AD hub代表的是公域流量經(jīng)營的

基

礎(chǔ)設(shè)施，它包含了包括廣告營銷生態(tài)建構(gòu)、廣告的監(jiān)測和全面的評估，以及利用了最新的RTA和聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能力。

Data hub所代表的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這是我們國內(nèi)的首個實時CDP產(chǎn)品，它支持實時的全渠道用戶畫像、實時的洞察決策、實時的激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

AI hub代表著智能化基礎(chǔ)設(shè)施，通過AI的賦能，我們可以進(jìn)一步提高能效，包括智能課程宣選、NBA推薦引擎、客戶信息價值評分等，在很多的客戶里面得到的價值驗證。

DM hub代表著私域客戶進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施，我們增加了新的解微信渠道、抖音營銷渠道，同時呢我們大幅增加了自動化引擎，使它能夠支持萬物互聯(lián)的自動化營銷，例如車載屏、智能設(shè)備或者是商超大屏，我們也可以讓它能夠自動去觸達(dá)客戶、經(jīng)營客戶。我的介紹就到這里。

我們一直在說的權(quán)益前六的營銷是

什么呢？近年來興起的鏈路營銷代表著一個營銷生態(tài)鏈，公域私域資源的整合，以技術(shù)的方式優(yōu)化用戶的轉(zhuǎn)化路徑。全域全鏈路營銷則是在鏈路營銷基礎(chǔ)上，增加了跨生態(tài)扭轉(zhuǎn)的可能性。今天我們推出AD號產(chǎn)品

，解鎖了肯文賴凌霄云的廣告能力，實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷閉環(huán)。

如果簡單概括我們的權(quán)益權(quán)利能力的話，那就是一縱一橫一環(huán)。一縱代表對用戶的縱深追蹤，貫穿整個用戶生命周期，這涉及到數(shù)據(jù)的跨媒體前中后鏈路打通，因為只有打通的數(shù)據(jù)沉淀了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能有效地收集和統(tǒng)一管理在不同觸點的客戶數(shù)據(jù)，了解客戶，并為他們量身打造營銷內(nèi)容。一橫代表跨生態(tài)和公司域的場景流打通，在覆蓋不同的流量基礎(chǔ)上，構(gòu)建各類跨域流轉(zhuǎn)的場景。例如，在以點擊的人群的跨渠道從變向時，呈現(xiàn)相關(guān)但不相同的創(chuàng)意。又例如，用戶在廣告導(dǎo)流到公眾號或小程序后，根據(jù)這個用戶在不同的廣告渠道點擊的素材，來提供個性化的商品和內(nèi)容。這樣客戶在觸達(dá)任何渠道時，品牌都可以無縫地與其溝通，

創(chuàng)造一致的用戶體驗。

AD hub1.0想要解決的問題，首先是將這一縱一橫延展到廣告的世界，因為當(dāng)我們把一眾硬核能力結(jié)合在一起，就形成了全渠道用戶運營的平面。然后，在這個平面上提供運營賦能，來打造品牌認(rèn)知、換取順序、激發(fā)行動深度轉(zhuǎn)化、保持忠誠，賦能拉新的用戶里程，把更多更優(yōu)質(zhì)的客戶從公域帶到私域，同時用戶的私域行為和數(shù)據(jù)，又能賦能公域的拉新，成為實現(xiàn)營銷的大閉環(huán)。這里大閉環(huán)中也包含中間的一些小閉環(huán)，例如在企業(yè)的私域中，通過個性化公眾號的

消息，促成粉絲購買的小閉環(huán)。通過這些大大小小的地方來提升整體營銷的ROI和用戶的LTV，實現(xiàn)用戶的全鏈追蹤、跨生態(tài)的場景流，打通數(shù)字化閉環(huán)運營的自動化。

需要技術(shù)工具的輔助，AD hub提供了全域全鏈路的廣告工具箱。這個工具箱包含了Training Desk、RTA引擎等投放應(yīng)用，DNP廣告監(jiān)測、三方標(biāo)簽市場等數(shù)據(jù)應(yīng)用，素材庫和智能創(chuàng)意生成等內(nèi)容應(yīng)用，幫助企業(yè)提升新課獲取和腦殼激活的效果和效率。

那么我們首先講一下，通過數(shù)據(jù)流的打通，來實現(xiàn)全鏈路用戶的追蹤能力。AD hub的DMP自帶的廣告監(jiān)測能力，能夠幫助品牌沉淀曝光和點擊的人群數(shù)據(jù)，結(jié)合我們自由的后鏈路監(jiān)測能力，可以實現(xiàn)D級別的前后鏈路和數(shù)據(jù)打通。那么在數(shù)據(jù)打通后，可以實現(xiàn)哪些營銷場景呢？在D級別實現(xiàn)了用戶全鏈路的里程記錄，我們可以在一條用戶時間軸上，呈現(xiàn)完整的用戶交互事件，

包括廣告曝光、點擊落地、流資廣告

、從立項到曝光、公眾號的互動、App和小程序的轉(zhuǎn)化行為等等，可以幫助企業(yè)更為深入的理解用戶，和優(yōu)化用戶的體驗。

其次是實現(xiàn)跨生態(tài)的資源整合。在營銷資源的橫向覆蓋上，AD hub提供了一個聚合平臺，幫助企業(yè)覆蓋主要的廣告媒體，通過集成騰訊廣告、直接跳動百度的廣告平臺的能力，同時也支持合約廣告和競價廣告、RTB程序化采買方式，幫助品牌實現(xiàn)全渠道的媒體統(tǒng)一管理和優(yōu)化。對我們幫助企業(yè)中心化的沉淀廣告人群素材，再根據(jù)不同的場景分發(fā)到不同的廣告渠道。與此同時，通過工具間的連接協(xié)同，我們還實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流

的打通，例如對于留置的客戶，我們可以自動調(diào)用線索打分的工具，實現(xiàn)對線索轉(zhuǎn)化概率的預(yù)估。AD hub不僅僅是把幾個

主要的廣告投放平臺對接起來，而是幫助廣告主構(gòu)建自有的廣告營銷生態(tài)。我們希望成為企業(yè)和各大媒體、各大數(shù)據(jù)生態(tài)中

最高效的連接者。

ABC工具箱中還包含我們媒體伙伴和數(shù)據(jù)合作伙伴共建的工具。這些工具可以深度釋放一方數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)和媒體數(shù)據(jù)能力結(jié)合的價值。對于我們和騰訊、百度金融科技、聯(lián)通數(shù)科等在貢獻(xiàn)產(chǎn)品，通過隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和屬于中立國等方式，實現(xiàn)數(shù)

據(jù)的安全融合，以及各流量生態(tài)的全鏈路人群洞察、轉(zhuǎn)化漏斗優(yōu)化和精準(zhǔn)觸達(dá)。我們在持續(xù)地拓展優(yōu)秀的媒體數(shù)據(jù)、內(nèi)容合作伙伴，幫助品牌構(gòu)建一個豐富的、可持續(xù)進(jìn)化的自由廣告工具生態(tài)。

最后是閉環(huán)運營的優(yōu)化和自動化。這里簡單提一下閉環(huán)運營優(yōu)化的自動化的幾個價值點：

全局策略優(yōu)化：包括跨媒體的投放策略和流量優(yōu)選策略?？缑襟w投放策略解決用戶投放渠道的選擇和交叉優(yōu)化的問題。例如，品牌組在微信朋友圈廣告、抖音廣告和百度信息流廣告的投放數(shù)據(jù)都會記錄在AD

hub進(jìn)行實時的比對，對于轉(zhuǎn)化效果好的廣告素材和人群包，可以非常方便地轉(zhuǎn)移到另外一個渠道去投放。AD hub提供RT

A等對接方式，幫助廣告主構(gòu)建自有的

人群決策引擎，結(jié)合一方的數(shù)據(jù)能力和媒體的數(shù)

據(jù)能力，實現(xiàn)流量的優(yōu)選。

前后鏈路的人群交叉圈選：基于前

后鏈路日志數(shù)據(jù)的實時采集和分析，在群體級別可以實現(xiàn)廣告人群和后鏈路人群的交叉圈選和計算。AD hub提供按照客戶屬性、客戶行為事件、客戶標(biāo)簽等維度的設(shè)定，將符合條件的客戶篩選出來，形成人群報

。例如，篩選出在騰訊新聞信息流和抖音都分別有曝光行為，但是14天內(nèi)沒有轉(zhuǎn)化的人群；又例如，在廣告點擊人群中篩選出在小程序內(nèi)加購，但是沒有付款的人群。

后鏈路事件觸發(fā)的always-on重新引

導(dǎo)廣告：一個好的投放實際上能夠提升用戶的轉(zhuǎn)化率。比如說，當(dāng)用戶將商品加入自有的App、小程序或者官網(wǎng)購物車時，但是一個小時后并沒有發(fā)生支付的行為，在

AD hub事先創(chuàng)建的OS廣告計劃中，可以利用實時的廣告重新引導(dǎo)用戶將客戶帶回交易場景。

全運營的自動化：除了提供傳統(tǒng)的廣告計劃、廣告組、廣告創(chuàng)意等手動拖拽的廣告搭建方式以外，AD hub推出了自動化的方式，更新了廣告運營的體驗，讓優(yōu)化師聚焦在廣告策略的構(gòu)建。通過廣告人群和素材的自動推送，各類條件判斷和A/B測試，實

現(xiàn)跨渠道的OS one的數(shù)據(jù)驅(qū)動智能運營。我們相信在很多時候，自動化可以更高效直觀地搭建、測試和迭代不同的跨渠道營銷場景。例如，只需要幾個簡單的拖拽動作，就可以實現(xiàn)流資未轉(zhuǎn)化人群的跨渠道營

銷，并且可以通過持續(xù)跟蹤用戶的點擊行為和后續(xù)行為來給用戶自動達(dá)標(biāo)。

總結(jié)一下，我們在AD hub有機(jī)集成了卡梅拉和合作伙伴的投放應(yīng)用、數(shù)據(jù)應(yīng)用和創(chuàng)意應(yīng)用，幫助企業(yè)構(gòu)建自有的營銷工具

生態(tài)。我們橫向覆蓋了國內(nèi)幾大廣告媒體和數(shù)據(jù)生態(tài)，讓我們觸達(dá)用戶的群體夠?qū)挕Ｎ覀兛v向打通了前中后鏈路的數(shù)據(jù)，讓我們理解用戶的行為夠深。我們把跨渠道閉環(huán)運營變得簡單高效，讓用戶的長效價值變得更高。很多時候，企業(yè)和用戶的第一個

溝通開始以廣告，讓我們對全生命周期客戶體驗的設(shè)計，我們對全內(nèi)容營銷ROI的優(yōu)化起始于廣告的曝光。謝謝！

大家好，我是common lab產(chǎn)品經(jīng)理SIMON。我常常聽到我的同事轉(zhuǎn)述來

自甲方的訴苦業(yè)務(wù)，每天抱怨我的客戶到底在想什么，想到了產(chǎn)品才能激發(fā)客戶

的購買意愿。T給的產(chǎn)品推薦數(shù)據(jù)好像并沒什么用，而技術(shù)呢則有苦說不出，五花八門的數(shù)據(jù)，還要按照不同業(yè)務(wù)部門不同的需求整理加工，最后還因為沒有效果被吐槽。

的確面對千萬級甚至上億級的用戶數(shù)據(jù)，光靠跨部門的速率協(xié)調(diào)效率是極低的，企業(yè)迫切需要一個中臺，將天貓京東這些電商平臺、公眾號、小程序以及門店線下數(shù)據(jù)等等，支離破碎的數(shù)據(jù)全部打通，高效率的統(tǒng)一管理。

但是這樣的數(shù)據(jù)平臺并不能完全解決業(yè)務(wù)部門的增長，需要一個合格的中臺，一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動的，最終在業(yè)務(wù)上體現(xiàn)價值。common lab呢就是基于這樣的設(shè)計理念，推出了全新的業(yè)務(wù)型CDP產(chǎn)品，也就是data hub。

data hub包含了數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用再到數(shù)據(jù)賦能幾大模塊，分別對應(yīng)了采集統(tǒng)一分析、激活四個核心能力。通過數(shù)據(jù)源管理和數(shù)據(jù)連接器，我們先將數(shù)據(jù)孤島的狀態(tài)打破。

在data hub中，我們定義了各種技術(shù)性連接器，包括數(shù)據(jù)庫、文件存儲、API、卡不卡等等，還有各種業(yè)務(wù)性的連接器，比如廣告系統(tǒng)、3M系統(tǒng)、社交媒體OMS系統(tǒng)等等。完成數(shù)據(jù)接入后，就要進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗，確保數(shù)據(jù)整潔。

接下來我們需要將數(shù)據(jù)從較為原始

的階段推進(jìn)到具有更清晰、具有業(yè)務(wù)含義與洞察的階段，也就是搭建王id體系，形成客戶畫像，幫助企業(yè)從360度的全局視角洞察每一個客戶的偏好，甚至洞察客戶與客戶之間、客戶與商品之間的關(guān)系，然后給他們打上標(biāo)簽，做好分組。

接下來再賦能到其他的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，投其所好地開始營銷。當(dāng)然這不是CDP工作的終點，我們還需要讓營銷后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)回到CDP，這樣它就能持續(xù)加工出更精準(zhǔn)的用戶畫像，實現(xiàn)一整套營銷數(shù)據(jù)的閉環(huán)流轉(zhuǎn)。

現(xiàn)在我們一起來看看data hub的三大亮點：

第一個亮點是實時性，這是支撐品牌開展個性化實時營銷的第一要素。data hu

b可以突破性地做到小于100ms的實時處理和響應(yīng)。當(dāng)你的數(shù)據(jù)中臺完成了一些批量數(shù)據(jù)處理之后，你就可以做一些簡單的人群分組了，當(dāng)然面向不同的分組去做批量的觸達(dá)。我們說這是實現(xiàn)了基本的個性化。

當(dāng)你的數(shù)據(jù)中臺可以做到小于30分鐘的實時處理，你就可以做到高級個性化了，比如會員等級躍遷等場景。

第二個亮點是GBM，也就是通用數(shù)據(jù)模型。在GTM的架構(gòu)設(shè)計上，我們采用了class與mixing相結(jié)合的方式。從數(shù)據(jù)治理的角度來說，能讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)long data的數(shù)據(jù)定義，方便統(tǒng)一口徑。在數(shù)據(jù)集成和管理上做到更高效的協(xié)同。從業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度來說，通過GDM，我們可以快速創(chuàng)建各自的數(shù)據(jù)對象和架構(gòu)，并且適配更通用的數(shù)據(jù)模型。

第三個亮點是客戶畫像達(dá)標(biāo)。它要求系統(tǒng)首先通過流批一體達(dá)標(biāo)計算，完成標(biāo)簽增強(qiáng)。然后由event gateway實時接收到數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)實時分發(fā)給dm pop，自動觸發(fā)接下來的營銷策略。具體而言，系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的過去一個月內(nèi)訂單金額和當(dāng)前購買金額判斷客戶是否達(dá)標(biāo)，并給予獎勵。整個過程可能不會超過30秒。

除此之外，data hub還支持AI能力，幫助AI進(jìn)行預(yù)測、圈群和標(biāo)簽，為AI提供特征評分模型。通過AI的參與，我們的業(yè)務(wù)性開始邁向智能化。

總的來說，data hub通過高效的數(shù)據(jù)管理和分析能力、與其他工具和平臺的集成、以及AI技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的智能化和營銷的精細(xì)化。希望這些功能能夠幫助您解決業(yè)務(wù)部門的痛點，并為客戶創(chuàng)造更好的購買體驗。

如果您對以上內(nèi)容有任何問題或需要進(jìn)一步了解，請隨時提問！

大家好，我是CONCLUB的AI產(chǎn)品經(jīng)理吳一鳴。大家都知道，我們的dm hub是國內(nèi)首款營銷自動化平臺。剛剛介紹的data hub，又將營銷活動中的數(shù)字化水平，大大提高了一個檔次。那么自然而然的，ma的三部曲在數(shù)字化自動化之后，能做且必做的最后一步就是智能化。今天我們正式推出AI hub，我們的AI能力平臺，這是我們產(chǎn)品矩陣中的又一片重磅模塊，它將全面賦能map cdp、DMP等平臺，全鏈路多場景的實現(xiàn)降本增效，使整個產(chǎn)品矩陣同時邁入智能時代。

AI人工智能在今天大家已經(jīng)耳熟能詳了，通常我們只機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)，利用特定的算法在計算機(jī)上完成建模，并付出推斷和預(yù)測。如今常見的AI領(lǐng)域包括計算機(jī)視覺，例如人臉識別、動作識別、物體識別，再比如語音識別、自然語言處理等等，可以說AI在如今已經(jīng)基本能夠替代人的感官了。那么AI和營銷是如何結(jié)合的呢，畢竟僅有感官在營銷工作中還不夠，AI需要承擔(dān)大腦的角色去做決策和指揮。

籠統(tǒng)的講，AI將客戶洞察策略搭建創(chuàng)意、優(yōu)化命交互和效果反饋，這五個階段淪為閉環(huán)，為行業(yè)品牌和場景重塑營銷全鏈路，系統(tǒng)性的提高營銷效率，直到趨近最優(yōu)。具體的講，AI這種能力其實是貫穿于營銷的各個環(huán)節(jié)，以人力不可及、人工不可為的效果去回答4W問題，就是對誰核實什么渠道推送什么營銷物料。我們的AI hub正是瞄準(zhǔn)這樣的目標(biāo)，去成為營銷和銷售團(tuán)隊的助手，成為營銷云中的銀色子彈。

這里請大家注意，AI hub是定位面向業(yè)務(wù)人員，是一個結(jié)合行業(yè)和場景的、高度貼合營銷業(yè)務(wù)流程的能力平臺。這種發(fā)掘高價值場景，并在場景中融合客戶數(shù)據(jù)和先驗知識的fusion AI，既是AI hub的一大特點，也是我們CONCLUB多年深耕營銷領(lǐng)域的優(yōu)勢之所在。所以AI hub本質(zhì)上不同于數(shù)據(jù)科學(xué)家們使用的，另外也在功能深度和技術(shù)實現(xiàn)上，大幅超越以往的規(guī)則引擎和傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)。

來看一下我們今天首發(fā)的三大功能，首先行為觸發(fā)next best action，顧名思義，就是針對每一位用戶的實施行為，去設(shè)計什么時間推什么的營銷策略，以提高轉(zhuǎn)化等業(yè)務(wù)指標(biāo)。我們都知道，消費者看的多，買的少是人之常情，所以品牌方每天能夠看到大量的用戶來到官網(wǎng)、app、小程序這些私域站點上，但是最終產(chǎn)生購買的少之又少，絕大多數(shù)人在不同深度的頁面就流失了。

有的人在首頁就推出了，他們可能是誤觸；有的人在商品詳情頁流失，他們往往帶著目的到站，但是因為種種原因沒能實現(xiàn)；有的人在購物車和收藏夾挺住，這里也有多種多樣的原因，猶豫后的遺忘啦，等折扣等拼單啦等等。我們無法為每一位訪客安排一名銷售，去理解用戶行為，并有針對性的營銷，但是AI hub可以行為觸發(fā)這個方案中，背后其實有三套算法模型在運作。

首先判定客戶生命周期的分類和躍遷方向，畢竟不同階段的客戶，對營銷策略的反應(yīng)也是非常不同的；然后在每一個生命周期的客群中，利用客戶屬性和近期行為鏈條的數(shù)據(jù)去判定，今天晚些時候，或者明天我是否要對這個客戶推送消息；最后一步結(jié)合商品推薦系統(tǒng)的輸出，以及客戶最后出現(xiàn)的遲到AI，選擇并組裝一條對應(yīng)投放渠道的文案，這樣對誰核實在什么渠道推什么內(nèi)容，就全部輸出了，剩下的由我們的MVP去執(zhí)行就可以了。

我們來看一下行為觸發(fā)的操作頁面，營銷人員只需要點一點，設(shè)定每日營銷的目標(biāo)人群范圍，以及每個場景的文案模板即可。在觸發(fā)人群設(shè)定里，我們允許調(diào)整業(yè)務(wù)指標(biāo)的目標(biāo)值，可以轉(zhuǎn)化率為導(dǎo)向，可以點擊率為導(dǎo)向，也可以客單價或者GMV為提升目標(biāo)。我們允許業(yè)務(wù)框定不同范圍的活躍人群，這將決定我最終推送的總?cè)藬?shù)，其他人群規(guī)則，允許規(guī)則化的設(shè)定人群和商品的黑白名單，這在零售鞋服行業(yè)極其常見，例如我們可以對沒有小朋友的客戶，推送兒童鞋服，那么這類業(yè)務(wù)邏輯可以在這個地方指定。

當(dāng)然人群名單和商品名單，是在左側(cè)菜單欄的相應(yīng)模塊配置和自動維護(hù)的。在場景文案配對里，我們需要營銷人員為場景去選擇各個渠道的文案模板，這樣當(dāng)AI判斷出一個客戶需要對其推送，比如說一雙打折的復(fù)古的帆布鞋的時候，文案組裝環(huán)節(jié)將會使用這里的折扣文案，代餐時加入商品墻貼的鏈接。我們已經(jīng)將AI落地中最困難的特征工程環(huán)節(jié)完全內(nèi)置了，在指定的行業(yè)、特定的場景中，AI所需的特征是可以固定的，這一點我們經(jīng)過了大量的探索和實踐，為行業(yè)和場景已經(jīng)做好了best practice。

所以只需要對接好數(shù)據(jù)源和我們所需的特征，業(yè)務(wù)人員直接進(jìn)到這樣的頁面中去操作，而這樣的頁面相信大家也看到，已經(jīng)內(nèi)置了大量的業(yè)務(wù)邏輯，剛剛有提到。而且細(xì)心的觀眾在行為觸發(fā)的頁面中，也發(fā)現(xiàn)了商品推薦系統(tǒng)，這是我們今天發(fā)布的第二項方案及功能，推薦系統(tǒng)。技術(shù)在公益平臺上已經(jīng)很成熟了，我們不僅是把最可靠和前沿的算法，例如臉書的GPDT加L2、谷歌的wedding deep，這些從公寓平臺搬到私域營銷里面來，還提供一套供業(yè)務(wù)人員配置的頁面。

這里我們允許增刪改查多個推薦位，相信大家都理解，不同推薦位的邏輯是不同的，比如首頁往往是新品熱銷，加上個性化推薦，商品詳情頁會側(cè)重相似商品的推薦，購物車和收藏夾則提供互補(bǔ)商品推薦，這些推薦邏輯都可以在這里輕松配置。第三項功能，目前還是個小工具，將來會發(fā)展成閉環(huán)的利器，這就是特征評分。

我們知道，業(yè)務(wù)人員不僅需要剛才那些黑盒一樣的方案，去減輕工作負(fù)擔(dān)，還需要工具去幫助他們加深對客戶的理解，比如我辦了一場營銷活動，什么樣的人參加了，什么樣的人沒參加，他們有哪些顯著的特征，比如年齡地區(qū)，會員等級，甚至小程序登錄頻率等等，特征里面達(dá)到一個什么樣的閾值，就有大概率去響應(yīng)，這些都能通過這樣的工具給業(yè)務(wù)人員帶來洞察。

我們做AI的使命是讓AI高效落地，讓AI賦能營銷，讓所有的企業(yè)都用好智慧營銷，讓所有的消費者都享受智慧營銷。我們相信智慧營銷對于品牌方和顧客是雙贏的，品牌方達(dá)到了降本增效的營銷業(yè)績，而顧客也獲得了趣味純真的愉悅體驗。我們之所以能夠達(dá)到一般AI公司做不到的效果，是因為，我們一方面集成了深入行業(yè)和場景的業(yè)務(wù)理解，另一方面突破了被動買點的數(shù)據(jù)采集，有自動化自產(chǎn)自銷的生成，高價值的行為數(shù)據(jù)，使AI營銷成為自驅(qū)的閉環(huán)。那么接下來就是我們自動化部分的最新進(jìn)展。

Hello，大家好，我是Convertlab產(chǎn)品經(jīng)理黃杰。dm hub作為康熙早期的一款產(chǎn)品，我們投入了大量的心血。整體來講，它已經(jīng)是一款相對成熟的產(chǎn)品。近年來，我們花了更多的功夫，在產(chǎn)品的精細(xì)化打磨和信用深度上面。早期dm hub會更集中精力，在各個功能模塊的能力增強(qiáng)上，比如微信微頁面表單自動流這樣的單點功能。

在積累了一定的客戶之后，有了足夠的需求輸入，現(xiàn)在我們會花更多精力在廠里，聯(lián)通應(yīng)用深度和開放能力上。dm hub主要是圍繞著客戶的全生命周期，進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷。我們幫助客戶建立了全渠道獲客能力，在不同渠道對客戶進(jìn)行身份識別和匹配，生成精準(zhǔn)的360度客戶畫像，讓品牌真正了解自己的客戶群體。

去年德勤的一份關(guān)于消費者的研究報告指出，以消費者為核心的戰(zhàn)略能力是建立在準(zhǔn)確及時，全方位多維度的客戶洞察的基礎(chǔ)上，這也完美契合了dm hub的產(chǎn)品理念。有了客戶畫像，這也是與客戶進(jìn)行個性化的營銷互動，這包括英鎊的電影互動和凹棒的消息觸達(dá)。而所有這些互動策略，可以通過一個自動流程搭建出來，搭建好流程策略，并執(zhí)行后，接著就是對執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，生成報表，并通過分析洞察發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整策略，以便更好地執(zhí)行下一場營銷活動，整個過程便構(gòu)成了一個完整的營銷閉環(huán)。

接下來我將重點講述一下，dm hub的營銷自動化能力。第一個營銷互動，如前面所講，我們把以客戶進(jìn)行的營銷互動分成英鎊，內(nèi)容互動和凹棒的消息觸達(dá)。在內(nèi)容互動上點炮支持通過微頁面，微信圖文app或小程序banner h5，游戲和官網(wǎng)與客戶進(jìn)行互動，并進(jìn)入客戶的互動行為。在消息觸達(dá)上，我們支持通過短信郵件app push微信模板消息，企微消息等方式與客戶建立溝通。

你可以通過自動流程來編排整個活動策略，對客戶進(jìn)行自動化營銷。這樣的一個自動流程主要是由觸發(fā)條件，條件判斷和執(zhí)行動作這三部分組成。整個流程的搭建非常便捷，你只需要用鼠標(biāo)拖拽流程組件，就可以快速搭建一場營銷活動。通常情況下，組織一場復(fù)雜的營銷活動，至少需要15天的準(zhǔn)備時間，而根據(jù)我們的客戶反饋，現(xiàn)在的準(zhǔn)備周期，一年可以縮短到三天甚至更短的時間。

組織一場大型的營銷活動，可能會包含活動人群，配套的營銷內(nèi)容和活動策略等要素。你可以將所有與活動相關(guān)的內(nèi)容，統(tǒng)一放在一個營銷活動的模塊里，通過這樣的一個營銷活動模塊，可以非常方便地管理營銷活動內(nèi)容，并查看活動進(jìn)度。

當(dāng)我們順利執(zhí)行完這樣一場營銷活動后，我們都希望看到真實的活動效果。你可以把收集到的大量活動數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)對象指標(biāo)維度，時間范圍等進(jìn)行設(shè)置，靈活搭建出你所需要的分析看板。我們除了提供屬性行為，訂單和漏斗分析等基礎(chǔ)分析能力外，還提供一些更加貼合業(yè)務(wù)場景的高級分析能力，包括FM分析，同期群分析，商品組合分析，交叉分析，轉(zhuǎn)化間隔分析等等。你也可以把多個分析組件，自由地組合成一個大的數(shù)據(jù)看板，從而更加直觀地查看活動整體效果。

剛剛講述的這些，構(gòu)建了完整的dm hub精準(zhǔn)化營銷體系。在這樣的營銷體系基礎(chǔ)上，我們在靈活性，個性化，自動化，行業(yè)化和安全等方面，對產(chǎn)品能力進(jìn)行了持續(xù)的增強(qiáng)。下面我將簡要說明一下dm的這些產(chǎn)品能力。第一個靈活性，我們的客戶來自不同的行業(yè)，dm hub為了滿足不同的營銷場景，一直在努力提升產(chǎn)品的靈活性。

你可以根據(jù)自己的行業(yè)屬性和業(yè)務(wù)特點，靈活配置適合自己的營銷場景。產(chǎn)品的靈活性主要體現(xiàn)在兩個方面，一個是后端能力，我們產(chǎn)品支持自定義業(yè)務(wù)對象，建立不同對象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以根據(jù)這些關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)營銷。另外還可以為數(shù)據(jù)對象創(chuàng)建自定義字段，這包括文本數(shù)字日期，日期時間等類型。此外你也可以通過開放平臺和系統(tǒng)里的擴(kuò)展點，靈活擴(kuò)展產(chǎn)品能力。

靈活性的第二個方面體現(xiàn)在前端能力，你在產(chǎn)品內(nèi)可以自定義快捷入口和菜單導(dǎo)航，甚至可以自定義界面顯示和提示。借助這些靈活配置，你可以快速搭建滿足業(yè)務(wù)需求的流程，也可以快速配置出符合自己使用習(xí)慣的系統(tǒng)。

第二個是個性化，我們常說，營銷的終極目標(biāo)就是能夠在合適的時間，通過合適的渠道，針對合適的人群推送或者展示合適的內(nèi)容，從而達(dá)到令人滿意的營銷效果，這也是我們的目標(biāo)。dm hub一直在努力提升產(chǎn)品的個性化能力，在營銷方式上，我們支持消息的個性化，群發(fā)內(nèi)容的個性化呈現(xiàn)。

事實上影響營銷策略的因素很多，歸納起來主要有第一個客戶屬性，比如性別，年齡地區(qū)等等，第二個客戶發(fā)生某個行為的上下文，如客戶的下單時間和渠道，最后還有環(huán)境變量上，天氣溫度濕度是不是特殊的節(jié)假日等等，這些因子都可以作為變量，被應(yīng)用于某個營銷規(guī)則，從而實現(xiàn)個性化精準(zhǔn)營銷。

你在不同的場景下可以選擇合適的營銷規(guī)則，如果你有一定的先驗知識，可以通過設(shè)置規(guī)則進(jìn)行個性化顯示，如果先驗知識不足，你還可以通過AB測試或者多變量測試，根據(jù)測試結(jié)果選擇最優(yōu)的方案。當(dāng)然如果消費者的數(shù)據(jù)足夠多，維度足夠豐富，你也可以考慮通過機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)智能推薦。

第三個自動化，說到營銷自動化，一般大家首先想到的都是自動化執(zhí)行的能力，這當(dāng)然很重要，它可以節(jié)省營銷人員的很多重復(fù)性勞動，降低人力成本，提高運營效率。但事實上，除了自動化的流程，執(zhí)行自動化調(diào)優(yōu)能力同樣重要。你可以根據(jù)實驗結(jié)果，自動化調(diào)整客戶的分群策略，自動化優(yōu)化內(nèi)容的個性化顯示。當(dāng)然dm hub通過結(jié)合AI hub的智能引擎，可以充分釋放自動化和個性化的能力，從而實現(xiàn)最佳的營銷效果。

第四個是行業(yè)化，dm hub多年來服務(wù)了不同行業(yè)幾百個品牌客戶，不同行業(yè)不同規(guī)模的客戶，在需求上千差萬別。服務(wù)的過程中，我們也積累了各個行業(yè)的NO耗，為了更好地服務(wù)其他客戶，我們將這些農(nóng)號提煉成為產(chǎn)品能力，或者服務(wù)能力。這包括行業(yè)基礎(chǔ)功能配置，行業(yè)業(yè)務(wù)對象的數(shù)據(jù)模板，行業(yè)標(biāo)簽?zāi)０?，行業(yè)業(yè)務(wù)流程等等。

最后一個是安全，系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定是一切業(yè)務(wù)的基石，一起來也是我們堅守的底線。為了保障系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，我們在產(chǎn)品登錄的安全教育上，做了一系列的增強(qiáng)。這包括登錄雙因子驗證，登錄異常鎖定和賬號密碼的定期修改。當(dāng)你的營銷工作需要多部門和多用戶進(jìn)行協(xié)作時，為了避免誤操作和一些不合規(guī)的操作，我們支持了功能權(quán)限，數(shù)據(jù)權(quán)限審批以及操作日志等功能。同時在系統(tǒng)中針對一些高風(fēng)險操作，我們支持自定義風(fēng)險提示，將可能的風(fēng)險降到最低。此外，在進(jìn)行數(shù)據(jù)接入的時候，我們的客戶通常會有一些數(shù)據(jù)合規(guī)性的要求，比如對一些消費者的一些PAI信息進(jìn)行加密或者脫敏，這些我們也是支持的。

可以說，dm hub今天的產(chǎn)品能力，是在服務(wù)大量客戶的實戰(zhàn)經(jīng)驗中而獲得的。與其他產(chǎn)品相比，我們并沒有選擇繞開那些營銷場景最復(fù)雜、數(shù)據(jù)量最大、實施難度最高的客戶，而是選擇與這些客戶站在一起，去處理更深層次的營銷難題。你們的支持和陪伴是我們前進(jìn)的動力，謝謝。

大家好，我是LOL的曬生。今天我給大家分享一個數(shù)字化營銷實踐的真實案例。這家客戶是全世界前三的快時尚服裝品牌，在中國具有廣泛和深刻的品牌號召力。我們在18年底開始接觸這家客戶的時候，它的品牌已經(jīng)擁有了幾千萬的受眾和消費者。所以不管是從數(shù)據(jù)量級，還是它的數(shù)據(jù)化運營的前沿程度，以及當(dāng)時面臨的業(yè)務(wù)問題，對我們來說都是一場興奮且刺激的挑戰(zhàn)。

當(dāng)客戶決定去立項營銷自動化項目的時候，面臨了兩個問題。第一個問題是營銷的數(shù)據(jù)價值亟待挖掘，因為這個品牌其實積累了海量的人貨場數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，沒有整合，在業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門應(yīng)用的時候，會有很多困難。第二個問題是它的營銷活動效率非常低，當(dāng)然這個跟數(shù)據(jù)分散有關(guān)系。他們在做營銷活動的時候，需要向各個供應(yīng)商和系統(tǒng)提要求，然后去拉取數(shù)據(jù)，做精準(zhǔn)人群，事后再去各個系統(tǒng)和觸達(dá)渠道中，抽取營銷活動的過程數(shù)據(jù)，所以整個營銷活動的效率非常低下。

在這樣一個背景情況下，經(jīng)過集團(tuán)的決策，在中國找一家營銷自動化的合作伙伴，最終我們有幸為這家企業(yè)進(jìn)行服務(wù)。經(jīng)過長達(dá)兩年的投入，我們已經(jīng)達(dá)到了比較好的效果。整個項目我們完成了三個階段。目標(biāo)階段一是數(shù)字化，我們在它原有的數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，去整合它全渠道的會員數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、社交平臺數(shù)據(jù)、權(quán)益數(shù)據(jù)、營銷活動數(shù)據(jù)，再去整合它各個營銷觸點，包括短信、微信、彩信、App、支付寶消息等等，最終搭建出一個支持全渠道、數(shù)據(jù)源采集和全渠道溝通的營銷自動化平臺。

階段二是自動化。下一步我們?yōu)榭蛻艚⒘俗詣踊膱鼍?。我們基于ID整合和合并邏輯，之后的數(shù)據(jù)分析和標(biāo)簽，建立了一套對消費者的認(rèn)知和洞察。我們對于全部的客戶分成了不同的層次，按照生命周期和客戶旅程的概念，細(xì)化人群邏輯以及他們的關(guān)鍵性溝通場景，然后在個性化的時間點去給到相應(yīng)的個性化的內(nèi)容和個性化的offer，充分調(diào)動了全渠道的溝通能力。在此基礎(chǔ)上，我們又做了不停的敏捷迭代，在人群邏輯、內(nèi)容渠道、offer上面去做不斷的測試和優(yōu)化。

階段三是智能化。我們希望利用數(shù)據(jù)和模型，讓品牌實現(xiàn)從貨找人和窮人找貨這兩種精準(zhǔn)化營銷場景。也就是說，為我們主銷和庫存的貨品，找到最有可能購買的潛客，為我們最忠誠或者欠忠誠的消費者，找到他們最合適的商品。所以在這個階段，我們目前正在實施當(dāng)中，現(xiàn)在效果還不錯。

最后給大家講一個具體的例子。我們?yōu)榭蛻糇龅纳芷陔A段，其中一個主題叫做“首購為復(fù)購”。針對鞋服行業(yè)顯著性的復(fù)購頻率比較低的痛點，我們做了以下三件事情。第一件事情是，我們將所有首購未復(fù)購的客戶劃分了不同的子群組，根據(jù)他們的購買渠道、入門商品客單價和入門的季節(jié)，將它們分成了復(fù)購概率不同的子群組。第二件事情，我們確定了溝通的時間點，通過分析復(fù)購人群的復(fù)購概率的時間分布，然后將不同的轉(zhuǎn)折點找到，由此確定與首購人群的溝通時間點。第三件事情，我們通過商品分析、關(guān)聯(lián)分析，并結(jié)合營銷市場部的市場營銷活動日歷，確定溝通什么樣的內(nèi)容。由此我們鎖定了這個生命周期階段個性化營銷策略中的跟什么人溝通、什么時間點溝通和溝通什么，實現(xiàn)了一個自動化的閉環(huán)、不間斷的營銷場景。

我們這個項目已經(jīng)產(chǎn)生了超過100倍的投入產(chǎn)出比，年均的溝通人次超過了5億，管理超過六個業(yè)務(wù)部門的營銷數(shù)字化需求，每個月的營銷活動超過了80場。這是一個真實的案例，謝謝大家。我是珊珊。

大家好，我是CONVERTLAB聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高鵬。1970年，借助早期計算機(jī)和打印技術(shù)，企業(yè)開始對名單進(jìn)行合并和清洗，打印個性化材料，并對銷售進(jìn)行統(tǒng)計和預(yù)測。這應(yīng)該是信息技術(shù)應(yīng)用在營銷領(lǐng)域的最早事件。

2012年，企業(yè)在數(shù)字媒體上的投入首次超過了傳統(tǒng)媒體。到今天，面對充分?jǐn)?shù)字化的外部世界，曾經(jīng)是企業(yè)營銷職能的一個補(bǔ)丁的數(shù)字營銷已經(jīng)成為圍繞客戶和渠道的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全部。

2011年，Gartner發(fā)表預(yù)測，這也是我們身在其中不斷得到驗證的一個預(yù)測。到2017年，CMO在信息技術(shù)上的投入會超過CRO。去年的疫情，毫無疑問進(jìn)一步加大了數(shù)字化對于企業(yè)的優(yōu)先級。

我們認(rèn)為，從營銷端著手進(jìn)行數(shù)字化，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳路徑。因為所有的企業(yè)都有一個共同的訴求，期望獲得更多的營收，需要更快的增長。通過營銷云，企業(yè)可以提供更好的客戶體驗，獲得營收的增長，甚至開展數(shù)字化商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

通過營銷云，營銷人員可以無縫銜接企業(yè)營銷的相關(guān)職能，洞察消費者大規(guī)模執(zhí)行客戶溝通的策略，并從各個角度全面衡量策略的效果和效率，甚至應(yīng)用智能化，持續(xù)優(yōu)化溝通的策略。凡是有大規(guī)模營銷需求的企業(yè)，都適合營銷云的應(yīng)用場景。

營銷云是幫助企業(yè)大規(guī)模進(jìn)行客戶的個性化溝通的全新的應(yīng)用軟件和開放平臺。營銷云是一個復(fù)雜體系，包含了有別于傳統(tǒng)CIM的客戶數(shù)據(jù)管理平臺，面向大規(guī)模流量采買的廣告技術(shù)，針對中后鏈路的營銷自動化平臺，并涉及數(shù)字化內(nèi)容管理和程序化創(chuàng)意，以及圍繞優(yōu)化預(yù)測決策能力的數(shù)據(jù)智能。

當(dāng)需要兼顧敏捷的系統(tǒng)建設(shè)，以及有效的長期架構(gòu)治理，還有必要考慮開放平臺的能力。今天的demo隊，我們向大家展示了科羅拉營銷云套件，企業(yè)可以選擇某一款產(chǎn)品，來滿足特定領(lǐng)域內(nèi)的需求，甚至組合這些產(chǎn)品，形成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施。

在forest上個月剛發(fā)布的2021年亞太區(qū)全渠道營銷管理，我也報告了。我們作為國內(nèi)唯一一家廠商和國際大廠（Adobe、Salesforce、SAP、Oracle等一起），被列為亞太區(qū)十佳最重要全渠道營銷管理廠商之一。

在營銷云這個全新的廣闊領(lǐng)域，我們看到了大量有意義而且非常有趣的課題，需要去發(fā)現(xiàn)、去探索、去超越。在已經(jīng)逐步成為標(biāo)準(zhǔn)的CDP和MP之外，我們正在和客戶一起探索一系列前沿的營銷科技，針對具體業(yè)務(wù)問題的應(yīng)用和效果，比如雷克斯數(shù)據(jù)專區(qū)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)智能RTA、程序化創(chuàng)意APOS等等。

營銷云是一個基礎(chǔ)設(shè)施，落地到企業(yè)，也依賴于企業(yè)自身的認(rèn)知策略和能力，需要和資訊實施甚至運營的過程相結(jié)合。我們也在思考如何改變傳統(tǒng)的交互和服務(wù)模式，融合產(chǎn)品和服務(wù)，更好地匹配國內(nèi)企業(yè)營銷端的實際情況和需求。

在這個過程中，我們也觀察到，由于認(rèn)知和經(jīng)驗不足，絕大部分企業(yè)在面對外部環(huán)境和技術(shù)的迅速變化時力不從心。部分開始營銷云或者類似體系建設(shè)的企業(yè)，也頻繁遭遇失敗和沉沒成本。針對這些發(fā)現(xiàn)，今天的加盟店，我們也嘗試和行業(yè)內(nèi)的頭部機(jī)構(gòu)攜手，發(fā)布營銷云白皮書2021。

希望通過這篇白皮書，可以推動企業(yè)對營銷云的認(rèn)識和了解，幫助企業(yè)規(guī)避過程中的沉沒成本，也期待可以推動行業(yè)內(nèi)的協(xié)同，提高生態(tài)的合作效率。感謝您觀看今天的聯(lián)盟隊，我們期待和您一起探索數(shù)字化領(lǐng)域里已知和未知的邊界，解決其中最有挑戰(zhàn)的問題。我們也期待能夠在下一次的demo day里給您呈現(xiàn)更多的進(jìn)展。謝謝。

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