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一個(gè)基于 OpenFlamingo 的多模態(tài)模型

2023-09-15 22:26 作者:GitHub精選 0人讀過(guò) | 我要投稿

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背景介紹

在我們?nèi)粘Ｉ钪校嬖谠S多需要指令跟隨和上下文學(xué)習(xí)的場(chǎng)景。然而，傳統(tǒng)的模型往往難以同時(shí)處理多模態(tài)輸入和進(jìn)行準(zhǔn)確的指令理解。這導(dǎo)致了問題的難解性和效果的不佳。為了解決這些問題，項(xiàng)目 Otter 應(yīng)運(yùn)而生。

Otter 是一個(gè)基于 OpenFlamingo（DeepMind 的 Flamingo 開源版本）的多模態(tài)模型，它在 MIMIC-IT 數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，展示了改進(jìn)的指令跟隨和上下文學(xué)習(xí)能力。

項(xiàng)目介紹

Otter 是一個(gè)基于多模態(tài)指令調(diào)整的模型，它通過(guò)整合圖像和視頻輸入，實(shí)現(xiàn)了更好的上下文學(xué)習(xí)和指令理解能力。該模型建立在 Flamingo 架構(gòu)的基礎(chǔ)上，并在 MIMIC-IT 數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練。Otter 不僅可以處理多個(gè)圖像輸入作為上下文示例，還支持視頻輸入。通過(guò)在真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行訓(xùn)練，Otter 可以在各種日常生活情境中進(jìn)行場(chǎng)景理解、差異識(shí)別和視覺助理等任務(wù)。

主要功能介紹

??支持多模態(tài)輸入：Otter 是第一個(gè)支持以多個(gè)圖像輸入作為上下文示例的多模態(tài)指令調(diào)整模型。
??視頻輸入支持：Otter v0.2 還支持視頻輸入，視頻幀按照原始 Flamingo 實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行排列。
??強(qiáng)大的上下文學(xué)習(xí)能力：通過(guò)對(duì)真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練，Otter 具備了理解日常生活情境、推理上下文、識(shí)別觀察中的差異和作為視覺助理的能力。

如何使用

你可以通過(guò)以下步驟安裝和使用 Otter 項(xiàng)目：

1.?下載項(xiàng)目源代碼并解壓縮。
2.?安裝所需的依賴項(xiàng)和環(huán)境。
3.?運(yùn)行示例代碼以了解如何使用 Otter 進(jìn)行指令跟隨和上下文學(xué)習(xí)。

示例代碼：

#?導(dǎo)入?Otter?模塊 import?otter #?創(chuàng)建?Otter?實(shí)例 otter_model?=?otter.OtterModel() #?加載模型權(quán)重 otter_model.load_weights('model_weights.pth') #?輸入指令和上下文示例 instruction?=?'在圖像中找到紅色的汽車。' context_images?=?['image1.jpg',?'image2.jpg',?'image3.jpg'] #?進(jìn)行指令跟隨和上下文學(xué)習(xí) result?=?otter_model.follow_instruction(instruction,?context_images) #?輸出結(jié)果 print(result)