7月22日，團隊成員進行了數(shù)據(jù)清洗的工作。數(shù)據(jù)清洗是指對原始數(shù)據(jù)中存在的錯誤、不完整或沖突等問題進行修正和處理。通過使用各種統(tǒng)計方法和算法，團隊成員發(fā)現(xiàn)并糾正了部分錯誤或不一致的數(shù)據(jù)，并刪除了無效或重復的記錄。

隨后，在清洗完畢的基礎上，團隊成員著重對異常值進行了處理。異常值是指與其他觀測值顯著不同的數(shù)據(jù)點，可能會對后續(xù)分析造成影響。團隊成員運用了統(tǒng)計學方法和可視化工具來識別和處理異常值，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。