戳穿數(shù)據(jù)剖析的六大謊話

輕松入門大數(shù)據(jù)：一站式完成核心能力構(gòu)建

download：https://www.51xuebc.com/thread-525-1-1.html

目前許多企業(yè)在決策時(shí)仍沿用以往的個(gè)人經(jīng)歷，沒有用數(shù)聽說話，這在實(shí)踐決策運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)會(huì)呈現(xiàn)很多問題。在數(shù)據(jù)剖析行業(yè)開展成熟的國(guó)度，90%的市場(chǎng)決策和運(yùn)營(yíng)決策都是經(jīng)過數(shù)據(jù)剖析研討肯定的。用數(shù)聽說話，注重定量剖析，也逐步成為科學(xué)研討、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、政府決策等過程著重思索的問題，越來越多的人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)剖析對(duì)經(jīng)濟(jì)開展的重要意義。

什么是數(shù)據(jù)剖析呢？

權(quán)威組織Gartner Group的定義：一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)告、數(shù)據(jù)剖析、數(shù)據(jù)發(fā)掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等組成的應(yīng)用，以協(xié)助企業(yè)決策。 但在現(xiàn)代，商業(yè)智能是指應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、在線剖析處置技術(shù)、數(shù)據(jù)發(fā)掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)，停止數(shù)據(jù)剖析。其本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)了解， 總結(jié)一句話，就是經(jīng)過各種BI軟件的功用，完成商業(yè)價(jià)值。

好吧，這些擔(dān)憂都曾經(jīng)過時(shí)了，從市場(chǎng)的角度和數(shù)據(jù)剖析開展的趨向來看，往常，商業(yè)智能處理計(jì)劃效勞于越來越多的企業(yè)，融入于一切部門的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中。

讓我們來看看關(guān)于數(shù)據(jù)剖析的6大謊話：

1. 誤區(qū)：BI僅適用于大型企業(yè)。
   信息化時(shí)期，企業(yè)數(shù)據(jù)市局面臨著大數(shù)據(jù)攻擊，關(guān)于企業(yè)來說，海量的數(shù)據(jù)包含著大量的價(jià)值金礦。對(duì)數(shù)據(jù)的剖析和處置才能，直接決議了企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的才能。隨著BI的飛速開展，如今國(guó)內(nèi)很多中小企業(yè)也開端施行BI，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)劇烈。任何行業(yè)的任何范圍的企業(yè)都能夠從運(yùn)用BI中受益。
   無論您是小公司還是大型企業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)剖析的需求一直存在。企業(yè)經(jīng)過施行BI處理計(jì)劃將樹立本人的處于優(yōu)勢(shì)位置，由于他們能夠運(yùn)用搜集到的海量數(shù)據(jù)來做剖析，發(fā)掘出更大的數(shù)據(jù)價(jià)值來驅(qū)動(dòng)企業(yè)更快決策。例如，一家中小型企業(yè)可以精確跟蹤銷售業(yè)績(jī)，從而辨認(rèn)增長(zhǎng)市場(chǎng)并可以依據(jù)數(shù)據(jù)快速做出決策，并搶占市場(chǎng)先機(jī)。
   IDC調(diào)查的2000多個(gè)大中型企業(yè)在全球20個(gè)國(guó)度標(biāo)明，假如一個(gè)公司能夠采取一套完好的數(shù)據(jù)剖析處理計(jì)劃(包括數(shù)據(jù)搜集、整合、挑選、剖析、共享)， 而不只是單個(gè)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，那么在將來四年中，企業(yè)將從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中開掘出額外60%的數(shù)據(jù)紅利。

   

   
   

2. 誤區(qū)：BI工具關(guān)于普通業(yè)務(wù)用戶來說太復(fù)雜了。
   當(dāng)前的 BI 工具的開展趨向曾經(jīng)擺脫了傳統(tǒng)BI的靜態(tài)查看數(shù)據(jù)結(jié)果，更多的自助式剖析效勞使得企業(yè)和組織可以愈加自在地探究、剖析和生成他們想要的數(shù)據(jù)見解。Wyn 商業(yè)智能BI 為業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員的最終用戶提供了易于運(yùn)用的基于Web的數(shù)據(jù)可視化大屏，報(bào)表和交互式查看器。施行自助式 BI 工具可進(jìn)步工作效率和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，普通企業(yè)的業(yè)務(wù)人員也能夠輕松停止數(shù)據(jù)剖析，同時(shí)不依賴于 IT 團(tuán)隊(duì)，更普遍地應(yīng)用于企業(yè)的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)中，構(gòu)成企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的全景圖，反映到產(chǎn)品研發(fā)、效勞流程改善、精準(zhǔn)營(yíng)銷、銷售形式晉級(jí)等各個(gè)部門的改良上來。

3.誤區(qū)：BI太貴了。
這是事實(shí) - 一些BI處理計(jì)劃的確可能很昂貴。很多取決于BI 處理計(jì)劃的受權(quán)方式、用戶數(shù)量、數(shù)據(jù)量等。與其他 BI 處理計(jì)劃相比，Wyn 商業(yè)智能BI 提供了較低的采購(gòu)本錢，沒有數(shù)據(jù)量的限制，沒有文檔數(shù)量的限制，這些要素都有助于順應(yīng)將來幾年的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和可預(yù)測(cè)的 BI 預(yù)算。

1. 誤區(qū)：自助式 BI 會(huì)損傷數(shù)據(jù)平安和隱私。
   數(shù)據(jù)平安和數(shù)據(jù)管理在部署任何BI 工具方面都發(fā)揮著重要作用。運(yùn)用 BI 工具完成基于用戶、組織、角色的平安性將確保恰當(dāng)?shù)娜藛T只允許訪問相關(guān)部門的正確數(shù)據(jù)和信息是保證數(shù)據(jù)平安的一個(gè)重要措施。Wyn BI 支持管理員設(shè)置基于用戶、組織的數(shù)據(jù)行級(jí)平安，經(jīng)過行級(jí)數(shù)據(jù)管理，管理員能夠控制不同用戶和組織只能訪問指定的數(shù)據(jù)，從而起到數(shù)據(jù)平安的作用。Wyn經(jīng)過管理和組織的擴(kuò)展屬性，用戶、組織上下文信息，然后在數(shù)據(jù)過濾和查詢中援用詳細(xì)的用戶、組織信息，來完成限制指定數(shù)據(jù)行級(jí)別的數(shù)據(jù)訪問，在數(shù)據(jù)可視化大屏和報(bào)表中，用戶也只可訪問本人權(quán)限內(nèi)的數(shù)據(jù)。

比方：一切員工都只能訪問對(duì)應(yīng)所屬大區(qū)的銷售數(shù)據(jù)，先在用戶上下文中添加“大區(qū)”這個(gè)屬性，然后在過濾器中援用。

1. 誤區(qū)：自助式 BI 將吞沒數(shù)據(jù)庫(kù)和效勞器資源。
   許多 BI 處理計(jì)劃支持運(yùn)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、緩存數(shù)據(jù)、構(gòu)造化數(shù)據(jù)、半構(gòu)造化數(shù)據(jù)、云數(shù)據(jù)和基于文件的數(shù)據(jù)以及混合來自不同來源的數(shù)據(jù)，這樣能夠大大減輕數(shù)據(jù)庫(kù)或效勞器資源的讀取數(shù)據(jù)的壓力。例如，運(yùn)用Wyn BI，能夠?qū)⑻幹煤玫囊糜谄饰龅臄?shù)據(jù)提早抽取到Wyn本身的緩存中，同時(shí)可依據(jù)剖析數(shù)據(jù)的時(shí)效性配置對(duì)應(yīng)的自動(dòng)刷新方案或者手工刷新，這樣大屏在剖析和展現(xiàn)過程中，直接從緩存讀取和刷新數(shù)據(jù)，也不會(huì)由于數(shù)據(jù)庫(kù)的性能形成數(shù)據(jù)剖析的瓶頸。

2. 誤區(qū)：組織只能運(yùn)用一個(gè) BI 平臺(tái)。
   大多數(shù)企業(yè)中運(yùn)用的BI 工具的均勻數(shù)量在兩到三個(gè)之間，關(guān)于高級(jí)用戶，如數(shù)據(jù)科學(xué)家或 DBA，能夠運(yùn)用技術(shù)性很強(qiáng)的 BI 工具停止開發(fā)。但是，關(guān)于日常BI用戶，例如營(yíng)銷或效勞部門的用戶，能夠運(yùn)用對(duì)技術(shù)門檻更低、更友好的自助式BI工具，例如Wyn BI，更大水平的擴(kuò)展和推行數(shù)據(jù)剖析才能在企業(yè)的應(yīng)用，全面加強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化。