隨著人工智能大數(shù)據(jù)的發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)集群的大規(guī)模建設(shè)，云服務(wù)越來越融入人們工作、生活的方方面面，那么對(duì)于科研工作來說，做科學(xué)計(jì)算也有了租賃云服務(wù)器的選擇。

那么在購買硬件服務(wù)器和租賃云服務(wù)器方面哪個(gè)更劃算呢？

現(xiàn)在很多人都在用超算跑計(jì)算任務(wù)。據(jù)我所知主流超算中心的價(jià)格平均是2毛錢1核時(shí)（即一個(gè)核跑一個(gè)小時(shí)）?？雌饋砗鼙阋?，但相對(duì)于自己買服務(wù)器真的劃算么？

下面來算筆賬：Intel Xeon Gold 6330 28C 的雙路服務(wù)器是42000元，56核。

如果把這筆錢全用來租超算，就是42000/0.2=240000核時(shí)。如果用這個(gè)服務(wù)器來跑，就相當(dāng)于跑240000/56=4285.7小時(shí)，折合178.6天。

也就是說，你買這個(gè)服務(wù)器，只要滿載跑超過半年，用超算的價(jià)格來衡量的話你就相當(dāng)于回本了;

顯然對(duì)于專門長(zhǎng)期做計(jì)算的人來說，自己買服務(wù)器劃算得多。雖然也有人說自己跑還要出電費(fèi)，但價(jià)格一點(diǎn)也不夸張。比如在北京城區(qū)，目前商業(yè)用電按照平段時(shí)間來算是0.87元每千瓦時(shí)，筆者實(shí)測(cè)這種配置CPU滿載時(shí)整機(jī)功耗是455瓦，因此每天電費(fèi)是0.87*0.455*24=9.5元，因此跑180天是1710元，只是買機(jī)子的錢的零頭而已。

主要國(guó)產(chǎn)服務(wù)器品牌廠商

用自己的服務(wù)器比用超算有很多優(yōu)點(diǎn):

1、安裝軟件方便、自由 ；

2、提交任務(wù)省事，不用排隊(duì)；

3、上傳、下載大文件速度比通過互聯(lián)網(wǎng)快得多。

4、雖然有人說自己買服務(wù)器得裝系統(tǒng)、配置、編譯什么的，需要一定技術(shù)才能搞定；

但實(shí)際上這項(xiàng)技術(shù)根本就沒什么，

像專門做科研服務(wù)器細(xì)分市場(chǎng)的品牌廠商上海風(fēng)虎信息，就能提供專業(yè)的科學(xué)計(jì)算服務(wù)器、工作站、集群供應(yīng)商，提供深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、量化計(jì)算、分子動(dòng)力學(xué)模擬、計(jì)算生物信息學(xué)、計(jì)算流體力學(xué)、有限元分析等科研方向軟硬件整體解決方案。

同時(shí)為客戶提供Caffe, TensorFlow, Pytorch, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Abinit, ATK, Materials Studio, Vasp, Gaussian, Wien2K, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Nastran, Matlab, Blast等科學(xué)計(jì)算軟件的安裝、調(diào)試、優(yōu)化服務(wù)增值服務(wù)。

完全解決了科研工作者的后顧之憂。

5、不過如果你短期內(nèi)需要大量的計(jì)算資源，超算倒是可以充分滿足你的需求，這是用超算的主要一個(gè)好處。