隨著傳統(tǒng)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展加速，傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式的成本和效率往往已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)大幅度降低成本、縮短非生產(chǎn)時(shí)間（NPT）、加快決策實(shí)時(shí)性，提升決策精確率等降本提效的要求。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)成為智能鉆井的關(guān)鍵技術(shù)

如鉆井降本提效分析，要想知道打井打得怎么樣，如何打得好、打得快，很多時(shí)候是憑經(jīng)驗(yàn)，靠感覺。而通過引入基于井場(chǎng)大數(shù)據(jù)的智能化分析手段，在面向減少NPT、設(shè)計(jì)方案優(yōu)選、鉆頭管具優(yōu)選、實(shí)時(shí)參數(shù)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控等方面，均展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用前景。因此，智能化平臺(tái)通過實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、制動(dòng)化、智能化的過程優(yōu)化，從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策，從而讓鉆井作業(yè)向自動(dòng)化、高效化、智能化發(fā)展。

基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)構(gòu)建的“智能鉆井”呼之欲出

目前，在智能鉆井項(xiàng)目中，對(duì)于大數(shù)據(jù)分析與智能計(jì)算具有大規(guī)模工業(yè)化應(yīng)用的迫切需求，而基于數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能中臺(tái)，是極其重要的智能模型構(gòu)建基礎(chǔ)支撐技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵性平臺(tái)。

但是，對(duì)于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的傳統(tǒng)能源行業(yè)來(lái)說(shuō)，想要搭建智能中臺(tái)，往往需要克服數(shù)據(jù)接入無(wú)法統(tǒng)一、智能建模流程無(wú)法范式化、數(shù)據(jù)模型無(wú)法敏捷部署的難題。

Coovally Tabular大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)立足于通過兩化融合、可以有效幫助企業(yè)解決這一難題。Coovally Tabular提供了大數(shù)據(jù)處理、分析、智能建模、模型訓(xùn)練一體化的流程支持，并實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到人工智能應(yīng)用的高度規(guī)范化和自動(dòng)化。

通過Coovally Tabular大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將實(shí)現(xiàn)對(duì)鉆井?dāng)?shù)據(jù)的直接接入及解析，將數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作基本包含在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)完成，大大提高整體效率，進(jìn)一步提升在鉆井領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析效率和水平，并通過與智能鉆井云平臺(tái)的集成和融合，形成面向鉆井業(yè)務(wù)的完整數(shù)據(jù)分析及智能建模生態(tài)。

并且可實(shí)現(xiàn)鉆井專業(yè)大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析功能，包括鉆井?dāng)?shù)據(jù)接入及格式解析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、專業(yè)數(shù)據(jù)特征分析計(jì)算，并最終實(shí)現(xiàn)多個(gè)鉆完井工程業(yè)務(wù)場(chǎng)景的信息閉環(huán)，以對(duì)于鉆完井過程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)防控、現(xiàn)場(chǎng)管控等提供決策支持。

有了Coovally Tabular，鉆井工程師就可以把鉆井項(xiàng)目中需要使用多個(gè)工具、組織多個(gè)團(tuán)隊(duì)才能解決的問題，統(tǒng)統(tǒng)集中到一個(gè)系統(tǒng)中以智能化的方式搞定，大大降低了最讓鉆井工程師們頭疼的項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)工作難度，讓工程師將更多的精力投入到真正的技術(shù)攻關(guān)中。