論水平、知識儲備會越來越嚴格，站在企業(yè)的立場來說沒有一定的理論水平及知識儲備，你很難勝任公司交辦你的工作，盡管很多工作都是由軟件集成，但是你總得有人能看得懂這些數據。未來財務會計、財務經理、財務總監(jiān)比拼的除了會計理論、知識儲備外，對稅收政策的儲備、掌握及應變就會顯得尤為重要。

　　總結就是，我要先掌握基礎理論知識，然后懂會計基礎核算數據邏輯關系性，最后往管理會計之路轉型，做財務機器人做不了的事情，實現自己不被替代的價值。