?什么是推薦系統(tǒng)

推薦系統(tǒng)是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議，幫助用戶決定應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)什么產(chǎn)品，模擬銷(xiāo)售人員幫助客戶完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購(gòu)買(mǎi)行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。

隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品個(gè)數(shù)和種類(lèi)快速增長(zhǎng)，顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想買(mǎi)的商品。這種瀏覽大量無(wú)關(guān)的信息和產(chǎn)品過(guò)程無(wú)疑會(huì)使淹沒(méi)在信息過(guò)載問(wèn)題中的消費(fèi)者不斷流失。

為了解決這些問(wèn)題，個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個(gè)性化推薦系統(tǒng)是建立在海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上的一種高級(jí)商務(wù)智能平臺(tái)，以幫助電子商務(wù)網(wǎng)站為其顧客購(gòu)物提供完全個(gè)性化的決策支持和信息服務(wù)。

常見(jiàn)的推薦欄位例如：淘寶的猜你喜歡、看了又看、推薦商品，美團(tuán)的首頁(yè)推薦、附近推薦等。

推薦系統(tǒng)是比較偏向于工程類(lèi)的系統(tǒng)，要做得更加的精確，需要的不僅僅是推薦算法，還有用戶意圖識(shí)別、文本分析、行為分析等，是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的系統(tǒng)。