最近一段時(shí)間，在程序員圈內(nèi)比較熱的事件可能就是“28 歲的程序員，選擇退休開(kāi)溫泉酒店”這件事了。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：在字節(jié)跳動(dòng)工作 6 年的資深技術(shù)專(zhuān)家郭宇，趁著 29 歲即將到來(lái)之際，宣布從字節(jié)跳動(dòng)退休，選擇旅居日本，專(zhuān)心經(jīng)營(yíng)溫泉旅行品牌株式會(huì)社山月夜。

28 歲便選擇退休，這本身就極具話題性，而網(wǎng)友深扒郭宇的個(gè)人經(jīng)歷之后，更發(fā)現(xiàn)他開(kāi)了掛的人生早已經(jīng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由：

2011 年，入職支付寶。

2013 年，入職某初創(chuàng)公司。

2014 年，這家初創(chuàng)公司被字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)，郭宇誤打誤撞地進(jìn)入了字節(jié)跳動(dòng)。

2020 年，工作 9 年后宣布退休。

19 歲進(jìn)入支付寶實(shí)習(xí)并轉(zhuǎn)正留任，22 歲進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)，28 歲退休！

期權(quán)過(guò)億、財(cái)務(wù)自由！同樣是程序員，為何別人的人生如此高光？！

不過(guò)你也先別急著酸，圖靈君今天給大家推送這篇文章的目的不是刺激大家，而是想跟大家聊點(diǎn)別的。

翻看完郭宇的履歷之后，我們可以發(fā)現(xiàn)他每次都踩在了點(diǎn)子上：

2011 年-2013 年，支付寶在業(yè)內(nèi)處于絕對(duì)的壟斷地位，三年大廠經(jīng)驗(yàn)賦予了郭宇可以挑任何一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資本；

2014 年，郭宇進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)，而 2014-2020 這 6 年來(lái)又剛好是字節(jié)跳動(dòng)大力發(fā)展的時(shí)候，其估值已經(jīng)從 2014 年的 5 億美元漲到 2020 年的預(yù)計(jì)的將近 1000 億美元，作為字節(jié)跳動(dòng)的核心員工，擁有字節(jié) 50 萬(wàn)期權(quán)的郭宇，其個(gè)人財(cái)富自然是不言而喻了。

我們?cè)诟袊@郭宇人生的每一步都踩得“穩(wěn)準(zhǔn)狠”的時(shí)候，有一個(gè)人我們卻不得不提，這個(gè)人也如同郭宇一樣每一步都踩在點(diǎn)子上，比郭宇“有過(guò)之而無(wú)不及”，而更重要的是他還極有能力。他就是郭宇的前老板——張一鳴，他創(chuàng)辦的公司“字節(jié)跳動(dòng)”被外界稱(chēng)為“宇宙條”！

張一鳴和他的字節(jié)巨獸

張一鳴是少有的富有野心又極具遠(yuǎn)見(jiàn)的人。

畢業(yè)于南開(kāi)大學(xué)，娃娃臉書(shū)生氣，個(gè)子不高，長(zhǎng)相普通，這是外界對(duì)于張一鳴的第一印象，但這樣一個(gè)斯文瘦弱，儒雅生氣的人卻是一個(gè)不露聲色的“狠角色”——僅僅用了 8 年時(shí)間，他就帶領(lǐng)著字節(jié)跳動(dòng)從一家小小的民宅中成長(zhǎng)為日入 3 億的吐金巨獸，成為繼 BAT 之后的又一個(gè)超級(jí)印鈔機(jī)。

2012 年春，字節(jié)跳動(dòng)在北京知春路錦秋花園的一處民居中誕生了，誰(shuí)都沒(méi)有想到，這個(gè)小小的公司在日后會(huì)成長(zhǎng)為市場(chǎng)估值達(dá) 1000 億美元的獨(dú)角獸，將觸角伸向了社會(huì)各處：無(wú)論是從新聞資訊、短視頻、直播、電商、社交、綜藝、網(wǎng)劇網(wǎng)大、電影發(fā)行、娛樂(lè)經(jīng)紀(jì)、音樂(lè)流媒體，還是到 K12 教育、英語(yǔ)學(xué)習(xí)、電子簽名、企業(yè)級(jí)應(yīng)用、金融、游戲、搜索、智能硬件、AI、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)……都遍布字節(jié)跳動(dòng)的身影。

在創(chuàng)立字節(jié)跳動(dòng)之前，張一鳴曾先后自主創(chuàng)業(yè) 4 次。這一次創(chuàng)業(yè)距離他第一次創(chuàng)業(yè)失敗已經(jīng)過(guò)去了 6 年，這 6 年間他在酷訊、微軟、飯否、九九房等公司摸爬滾打。

2009 年，在酷訊和飯否的兩次工作經(jīng)歷，前者給張一鳴帶來(lái)了信息分發(fā)效率方面的思考，后者讓張一鳴感受到了信息在人與人之間流動(dòng)的價(jià)值。這使得張一鳴開(kāi)始思考“能否將信息與社交結(jié)合起來(lái)達(dá)到信息快速分發(fā)”的可能性，其實(shí)如果把酷訊和飯否結(jié)合起來(lái)就是“組織信息+社交行為分析”。當(dāng)時(shí)“今日頭條”的現(xiàn)代雛形也許已經(jīng)出現(xiàn)在了張一鳴的腦海中。

2009 年到 2011 年，中國(guó)智能手機(jī)出貨量連年攀升，2011 年的手機(jī)出貨量甚至比前三年的出貨量總和還要大，九九房的移動(dòng)開(kāi)發(fā)工作讓張一鳴見(jiàn)識(shí)到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景，同時(shí)也讓張一鳴意識(shí)到“在這個(gè)前提（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）下幫用戶發(fā)現(xiàn)感興趣、有價(jià)值的信息，機(jī)會(huì)和意義都變得非常大”。這后來(lái)成為了“今日頭條”的 slogan：你關(guān)心的，才是頭條！（后來(lái)由于某些原因，其 slogan 進(jìn)行了更改。）

2012 年，“今日頭條”上線，利用“個(gè)性化推薦機(jī)制”和“高效信息分發(fā)”，成功實(shí)現(xiàn)“千人千面”。短短 90 天時(shí)間，訂閱用戶量突破 1000 萬(wàn)，等其他幾大巨頭反應(yīng)過(guò)來(lái)進(jìn)行圍追堵截時(shí)，今日頭條已經(jīng)長(zhǎng)成了龐然大物。

2013 年，自媒體火熱，張一鳴第一時(shí)間推出了“頭條號(hào)”自媒體，邀請(qǐng) 1 萬(wàn)多家知名的自媒體進(jìn)駐平臺(tái)、生產(chǎn)內(nèi)容，幾個(gè)月后，頭條號(hào)成為了繼微信之外的第二大自媒體平臺(tái)。

2016 年，內(nèi)容創(chuàng)業(yè)迎來(lái)井噴，視頻直播風(fēng)口驟起。張一鳴拿出 10 億人民幣補(bǔ)貼頭條號(hào)的視頻創(chuàng)作者，并推出火山、抖音兩款具有社交屬性的 APP。

2 年后，抖音已成為國(guó)民級(jí)別的應(yīng)用，捧紅了李子柒、薇婭、李佳琦等無(wú)數(shù)草根明星，和快手分庭抗禮。

2020 年，字節(jié)跳動(dòng)市場(chǎng)估值達(dá) 1000 億美元，出海步伐加快，電商一級(jí)部門(mén)成立。

回顧 2012 年到 2020 年的這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，張一鳴幾乎每一次都正確地踩在了歷史節(jié)點(diǎn)上。

然而，一個(gè)人的成功，僅僅靠運(yùn)氣是不夠的，更多的還是要依靠自己的實(shí)力！

字節(jié)成功的殺手锏

人類(lèi)提供靈感，機(jī)器負(fù)責(zé)驗(yàn)證。

眾所周知，張一鳴是一個(gè)非常注重?cái)?shù)據(jù)和算法的人。而這正是頭條能夠成功的殺手锏。

一個(gè)熱點(diǎn)新聞剛剛出來(lái)，幾秒后就被今日頭條抓到了，然后就成了它的新聞，它的速度比任何紙媒要快，推送比任何網(wǎng)站都精準(zhǔn)，這是頭條成功的第一個(gè)秘密武器——信息分發(fā)的高效性。

依靠純技術(shù)算法手段從海量的內(nèi)容中去搜索挖掘有價(jià)值的內(nèi)容，讓這些內(nèi)容根據(jù)客戶的需要進(jìn)行“定制化”推送，實(shí)現(xiàn)“千人千面”，這是頭條成功的第二個(gè)秘密武器——定制化內(nèi)容，個(gè)性化信息推薦。

這兩個(gè)“武器”能得以發(fā)揮作用，背后都是算法的功勞。

把權(quán)力讓度給算法，讓算法來(lái)識(shí)別你的喜好，推薦你可能感興趣的內(nèi)容，這就能大大提高信息分發(fā)的效率。

無(wú)論是前期的“內(nèi)涵段子”，還是后來(lái)的“今日頭條”、“抖音”，頭條系在做的其實(shí)一直都是用算法將用戶的行為信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以此得出用戶可能感興趣的內(nèi)容，從而調(diào)動(dòng)更多相關(guān)內(nèi)容給用戶，然后判斷用戶的行為是否符合預(yù)期，在此過(guò)程中會(huì)不斷反復(fù)優(yōu)化調(diào)整，最終根據(jù)用戶的行為以達(dá)到最優(yōu)解。

作為程序員的我們都知道：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法組成了可執(zhí)行的程序，程序能否有效解決問(wèn)題取決于是否選對(duì)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而程序是否知道問(wèn)題被解決的正確與否則取決于算法。

通過(guò)海量數(shù)據(jù)讓機(jī)器能夠進(jìn)行鍛煉學(xué)習(xí)和模仿，從而擁有預(yù)測(cè)的能力，這是目前機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，也即是所謂的算法。對(duì)于算法和數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)是踏實(shí)存在的東西，其本身是比較容易察覺(jué)、可看見(jiàn)的，而算法則需要進(jìn)行理解和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)可以被算法使用，同時(shí)算法在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。

算法是將數(shù)據(jù)從一種形式轉(zhuǎn)換成另一種形式，本質(zhì)上算法是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，一切行為的背后，都是數(shù)據(jù)！

作為一名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，張一鳴無(wú)疑是成功的！無(wú)論是其旗下的“今日頭條”還是“抖音”，亦或是早已被停掉了的“內(nèi)涵段子”，這些都是成功的產(chǎn)品，而成功的背后是張一鳴對(duì)數(shù)據(jù)的坦誠(chéng)。

人們對(duì)新事物的出現(xiàn)總是抱有懷疑，惰性的存在又催使人們拒絕改變和擁抱新事物。

對(duì)創(chuàng)業(yè)者而言，無(wú)論你的妄想多么有說(shuō)服力，都需要經(jīng)得起數(shù)據(jù)的嚴(yán)格考驗(yàn)。數(shù)據(jù)分析對(duì)創(chuàng)業(yè)者的謊言起著必要的制衡作用，與其口中夸張的說(shuō)法陰陽(yáng)相對(duì)，是眾多初創(chuàng)企業(yè)成功的基石。創(chuàng)業(yè)者可以從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中得知運(yùn)營(yíng)初期企業(yè)行使的哪些手段行之有效，又該如何在資金耗盡前進(jìn)行迭代，以找到合適的產(chǎn)品和市場(chǎng)。

通過(guò)精益數(shù)據(jù)（即：選擇關(guān)鍵指標(biāo)，排除無(wú)用數(shù)據(jù)），人們可以使用“最小可行化產(chǎn)品”來(lái)驗(yàn)證當(dāng)前的命題是否正確。找到一個(gè)有意義的指標(biāo)，然后通過(guò)試驗(yàn)改善它，直到令你滿意；之后轉(zhuǎn)而解決下一個(gè)問(wèn)題，或步入創(chuàng)業(yè)的下一個(gè)階段。根據(jù)數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以做一條做與不做的準(zhǔn)繩，對(duì)規(guī)范創(chuàng)業(yè)行為會(huì)有很多幫助：保持與創(chuàng)業(yè)目標(biāo)一致、保留用戶和鼓勵(lì)口碑傳播、有效獲取新用戶或者創(chuàng)造營(yíng)收。

如果熟悉字節(jié)跳動(dòng)這家公司的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)字節(jié)跳動(dòng)就是這樣做的。

2012 年 3 月正式創(chuàng)立今日頭條之后，根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研，雖然對(duì)產(chǎn)品很有信心，張一鳴還是在當(dāng)年 5 月份先推出實(shí)驗(yàn)性的產(chǎn)品“內(nèi)涵段子”，這款應(yīng)用跟“今日頭條”現(xiàn)在的技術(shù)結(jié)構(gòu)一模一樣，只是推送的內(nèi)容不同。收到不錯(cuò)的反響之后，張一鳴才在 8 月份推出“今日頭條”，而后“內(nèi)涵段子”成為了其中的一個(gè)搜索分類(lèi)。在今日頭條上線 3 個(gè)月之后，安卓和蘋(píng)果兩個(gè)平臺(tái)的用戶量達(dá)到六七百萬(wàn)，日活躍用戶約 100 萬(wàn)。

在這個(gè)過(guò)程中，“內(nèi)涵段子”是張一鳴的 MVP，“內(nèi)涵段子”背后的技術(shù)結(jié)構(gòu)是張一鳴關(guān)注的有意義的指標(biāo)。

找出正確的數(shù)據(jù)指標(biāo)，驗(yàn)證當(dāng)前的假設(shè)是否合理，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)細(xì)分進(jìn)行同期人群分析，觀察處于生命周期不同階段客戶的行為模式，采用多變量分析法同時(shí)對(duì)多個(gè)屬性進(jìn)行測(cè)試，用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剝離出單個(gè)影響因子與結(jié)果中某一指標(biāo)提升的相關(guān)性。

最終分析出用戶的行為模式和理想行為的分布，找出“最應(yīng)該解決的問(wèn)題”，快速的迭代式學(xué)習(xí)循環(huán)來(lái)達(dá)到最優(yōu)解。

在找到正確路線之后，花更多的時(shí)間在探索并得出一個(gè)可拓展、可復(fù)制的商業(yè)模式進(jìn)行復(fù)刻。

于是，“內(nèi)涵段子”火了，“今日頭條”成功進(jìn)行了復(fù)刻，后來(lái)的“抖音”也復(fù)刻成功。

而這一系列成功的背后，都起源于張一鳴的“最小可行化產(chǎn)品”和精益數(shù)據(jù)分析。

尾聲

放權(quán)國(guó)內(nèi)，放眼全球。

站在風(fēng)口上，豬都能飛起來(lái)！

這句話一度被用來(lái)形容一個(gè)人“碰上了運(yùn)氣做什么事情都能成功”。

然而這句話沒(méi)有說(shuō)明的是：豬能飛起來(lái)的前提是豬知道哪里是風(fēng)口！

說(shuō)白了，“風(fēng)口”無(wú)處不在，但能否找到還是要靠自己的能力。而這個(gè)能力不是天生就有的，是后天積累下來(lái)的。

正如知乎的一個(gè)高贊所說(shuō)：絕大部分人努力的程度，還遠(yuǎn)沒(méi)達(dá)到拼天賦的時(shí)候。

如果沒(méi)有大學(xué)時(shí)期的在宿舍熬夜學(xué)習(xí)寫(xiě)代碼，張一鳴就無(wú)法精通技術(shù)，無(wú)法接觸信息分發(fā)和社交紅利，也就沒(méi)有了后來(lái)的故事。

如果沒(méi)有大學(xué)期間閱讀的“雜七雜八”的人物傳記，張一鳴就無(wú)法理解“偉大的人并不是生來(lái)就偉大的，他們也有平庸的時(shí)刻”，也許在第一次創(chuàng)業(yè)失敗時(shí)，他就從此放棄創(chuàng)業(yè)了。

努力可能不一定能碰上風(fēng)口、實(shí)現(xiàn)人生翻盤(pán)，但是不努力，一般連機(jī)會(huì)都沒(méi)有。

幸運(yùn)的是，張一鳴趕上了風(fēng)口、實(shí)現(xiàn)了人生翻盤(pán)。

張一鳴的成功或許有運(yùn)氣的成分存在，但他自身的能力——扎實(shí)的技術(shù)功底和敏銳的數(shù)據(jù)分析能力，才是張一鳴能最終創(chuàng)業(yè)成功的關(guān)鍵！

數(shù)字化時(shí)代，任何事物都能數(shù)據(jù)化表格化，能否從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，能否進(jìn)行精益數(shù)據(jù)分析，是一個(gè)人能否成功的重要考察因素。

如今，張一鳴和他的字節(jié)跳動(dòng)在全力布局國(guó)內(nèi)時(shí)，也在加速海外的布局，作為中國(guó)第一家出海較為成功的互聯(lián)網(wǎng)公司，圖靈君希望它能越來(lái)越好！

同時(shí)，從當(dāng)前頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的情況來(lái)看，還是程序員最有前途。比爾·蓋茨、扎克伯格、馬化騰、雷軍、張小龍、丁磊、張一鳴等一眾大佬都是程序員出身。

作為一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)者，只要有好的想法，就可以獨(dú)立進(jìn)行開(kāi)發(fā)，直接搞個(gè) MVP（最小化可行產(chǎn)品）出來(lái)，然后通過(guò)精益數(shù)據(jù)分析、調(diào)研市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)身后的秘密，不斷優(yōu)化調(diào)整，直到找到最優(yōu)解。

這無(wú)論是為自己創(chuàng)業(yè)，還是為謀得一份好工作，都打下了夯實(shí)的基礎(chǔ)。

圖書(shū)推薦：

《精益數(shù)據(jù)分析》

本書(shū)圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開(kāi)討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開(kāi)發(fā)、商業(yè)模式畫(huà)布和敏捷/ 持續(xù)集成的精華。本書(shū)匯聚了 100 多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了 30 多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。如果你是一名創(chuàng)業(yè)者，或者你是一名產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、公共關(guān)系和投資領(lǐng)域的商務(wù)專(zhuān)業(yè)人員，那么本書(shū)不容錯(cuò)過(guò)。

《數(shù)據(jù)挖掘與分析》

本書(shū)是專(zhuān)注于數(shù)據(jù)挖掘與分析的基本算法的入門(mén)圖書(shū)，內(nèi)容分為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、頻繁模式挖掘、聚類(lèi)和分類(lèi)四個(gè)部分，每一部分的各個(gè)章節(jié)兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和前沿話題，例如核方法、高維數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜圖和網(wǎng)絡(luò)等。每一章最后均附有參考書(shū)目和習(xí)題。

參考內(nèi)容：

1、知乎話題：https://www.zhihu.com/question/375888332?utm_division=hot_list_page

2、圖書(shū)——《精益數(shù)據(jù)分析》

3、知乎回答：https://www.zhihu.com/question/375888332/answer/1284328462