人工智能作為第四次科技革命，已經(jīng)進入2.0時代。人工智能概念于1956年被提出，AI產(chǎn)業(yè)的第一輪爆發(fā)源自2012年，2012年AlexNet模 型問世開啟了CNN在圖像識別的應用，2015年機器識別圖像的準確率首次超過人（錯誤率低于4%），開啟了計算機視覺技術(shù)在各行各業(yè) 的應用。

但是，人工智能1.0時代面臨著模型碎片化，AI泛化能力不足等問題。2017年Google Brain團隊提出Transformer架構(gòu)，奠定了 大模型領域的主流算法基礎，從2018年開始大模型迅速流行，2018年谷歌團隊的模型參數(shù)首次過億，到2022年模型參數(shù)達到5400億，模 型參數(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，“預訓練+微調(diào)”的大模型有效解決了1.0時代AI泛化能力不足的問題。

新一代AI技術(shù)有望開始全新一輪的技術(shù)創(chuàng)新周期。

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