1、什么是數(shù)據(jù)庫索引？

????索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地獲取信息。

????索引的一個主要目的就是加快檢索表中數(shù)據(jù)的方法，亦即能協(xié)助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

• 優(yōu)點：
  通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。
  可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。
  可以加速表和表之間的連接，特別是在實現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。
  在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
  通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

• 缺點：
  創(chuàng)建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。
  索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會更大。
  當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護速度。

• 添加索引原則
  在查詢中很少使用或者參考的列不應該創(chuàng)建索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護速度和增大了空間需求。
  只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應該增加索引。這是因為，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。
  定義為text、image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應該增加索引。這是因為，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當大，要么取值很少。
  當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創(chuàng)建索引。這是因為，修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索性能，但是會降低修改性能。當減少索引時，會提高修改性能，降低檢索性能。因此，當修改性能遠遠大于檢索性能時，不應該創(chuàng)建索引。

2、inner join和left join

• left join(左聯(lián)接) 返回包括左表中的所有記錄和右表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄 。

• right join(右聯(lián)接) 返回包括右表中的所有記錄和左表中聯(lián)結(jié)字段相等的記錄。

• inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯(lián)結(jié)字段相等的行。

3、數(shù)據(jù)庫事務(wù)

????事務(wù)（Transaction）是由一系列對系統(tǒng)中數(shù)據(jù)進行訪問與更新的操作所組成的一個程序執(zhí)行邏輯單元。事務(wù)是DBMS中最基礎(chǔ)的單位，事務(wù)不可分割。事務(wù)具有4個基本特征，分別是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Duration），簡稱ACID。

1）原子性（Atomicity）
原子性是指事務(wù)包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，[刪刪刪]因此事務(wù)的操作如果成功就必須要完全應用到數(shù)據(jù)庫，如果操作失敗則不能對數(shù)據(jù)庫有任何影響。
2）一致性（Consistency）
一致性是指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另一個一致性狀態(tài)，也就是說一個事務(wù)執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)。
3）隔離性（Isolation）
隔離性是當多個用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，比如操作同一張表時，數(shù)據(jù)庫為每一個用戶開啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作所干擾，多個并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。即要達到這么一種效果：對于任意兩個并發(fā)的事務(wù)T1和T2，在事務(wù)T1看來，T2要么在T1開始之前就已經(jīng)結(jié)束，要么在T1結(jié)束之后才開始，這樣每個事務(wù)都感覺不到有其他事務(wù)在并發(fā)地執(zhí)行。多個事務(wù)并發(fā)訪問時，事務(wù)之間是隔離的，一個事務(wù)不應該影響其它事務(wù)運行效果。這指的是在并發(fā)環(huán)境中，當不同的事務(wù)同時操縱相同的數(shù)據(jù)時，每個事務(wù)都有各自的完整數(shù)據(jù)空間。由并發(fā)事務(wù)所做的修改必須與任何其他并發(fā)事務(wù)所做的修改隔離。
不同的隔離級別：
Read Uncommitted（讀取未提交[添加中文釋義]內(nèi)容）：最低的隔離級別，什么都不需要做，一個事務(wù)可以讀到另一個事務(wù)未提交的結(jié)果。所有的并發(fā)事務(wù)問題都會發(fā)生。
Read Committed（讀取提交內(nèi)容）：只有在事務(wù)提交后，其更新結(jié)果才會被其他事務(wù)看見?？梢越鉀Q臟讀問題。
Repeated Read（可重復讀）：在一個事務(wù)中，對于同一份數(shù)據(jù)的讀取結(jié)果總是相同的，無論是否有其他事務(wù)對這份數(shù)據(jù)進行操作，以及這個事務(wù)是否提交。可以解決臟讀、不可重復讀。
Serialization（可串行化）：事務(wù)串行化執(zhí)行，隔離級別最高，犧牲了系統(tǒng)的并發(fā)性?？梢越鉀Q并發(fā)事務(wù)的所有問題。
4）持久性（Durability）

持久性是指一個事務(wù)一旦被提交了，那么對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會丟失提交事務(wù)的操作。

4、數(shù)據(jù)庫的三大范式

• 第一范式：當關(guān)系模式R的所有屬性都不能再分解為更基本的數(shù)據(jù)單位時，稱R是滿足第一范式，即屬性不可分

• 第二范式：如果關(guān)系模式R滿足第一范式，并且R得所有非主屬性都完全依賴于R的每一個候選關(guān)鍵屬性，稱R滿足第二范式

• 第三范式：設(shè)R是一個滿足第一范式條件的關(guān)系模式，X是R的任意屬性集，如果X非傳遞依賴于R的任意一個候選關(guān)鍵字，稱R滿足第三范式，即非主屬性不傳遞依賴于鍵碼

5、數(shù)據(jù)庫連接泄露的含義

????數(shù)據(jù)庫連接泄露指的是如果在某次使用或者某段程序中沒有正確地關(guān)閉Connection、Statement和ResultSet資源，那么每次執(zhí)行都會留下一些沒有關(guān)閉的連接，這些連接失去了引用而不能得到重新使用，因此就造成了數(shù)據(jù)庫連接的泄漏。數(shù)據(jù)庫連接的資源是寶貴而且是有限的，如果在某段使用頻率很高的代碼中出現(xiàn)這種泄漏，那么數(shù)據(jù)庫連接資源將被耗盡，影響系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)。

6、數(shù)據(jù)庫中的聚類查詢

????聚集索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數(shù)據(jù)。由于聚集索引規(guī)定數(shù)據(jù)在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。聚集索引對于那些經(jīng)常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程序執(zhí)行的一個查詢經(jīng)常檢索某一日期范圍內(nèi)的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然后檢索表中所有相鄰的行，直到到達結(jié)束日期。這樣有助于提高此類查詢的性能。同樣，如果對從表中檢索的數(shù)據(jù)進行排序時經(jīng)常要用到某一列，則可以將該表在該列上聚集（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節(jié)省成本。當索引值唯一時，使用聚集索引查找特定的行也很有效率。

7、數(shù)據(jù)庫事務(wù)、主鍵與外鍵的區(qū)別？

• 數(shù)據(jù)庫的事務(wù)：事務(wù)即用戶定義的一個數(shù)據(jù)庫操作序列，這些操作要么全做要全不做，是一個不可分割的工作單位，它具有四個特性，ACID，原子性，一致性，隔離性，持續(xù)性。

• 主鍵是能確定一條記錄的唯一標識，比如，一條記錄包括身份正號，姓名，年齡。

• 外鍵用于與另一張表的關(guān)聯(lián)。是能確定另一張表記錄的字段，用于保持數(shù)據(jù)的一致性。

8、請問count和sum的區(qū)別，以及count(*)和count(列名)的區(qū)別

• Count和sum區(qū)別:求和用累加sum()，求行的個數(shù)用累計count

• Count（*）包括了所有的列，在統(tǒng)計結(jié)果的時候不會忽略列值為null

• Count（列名）只包括列名那一項，會忽略列值為空的計數(shù)

9、請問什么是臟讀？

????臟讀就是指當一個事務(wù)正在訪問數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行了修改，但是還沒有來得及提交到數(shù)據(jù)庫中，這時，另一個事務(wù)也訪問這個數(shù)據(jù)，然后使用了這個數(shù)據(jù)

10、請問什么是幻讀？

????幻讀指的是一個事務(wù)在前后兩次查詢同一個范圍的時候，后一次查詢看到了前一次查詢沒有看到的數(shù)據(jù)行。

11、請問SQL優(yōu)化方法有哪些

• 通過建立索引對查詢進行優(yōu)化

• 對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描

• 調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表建立索引

• 調(diào)整SQL語句， ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調(diào)整優(yōu)化SQL語句。

• 調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運行過程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大??；還可以調(diào)整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。

• 調(diào)整硬盤Ｉ／Ｏ，DBA可以將組成同一個表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間Ｉ／Ｏ負載均衡。

12、Select語句的執(zhí)行順序

執(zhí)行順序：select---from---where--group by---having---select---order by

詞語分析：

SELECT 語句用于從表中選取數(shù)據(jù)。結(jié)果被存儲在一個結(jié)果表中（稱為結(jié)果集）。

from? 代表具體的數(shù)據(jù)源，具體表。

where? 設(shè)置條件從表中選取數(shù)據(jù)

GROUP BY 語句用于結(jié)合合計函數(shù)，根據(jù)一個或多個列對結(jié)果集進行分組。

SELECT Customer1,SUM(OrderPrice1) FROM Orders

GROUP BY Customer1

HAVING? 關(guān)鍵字無法與合計函數(shù)一起使用。

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)<1000

前面從from（表）where（按條件取出數(shù)據(jù)）goup by（再對取出的數(shù)據(jù)進行分組）having（分組之后再過濾得到最新數(shù)據(jù)集）select（按照設(shè)置列從數(shù)據(jù)集里面取出數(shù)據(jù)）order by（對取出的數(shù)據(jù)進行排序）

13、where和having的區(qū)別

????having是在分組后對數(shù)據(jù)進行過濾
????where是在分組前對數(shù)據(jù)進行過濾
????having后面可以使用聚合函數(shù)
????where后面不可以使用聚合

在查詢過程中執(zhí)行順序：from>where>group（含聚合）>having>order>select。

所以聚合語句(sum,min,max,avg,count)要比having子句優(yōu)先執(zhí)行，而where子句在查詢過程中執(zhí)行優(yōu)先級別優(yōu)先于聚合語句(sum,min,max,avg,count)。

where子句：

select sum(num) as rmb from order where id>10

//只有先查詢出id大于10的記錄才能進行聚合語句

having子句:

select reports， count(*)? from employees group by reports having count(*) > 4

上例having條件表達示為聚合語句，肯定的說having子句查詢過程執(zhí)行優(yōu)先級別低于聚合語句。

再換句說話說把上面的having換成where則會出錯，統(tǒng)計分組數(shù)據(jù)時用到聚合語句。

對分組數(shù)據(jù)再次判斷時要用having。如果不用這些關(guān)系就不存在使用having。直接使用where就行了。

having就是來彌補where在分組數(shù)據(jù)判斷時的不足。因為where執(zhí)行優(yōu)先級別要快于聚合語句。

聚合函數(shù)：

例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數(shù)和其它函數(shù)的根本區(qū)別就是它們一般作用在多條記錄上。

HAVING子句可以讓我們直接篩選成組后的各組數(shù)據(jù)，也可以在聚合后對組記錄進行篩選，而WHERE子句在聚合前先篩選記錄，也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前。

14、視圖和表有什么區(qū)別和聯(lián)系

視圖是數(shù)據(jù)庫表的一個抽象子集，它是子集因為它僅僅展示數(shù)據(jù)庫表的一部分數(shù)據(jù)，可以禁止所有用戶訪問底層數(shù)據(jù)庫表，而只通過視圖操作數(shù)據(jù)。它是抽象的，因為，它從表里提取數(shù)據(jù)，形成虛擬表，是編譯好的sql語句，而并沒有實際的物理記錄。

使用視圖的好處是：

① 有利于提高執(zhí)行效率?

②對視圖的創(chuàng)建和刪除不會影響數(shù)據(jù)庫表，保護數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)安全