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新華三王曉曦:AIOps助力互聯(lián)網(wǎng)金融云上業(yè)務(wù)創(chuàng)新 | GDCC 最強音

2023-07-27 16:28 作者:眾視Tech  | 我要投稿



全球分布式云大會是分布式云技術(shù)和商業(yè)交流的旗艦級平臺,2023全球分布式云大會·北京站將于6月28日-29日正式召開,本次大會以“云智筑基”為主題,探究人工智能(AI)在大模型全新的發(fā)展風(fēng)口,構(gòu)建新型泛在算力網(wǎng)絡(luò)的趨勢,如何利用分布式云、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式存儲、邊緣云等構(gòu)建新型算力網(wǎng)絡(luò),打造更強大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)價值引擎。

本次大會來自騰訊云、火山引擎、阿里云、華為云、百度智能云、螞蟻集團(tuán)等云計算數(shù)字科技服務(wù)商,以及中國電信、中國移動、中國聯(lián)通三大運營商等數(shù)技術(shù)專家,從分布式云行業(yè)前瞻性發(fā)展趨勢,底層云計算基礎(chǔ)設(shè)施突破性關(guān)鍵技術(shù),分享高尖精技術(shù)和實踐案例,共同打造云計算領(lǐng)域的饕餮技術(shù)盛宴。

在06月28日上午舉辦的分布式主題報告會上,新華三解決方案架構(gòu)總監(jiān)王曉曦在大會上發(fā)表題為《AIOps助力互聯(lián)網(wǎng)金融云上業(yè)務(wù)創(chuàng)新》的精彩演講。

王曉曦總監(jiān)指出,隨著金融科技的發(fā)展,云計算已經(jīng)成為金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。利用云計算,金融機構(gòu)可以快速部署新業(yè)務(wù),提高資源利用效率,實現(xiàn)業(yè)務(wù)彈性伸縮,同時也面臨著IT系統(tǒng)日益復(fù)雜帶來的挑戰(zhàn)。

AIOps正是在這樣的背景下應(yīng)運而生的。AIOps借助大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),可以實時監(jiān)測IT系統(tǒng)的各項指標(biāo),檢測異常情況,預(yù)測故障,并能夠進(jìn)行自動修復(fù)。這些能力有助于簡化金融機構(gòu)的IT運維,降低人工運維成本,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性,助力金融機構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務(wù)。


01 AIOps助力金融機構(gòu)云業(yè)務(wù)創(chuàng)新

第一,通過智能監(jiān)控和故障預(yù)警,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。AIOps可以監(jiān)測關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和系統(tǒng)度量,實時檢測異常情況,快速定位故障根因,并通過短信、郵件等方式及時預(yù)警,使運維人員可以更快速準(zhǔn)確的定位和修復(fù)故障,最大限度保證系統(tǒng)高可用。

第二,通過智能運維和自動化修復(fù),降低人工運維成本。AIOps具備基于機器學(xué)習(xí)的智能分析和診斷功能,可以自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運維需求,并通過預(yù)定義的自動化流程完成修復(fù),減少人工運維的工作量,同時也降低人為錯誤的概率。

第三,實時監(jiān)控金融業(yè)務(wù)指標(biāo),提高業(yè)務(wù)運營效率。AIOps可以結(jié)合金融業(yè)務(wù)需求,實時監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo),如每日交易總量、成功交易比例、單戶日均交易次數(shù)等。一旦監(jiān)測到這些指標(biāo)的異常變化,可以快速定位原因,幫助業(yè)務(wù)方采取相應(yīng)的優(yōu)化措施。

第四,預(yù)測系統(tǒng)容量,優(yōu)化資源利用。AIOps通過歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,可以預(yù)測系統(tǒng)未來的容量需求和資源利用情況。這可以幫助IT團(tuán)隊合理規(guī)劃和調(diào)配資源,避免資源浪費或資源緊張,為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供穩(wěn)定可靠的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支持。

王曉曦總監(jiān)認(rèn)為,AIOps為互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)提供了一站式智能運維解決方案,可以全面提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、降低人工運維成本、優(yōu)化業(yè)務(wù)運營效率和資源利用。相信借助AIOps,金融機構(gòu)可以加速推出創(chuàng)新業(yè)務(wù),助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。


02 AIOps關(guān)鍵技術(shù)與場景

AIOps的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用。主要包括大數(shù)據(jù)分析平臺、機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)、自動化運維工具等。這些技術(shù)應(yīng)用于系統(tǒng)監(jiān)控、故障檢測、智能運維等場景,構(gòu)成了AIOps的技術(shù)基石。

AIOps如何降低人工運維成本。AIOps可以通過自動發(fā)現(xiàn)運維需求、自動觸發(fā)預(yù)定義流程完成簡單修復(fù)、自動生成運維報告和知識庫等手段,減少人工運維工作量,特別是一些重復(fù)性任務(wù)。這可以節(jié)省大量人力物力,有效降低運維成本。

王曉曦總監(jiān)分析,智能運維的典型應(yīng)用場景。如智能巡檢可以定期掃描系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)潛在問題;智能告警可以檢測關(guān)鍵指標(biāo)異常,快速通知運維人員;智能修復(fù)可以自動處理簡單問題,如重啟服務(wù)、擴容資源等;智能診斷可以分析異常原因,為人工運維提供幫助等。

AIOps帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險。如AIOps系統(tǒng)本身的復(fù)雜度、對應(yīng)用系統(tǒng)的依賴性增加、自動化帶來的風(fēng)險如果控制不好等。這需要金融機構(gòu)慎重考慮,在部署AIOps時做好風(fēng)險評估和管理。

成功應(yīng)用AIOps的案例分析。如某大型銀行利用AIOps實現(xiàn)自動巡檢和智能監(jiān)控,一年節(jié)省超過90%的運維成本;某互聯(lián)網(wǎng)支付公司運用AIOps預(yù)測交易量變化,優(yōu)化資源配置,提高業(yè)務(wù)承載能力30%以上等。這些案例證明了AIOps的實際價值。

王曉曦總監(jiān)表示AIOps是金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的重要工具和技術(shù)手段。但同時也 needs cautions,慎重部署和應(yīng)用。如果金融機構(gòu)能夠很好地將其業(yè)務(wù)場景與AIOps技術(shù)深度結(jié)合,定能加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新,提高組織運營效率,獲得顯著的競爭優(yōu)勢。


03 AIOps生態(tài)與發(fā)展趨勢

AIOps產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)。AIOps產(chǎn)業(yè)鏈主要包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲和計算系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)框架、人工智能推理系統(tǒng)、知識圖譜、自動化運維工具等。重要的AIOps解決方案和服務(wù)商包括Splunk、Dynatrace、AppDynamics、New Relic等,這些公司提供的產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)成了AIOps生態(tài)環(huán)境。

AIOps最佳實踐。首先要建立全面的監(jiān)控體系,收集關(guān)鍵業(yè)務(wù)、應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施等各層面的指標(biāo)和日志數(shù)據(jù);其次要選擇適合的大數(shù)據(jù)存儲和機器學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練環(huán)境;再次要積累有價值的知識和案例,不斷優(yōu)化規(guī)則引擎和知識圖譜;最后要逐步實現(xiàn)運維過程的自動化,最大限度釋放人工運維資源。

AIOps潛在的風(fēng)險和限制。AIOps雖然可以實現(xiàn)某些簡易運維任務(wù)的自動化,但對復(fù)雜問題的處理能力仍然有限,需要人工運維工程師的參與;與傳統(tǒng)運維相比,AIOps系統(tǒng)本身也引入了一定的復(fù)雜性,這增加了系統(tǒng)故障的概率;AIOps也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,如果輸入的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,就會導(dǎo)致其分析結(jié)果和決策失效。這些都需要權(quán)衡考量。

趨勢預(yù)測??梢灶A(yù)期,隨著技術(shù)的發(fā)展,AIOps將繼續(xù)向智能化和自動化方向演進(jìn)。它將更深入應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)運營和IT基礎(chǔ)設(shè)施管理中,實現(xiàn)從應(yīng)用層面到 ServerStorage 層面的全面智能運維;大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)也將持續(xù)升級,AIOps的智能分析和決策能力也將進(jìn)一步增強;同時Also會與其他技術(shù)如容器、邊緣計算等深度融合,形成更加完整的解決方案。這將極大地改變未來金融機構(gòu)的數(shù)字化運營體系和模式。

王曉曦總監(jiān)表示,相信隨著科技的進(jìn)步以及對金融場景的深入理解,AIOps將為金融機構(gòu)帶來更廣闊的應(yīng)用空間和更大的價值。

亞太CDN產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

亞太CDN產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立距今已有十一年的發(fā)展歷程,聯(lián)盟以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施CDN為切入點,每年組織相關(guān)活動推廣內(nèi)容分發(fā)產(chǎn)業(yè)及上下游技術(shù)應(yīng)用 。聯(lián)盟始終致力于CDN及關(guān)聯(lián)技術(shù)的普及應(yīng)用,為企業(yè)提供更加優(yōu)質(zhì)的加速服務(wù)。十余年來,聯(lián)盟深度參與CDN產(chǎn)業(yè)格局變化,推動CDN市場規(guī)范化,并不斷加速產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新和服務(wù)升級,幫助更多企業(yè)了解和選擇CDN加速服務(wù)。

眾視Tech

眾視 Tech 創(chuàng)辦于 2005 年,超級創(chuàng)新者及生態(tài)深度連接平臺,以"大視頻+分布式云+元宇宙AIGC生態(tài)” 為基礎(chǔ),累計為 1000+企業(yè)客戶、5000+創(chuàng)新者提供創(chuàng)新引擎服務(wù)。

全球分布式云聯(lián)盟

全球分布式云聯(lián)盟成立于2020年12月,是致力于分布式云商業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)?;H化的組織,全程推動了中國分布式云從定義探索到生態(tài)構(gòu)建的發(fā)展。聯(lián)盟竭誠為聯(lián)盟成員提供展示最新科技成果和促成商業(yè)合作的機會,以分布式云融合人工智能突破創(chuàng)新,降低企業(yè)上云用云門檻,促成商業(yè)合作和分布式云產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)構(gòu)建。

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