短視頻APP源碼的推薦機(jī)制是和什么有關(guān)？很多朋友覺(jué)得適合自己日常搜索內(nèi)容有關(guān)，也就是大數(shù)據(jù)，這只答對(duì)了一部分，多數(shù)情況下，短視頻APP源碼會(huì)使用召回功能來(lái)篩選用戶喜好，再根據(jù)后臺(tái)篩選的用戶喜好分類推薦相關(guān)內(nèi)容，這樣能達(dá)到長(zhǎng)期持續(xù)性的內(nèi)容輸出，滿足用戶的瀏覽喜好。 ?

一、召回 召回是實(shí)現(xiàn)短視頻推薦的基礎(chǔ)，在召回階段可以對(duì)短視頻內(nèi)容進(jìn)行初步篩選，保留更多符合用戶興趣的短視頻進(jìn)行后續(xù)排序。短視頻APP源碼常用的的召回有基于內(nèi)容的召回、基于協(xié)同過(guò)濾的召回和新用戶冷啟動(dòng)召回等。 二、基于內(nèi)容的召回 基于內(nèi)容的召回主要是根據(jù)短視頻的內(nèi)容理解和用戶畫(huà)像來(lái)實(shí)現(xiàn)的，內(nèi)容理解主要分為文本類特征理解和圖像類特征理解，文本類特征和圖像類特征構(gòu)成了完整的視頻畫(huà)像。用戶畫(huà)像就是根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)的累積，推導(dǎo)出的用戶興趣特征。短視頻APP源碼將用戶畫(huà)像和視頻畫(huà)像進(jìn)行關(guān)聯(lián)，就能從龐大的短視頻數(shù)據(jù)中找出用戶感興趣的短視頻內(nèi)容。 ?

三、基于協(xié)同過(guò)濾的召回 基于協(xié)同過(guò)濾的召回簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是尋找相似內(nèi)容，尋找用戶和用戶之間的相似，物品和物品之間的相似等。短視頻APP源碼根據(jù)找到的相似用戶，或者用戶?？吹奈锲返南嗨莆锲罚M(jìn)行短視頻內(nèi)容推薦。 四、新用戶冷啟動(dòng)召回 不管是基于內(nèi)容的召回還是基于協(xié)同過(guò)濾的召回，都需要用戶畫(huà)像的支撐去進(jìn)行召回，如果是新注冊(cè)的用戶嗎，沒(méi)有足夠的用戶畫(huà)像支撐，該怎么進(jìn)行短視頻推薦呢？這就是新用戶冷啟動(dòng)召回可以做到的，短視頻APP源碼可以根據(jù)用戶在其他方面的用戶畫(huà)像的積累來(lái)進(jìn)行召回。 ?

五、排序 短視頻APP源碼實(shí)現(xiàn)召回以后，就要進(jìn)行下一個(gè)階段，那就是排序。排序算法經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展，經(jīng)歷了LR、GBDT、FM、DNN、Wide&Deep、DeepFM多個(gè)階段，排序算法逐漸從但單目標(biāo)向多目標(biāo)轉(zhuǎn)移，算法的應(yīng)用也越來(lái)越復(fù)雜。 六、分發(fā)策略 雖然召回和排序?qū)Χ桃曨l推薦的實(shí)現(xiàn)非常重要，但是還有很多算法沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)的，比如優(yōu)質(zhì)短視頻的補(bǔ)充分發(fā)等，這些可以通過(guò)一些分發(fā)策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，短視頻系統(tǒng)的功能會(huì)逐漸優(yōu)化，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)的同時(shí)，提高用戶體驗(yàn)，讓短視頻更具競(jìng)爭(zhēng)力。 聲明：以上內(nèi)容為云豹科技作者本人原創(chuàng)，未經(jīng)作者本人同意，禁止轉(zhuǎn)載，否則將追究相關(guān)法律責(zé)任