關(guān)于傾向得分匹配效果評判的問題

老師:

您好！我想請教一下關(guān)于傾向得分匹配效果評判的相關(guān)問題，主要是以下幾個問題：

（1）在評判傾向得分匹配的匹配效果時，雖然希望匹配后的核密度中處理組和實驗組的核密度曲線盡可能重合，但是實際操作中總有出入。請問，核密度圖在評判匹配效果時扮演什么角色呢？當(dāng)平衡性檢驗等其他檢驗還說得過去，但是匹配后的核密度圖顯示處理組和控制組還存在差別時，如何綜合評判或者權(quán)衡呢？

答：核密度圖是觀察分布的，匹配后，兩個分布密度函數(shù)差不多了，完全一樣不可能的。

（2）由于第一次嘗試使用psm，還有一個技術(shù)細(xì)節(jié)上的問題。在一些課程視頻上看到生成匹配后的核密度的命令為：

?twoway(kdensity _ps if (treat==1 )) (kdensity _ps if (treat==0 & _wei !=.)),? ///

xtitle("傾向得分")? title("匹配后")?

? ? ? 但是我總感覺應(yīng)該是：

twoway(kdensity _ps if (treat==1& _wei !=. )) (kdensity _ps if (treat==0 & _wei !=.)),? ///

xtitle("傾向得分")? ?title("匹配后")?

? ? ? 因為匹配后處理組也有可能不在on support范圍內(nèi)，其權(quán)重weight為缺失值，而生成匹配后的核密度圖應(yīng)該是處理組和控制組的weight都不等于缺失值，不知我這種考慮是否錯了。

? ?謝謝老師！

這樣：

twoway(kdensity _ps if (treat==1& _wei !=. )) (kdensity _ps if (treat==0 ?& _wei !=1& _wei !=.)),? ///

xtitle("傾向得分")? ?title("匹配后")?

往期回顧：

互助問答第310期：關(guān)于渠道變量識別的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：謝杰老師

編輯：陳波

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術(shù)：劉子瑗

全文完，感謝您的耐心閱讀

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