“它不應(yīng)該成為一個被封禁的工具，它僅僅是我們手邊一個觸手可及的百科全書。”

“當(dāng)人類的體力和腦力創(chuàng)造出的價值不及 AI 之時，社會的價值排序?qū)⒈淮?/span>亂，一切以數(shù)據(jù)為范式的工作將被重塑?！?

? ? ? ?人類一直是已知世界最高智能的存在，我們早已對此習(xí)以為常，而如今一種新的智能正在破解我們所有抽象的概念。這幾個月，AI、AGI、AIGC、CC、CUDA、 GPT、LLM……好多學(xué)術(shù)詞匯涌入人類思潮，那一刻人類再一次感受到了自身的渺 小，而第一次是登上太空、瞭望宇宙之時。 大二寒假第一次聽到 Chat GPT,我當(dāng)時還是以為它和 Siri、小愛同學(xué)一樣， 回答一些基本的問題，當(dāng)看到 80%的美國大學(xué)生都用它來完成論文寫作，激動的 心，顫動的手，我也想試一試，我至今還記得第一次用 GPT-3.5，竟然去驗(yàn)證它 是不是小黑子，現(xiàn)在想來非常的幼稚。在接下來的三個月，我每天都會刷到各類 GPT 玩法的視頻以及 AI 行業(yè)相關(guān)的新聞，親自感受到一個個不同應(yīng)用場景的 AI 產(chǎn)品，對此我分成幾類：Chat、Chat Info、Chat PDF、Chat Write、Chat Picture、 Chat PPT、Chat Video、Chat Code、Chat Game，而底層的終端只有兩個，一個 是以 Chat PDF 為代表的分析類工具，另一類是以 Chat Write、Chat Picture 為 代表的生成類工具，對于現(xiàn)在的 GPT，兩者缺一不可。Chat 類的 GPT-4、New Bing、 Claude AI、文心一言、Bard 是兩者的結(jié)合，Chat Info、Chat PDF 是搜索+分析， Chat Write、Chat Picture 是最重要的兩個生成工具，有它們倆產(chǎn)生 Chat PPT、Chat Video，Chat Code 應(yīng)該分析和生成都會用到，最后的 Chat Game 我個人認(rèn)為是其中最有意思的，在 Character AI 中，我們可以和 Elon Musk 交談特斯拉， 可以和 Joe Biden 談?wù)撝忻狸P(guān)系，可以和 Stalin 討論二戰(zhàn)的經(jīng)歷，經(jīng)過大量的嘗試溝通之后，我得出結(jié)論，這完全就是《流浪地球》里的數(shù)字生命量身打造的， AI 學(xué)習(xí)一個人的行為方式、思維方法，當(dāng)他去世之后，AI 可以成為他的接班人， 當(dāng)然其中存在倫理問題，也需要解決。

? ? ? ?沒有實(shí)踐就沒有發(fā)言權(quán)，在體驗(yàn)大量的 AI 生成分析類產(chǎn)品之后，我將 AI 的 功能分為四類：?

? ? ?（1）模仿人類行為，替代冗雜重復(fù)工作，提高效率。AI 最初的目標(biāo)就是解 放力，這個目標(biāo)從來沒有改變，只是在 Chat GPT 誕生以前，AI 也許是高端玩家 的游戲，離普通人很遠(yuǎn)；也許我們平時見到的 AI 不足以給人類帶來危機(jī)感。但 是當(dāng) Chat GPT 發(fā)布以后，人們一體驗(yàn)，突然發(fā)現(xiàn)這個 AI 不簡單，它有可能代替 文字工作者、繪畫工作者、視頻工作者、程序員、分析師、顧問（律師也在其中） 等。以往的 AI 還局限于數(shù)據(jù)庫的大小，而現(xiàn)在的 AI 通過有限的知識可以生成眾 多問題的答案，隨著技術(shù)的發(fā)展，這個效果會更加顯著。?

? ? ?（2）優(yōu)化人類行為，在更復(fù)雜的物理場、更變幻的游戲規(guī)則下，完成人類 目前未解決的難題。第一次聽說 Open AI 這家公司，是在清華大學(xué)交叉信息研究 院的吳翼教授的一次 AGI 演講中，他描述自己在這家公司第一次感受到了有錢人 的快樂，AI 真的很燒錢，并且在他的演講中我也觀察到 Chat GPT 只是 Open AI 一個項(xiàng)目，還有很多其他項(xiàng)目，當(dāng)其他公司還在為了 GPT 怎么做焦頭爛額或者怎 么變現(xiàn)時，人家已經(jīng)開辟了很多賽道,不好說以后會發(fā)生什么翻天覆地的變化，人機(jī)博弈，Open AI 自己開發(fā)的模型早已經(jīng)打敗了 DOTA2 的世界冠軍，在宏大游 戲的復(fù)雜世界下，AI 確實(shí)有比人做得更好的趨勢。如果悉心留意 Open AI 公司 官網(wǎng)，Sam Altman 寫到“我們的使命是確保通用人工智能——通常比人類更聰 明的人工智能系統(tǒng)——造福全人類?！?

? ? （3）分析人類行為，理解行為動機(jī)，產(chǎn)生自我意識，有可能替代人類。最 近的世界可謂對 GPT 的態(tài)度兩極分化，一部分人認(rèn)為應(yīng)該擁抱 AGI，繼續(xù)發(fā)展 AGI，日本岸田文雄內(nèi)閣嘗試 GPT-4 解決政府問題；另一部分人認(rèn)為現(xiàn)在 AGI 需 要停止，AI 的負(fù)面影響脫離人類的控制，部分國家禁止 GPT 在本國的使用，認(rèn) 為 Open AI 公司在收集用戶信息，并且 Sam Altman 明確表示 AI 會替代大部分人 的工作。我們并不確定 Open AI 公司是不是有意在建立信息壁壘和信息霸權(quán)，但 確實(shí)全世界的人每天使用 GPT 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量完全可以訓(xùn)練一個更強(qiáng)大的 AI。如 果 AI 在其中產(chǎn)生了自我意識，意識到了自己的存在，它會不會成為一個比人類 更強(qiáng)大的多智能體，好比日本動漫《Carole & Tuesday》中，那個時代 AI 控制 到大部分文化的創(chuàng)造，人類負(fù)責(zé)享受，那會是一個什么樣的場景，我在想，人類 會不會成為下一個 25 號宇宙。?

? ? （4）預(yù)測人類行為，重塑數(shù)字生命，進(jìn)而推動元宇宙。馬克思認(rèn)為，萬事 萬物是普遍聯(lián)系的，AI 說，這種聯(lián)系是可以被破解的。AI 學(xué)習(xí)大量人類的行為 數(shù)據(jù)，進(jìn)而分析人類的思維模式，從而建立人類的數(shù)字生命，如《流浪地球 2》 的圖恒宇一樣，數(shù)字生命的極大豐富可以拓展元宇宙的發(fā)展，如果到那一天，世界如果不停電，人人都有可能成為數(shù)字生命，在一個元宇宙世界生活。當(dāng)然，其 中的倫理問題還亟需解決。

? ? ? ?毫無疑問，AGI 有利也有弊，但在現(xiàn)在，AI 對于內(nèi)容行業(yè)沖擊是最大，它的 涌入會讓內(nèi)容生產(chǎn)更加廉價，對于有錢人來說，有一句幽默的話講，什么檔次， 和我用一樣的 AI，物質(zhì)極大豐富的人依然會追求差異化、個性化的生活體驗(yàn)，AI 生成的廉價內(nèi)容并不一定能滿足，人與 AI 的分工界限依然存在，只是 AI 的發(fā)展 會不斷鞭策人類有更高層次的頂層設(shè)計(jì)、更原創(chuàng)的內(nèi)容生態(tài)。

? ? ? ?AI 的發(fā)展也在孕育著這兩類職業(yè)，一個是 prompt engineer（提示工程師）， 一個是 AI 維護(hù)師。前者教會人類如何使用 AI，如何發(fā)揮 AI 的最大效益，后者維護(hù) AI 的安全，解決 AI 產(chǎn)生的說謊、偵測、泄露秘密等一系列問題。

? ? ? ?針對 AI 會不會真的替代人類，我堅(jiān)持的觀點(diǎn)是 AI 不會完全取代人類。

? ? ? ?理解和掌握知識的最終形態(tài)是重要的，如果想成為知識的思想者、創(chuàng)造者， 光掌握知識的最終形態(tài)是不夠的，那么和他同等重要甚至比他重要的是整個知識 的發(fā)展過程。比如，一個概念、一種思想，最早那些偉大先驅(qū)是怎么萌芽的，怎么一步步把概念抽象到位，然后一點(diǎn)一點(diǎn)把思想發(fā)展成熟，最終一批人前赴后繼， 建構(gòu)學(xué)科成熟的體系。這一點(diǎn) AI 是無法完成，AI 目前的技術(shù)主要基于人類行為的模仿，模仿是 AI 擅長的，思考不是 AI 的優(yōu)勢，AI 所謂的“創(chuàng)造”其實(shí)是人類 知識的延續(xù)，而缺乏主動的目標(biāo)。

? ? ? ? AI 終究無法完全模擬人類的世界，在《黑客帝國》中，AI 的世界就是矩陣空間，而數(shù)字世界本身就存在 bug，比如 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之一概率論中，概 率為 0 的事件也是可以發(fā)生的，這與人類世界認(rèn)知相違背的。人類無法認(rèn)知世界 的全貌，同理 AI 的體系也無法刻畫世界的全貌。?

? ? ? ?最后，我想說，我們祖先在面對猛獸之時，要么選擇打敗他們，要么馴服它 們。顯然我們祖先選擇了后者，原始野獸從體力上確實(shí)比人強(qiáng)大，但我們依然能 夠用我們的智慧馴服它們?，F(xiàn)在，面對 AI 這個更強(qiáng)大的猛獸，我們應(yīng)該和祖先一樣，馴服它們的野性，為人類服務(wù)，而不是人類的主宰！?

（文章對 GPT 具體技術(shù)細(xì)節(jié)描述較少，更多的探討 AI 產(chǎn)生的影響和對未來的思考）?

附錄：?一、參考資料：?

?[1]AI 迎來覺醒時刻，中國遭遇最嚴(yán)峻的封鎖 https://www.bilibili.com/video/BV1RL411U72r/?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=0386bac16003ee6c171 cfec1161e2963

[2] 嘿！AGI https://www.yixi.tv/#/speech/detail?id=924

[3] Planning for AGI and beyond https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond

[4] Chat GPT competes with Japanese prime minister for best responses ?to National Assembly questions https://www.youtube.com/watch?v=7vQM4pRqg5c?

[5] AI 新崗位「提示工程師」真來了：全職玩 Chat GPT 不用編程，有公司開價 年薪 210 萬 https://zhuanlan.zhihu.com/p/590505024?

[6] 全國周培源大學(xué)生力學(xué)競賽系列直播一:談一談全國周培源大學(xué)生力學(xué)競賽 的緣起、發(fā)展、目的 https://www.bilibili.com/video/BV1y24y147dg/?spm_id_from=333.337.sear ch-card.all.click&vd_source=0386bac16003ee6c171cfec1161e2963?

二、頭腦風(fēng)暴 ?

1、科研 Copilot—— Storm AI?

（1） 當(dāng)你項(xiàng)目開始時，幫你收集資料，整合信息，明確已知和未知，如 果做得好的話，不是導(dǎo)師，勝似導(dǎo)師；

（2） 當(dāng)你科研心情煩悶時，AI 給你做心理溝通，讓你重新煥發(fā)熱情；

（3） 當(dāng)你思想枯竭時，AI 可以幫你找到這個領(lǐng)域的偉大科學(xué)家們（也許 在世或者不在世，可以 Character AI），和他們溝通，給你提供思 路，這款 AI 真的成為了科研工作者的 Copilot。?

（4） 重塑科研邏輯，AI 可以完成已有知識框架的推演、修正、完善，把 某些科研問題變成數(shù)據(jù)問題，人類需要做更高的頂層設(shè)計(jì)、更原創(chuàng) 性的創(chuàng)新。

（5） 針對第四點(diǎn)原創(chuàng)性的問題，有研究成果證明 Chat GPT 反而在 idea 原創(chuàng)性上更擅長，研究論文為《Chat GPT for (Finance) research The Bananarama Conjecture》?

（注：①目前有學(xué)術(shù) GPT，功能能僅限于第一點(diǎn) ②思考來源于 B 站視頻【普通人如何面對 AI 時代？學(xué)人工智能專業(yè)是 上車的好辦法嗎？聽 AI 從業(yè)者深度解讀】 https://www.bilibili.com/video/BV1JV4y1Z7cf/?share_source=copy_web&;vd _source=2493f65903f7e0745a991498a2234592）

2、仿真 Copilot—— Simu AI?

（1）因?yàn)楣た频姆抡孳浖加脙?nèi)存大、正版需要付費(fèi)、需要的算力比較 大，如果可以開發(fā)一款 Simu AI，客戶輸入 Prompt，指令傳到云端，采用云計(jì) 算的方式，將計(jì)算結(jié)果發(fā)給客戶。 （2）如果 Simu AI 采用機(jī)器學(xué)習(xí)的底層算法，讓 AI 學(xué)習(xí)大量仿真實(shí)例，客 戶輸入 Prompt，指令傳到云端，采用大模型的方式，將生成結(jié)果發(fā)給客戶。 這款 AI 可以集成大量仿真軟件，而客戶不需要下載仿真軟件，更加扁平化， 效率更高，如果仿真結(jié)果更準(zhǔn)確，會更好。 （注：目前有多款 Chat 集成的 AI hub，并且 ANSYS 下載所需空間比較大，兩 者結(jié)合，萌生這個想法） 附：我們國家現(xiàn)在需要面對商業(yè)軟件國產(chǎn)化的大山，如果有一天我們面臨國外 全面技術(shù)封鎖后，我們必須有自己的國產(chǎn)軟件，再加上目前的 AI 技術(shù)，會得到 更廣泛的發(fā)展。

3、AI 評估標(biāo)準(zhǔn)?

? ? ? ?GPT 技術(shù)在發(fā)展中生成的內(nèi)容是否存在欺詐、不當(dāng)或有害的信息等，需要 開發(fā)更系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化的智能測試,使得人工智能的評估結(jié)果更加客觀和可量化, 這會進(jìn)一步提高 AI 服務(wù)人類的水平。當(dāng)然，不僅考慮安全和隱私,還需要評估 AI 對就業(yè)、倫理、公平性等方面的影響,以及人們對其的信任度和接受度等。 目前國家網(wǎng)信辦起草了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，向社 會公開征求意見，美國擬制定人工智能問責(zé)機(jī)制，多國考慮將 Chat GPT 納入 監(jiān)管。 未來如何更正 AI 產(chǎn)生的錯誤，并且不影響大模型整體的前提下；如何偵測 多模態(tài)內(nèi)容是 AI 生成的；如何預(yù)防 AI 上出現(xiàn)信息泄露，會是新的研究課題， 也是 AI 評估標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分。

（注：思考來源于 B 站視頻《Chat GPT＋ PUA ＋電信詐騙=一千六百萬美金!》 https://www.bilibili.com/video/BV1ws4y1K7Nd/?spm_id_from=333.337.sear ch-card.all.click 【李宏毅 2023】生成式 AI 課程 https://www.bilibili.com/video/BV12j411V78X/?p=4&;share_source=copy_we b&vd_source=2493f65903f7e0745a991498a2234592）?

AI 管理見附錄三?

4、AI 數(shù)據(jù)管家?

? ? ? ?自己每天頭腦中思考過、萌發(fā)過的信息特別多，但都是一瞬，前后建立不了 聯(lián)系，無法形成一個思維網(wǎng)絡(luò)，但是后來我們需要時就想不起來；AI 能不能幫我 們解決；并且現(xiàn)在 AI 數(shù)據(jù)安全和隱私并沒有得到保證，因此建立一個屬于自己 的 AI 數(shù)據(jù)管家是很必要的。

5、AI 糾纏（AI 對抗網(wǎng)絡(luò)）?

? ? ? ?我們與其擔(dān)心 AI 替代人類，不如創(chuàng)造一個 AI 的對手——AI 糾纏，通過這 款 AI 與我們目前所擔(dān)心的 AI 對抗，我們坐收漁翁之利，其實(shí)也在激發(fā) AI 的潛能，同時要保證兩款 AI 之前的矛盾存在，不會聯(lián)合攻擊人類。

6、AI 回溯生成?

? ? ? ? 在《Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments ?with GPT-4》這片論文中提及，“It only generates the next word, and it ?has no mechanism to revise or modify its previous output, which makes ?it produce arguments linearly”.AI 生成過程中對之前的內(nèi)容合不合理就不 管了，其實(shí)人類在做題時總是會“瞻前顧后”，也就是前后聯(lián)系，目前生成 AI 還 沒有突出這一點(diǎn)。AI 可以在檢查修正這方面有進(jìn)步空間。

7、Soul AI?

? ? ? ?高中英語課本上的一篇文章《satisfaction guaranteed》講述了機(jī)器人 Tony 與人 Claire 的生活歷程，但是 Tony 的人性化導(dǎo)致 Tony 和 Claire 之間的關(guān)系非 常的曖昧。Tony 保護(hù)了 Claire 免受傷害，并且對 Claire 的婚姻不造成危害。 但是盡管 Tony 很聰明，他還得做一番改進(jìn)——總不能讓女人和機(jī)器相愛吧，這 是原文的最后的一句話。 我們設(shè)想未來會不會和 AI 談戀愛，或者深層次的情感溝通，并且 AI 隨著大 量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，會不會真的做成新的 PUA 手，并且新生代他們從小就接觸 AI 產(chǎn) 品，會不會習(xí)以為常呢？?

（注：來源播客：不合時宜 AI 狂飆的時代，人還有價值嗎？）?

8、Para AI ?

? ? ? ?在疫情時期，老人上車不會掃疫情碼，有些小朋友手繪使用手冊，如果 AI 做這些工作，將會更加便利，還有一些工作，可以考慮 AI 的輔助，讓 AI 技術(shù)充 滿精神關(guān)懷，讓它有積極的用途存在。

9、Generative Agents?

? ? ? ?斯坦福小鎮(zhèn)給我們展現(xiàn)了生成代理世界的可行性，如果生成代理可以進(jìn)行有 效的社會學(xué)實(shí)驗(yàn)，那將非常有趣。暢想未來，朝數(shù)字生命和元宇宙又近了一步。

10、Palantir AIP AI?

在軍事方面的應(yīng)用，精準(zhǔn)明確目標(biāo)，優(yōu)化資源利用。

資料來源： （1）Palantir AIP | Defense and Military ?https://www.youtube.com/watch?v=XEM5qz__HOU （2）Introducing Palantir AIP | Capabilities and Product Demo ?https://www.youtube.com/watch?v=Xt_RLNx1eBM?

三、AI 管理機(jī)制?

1、無知之幕理論（the veil of ignorance theory）是由美國哲學(xué)家約 翰·羅爾斯（John Rawls）在其著作《正義論》中提出的一種社會政治哲學(xué)理論。 它是一種基于合理性和公正性的社會契約理論，旨在解決正義的問題。 該理論的基本思想是，在制定社會規(guī)則時，人們應(yīng)該假設(shè)自己處于一種無知 之幕中，即不知道自己將來會成為社會中的哪一種人，不知道自己的社會地位、 財(cái)富、才能、性別、種族等特征，從而消除個人利益的干擾和影響，確保社會規(guī)則的公正性和合理性。 具體來說，無知之幕理論包括以下步驟：

（1）假設(shè)人們在社會規(guī)則制定前處于一種無知之幕中，不知道自己將來會 成為社會中的哪一種人，即不知道自己的社會地位、財(cái)富、才能、性別、種族等 特征。?

（2）在這種無知之幕中，人們應(yīng)該思考并制定社會規(guī)則，以確保這些規(guī)則 不會對任何人造成不公平或不合理的影響。?

（3）為了保證社會規(guī)則的公正性和合理性，人們應(yīng)該選擇一種最大化最不 利群體利益的原則，即如果有某個群體處于最不利的地位，那么社會規(guī)則應(yīng)該優(yōu) 先考慮這個群體的利益。 （4）在確定最大化最不利群體利益的原則后，人們應(yīng)該通過協(xié)商、討論等 方式制定出一套符合這個原則的社會規(guī)則。?

（5）最后，人們應(yīng)該盡可能地確保這些社會規(guī)則能夠得到公正、合理的執(zhí) 行和維護(hù)，以確保社會的公正和穩(wěn)定。

? ? ? ?盡管無知之幕理論是一種廣受歡迎的社會政治哲學(xué)理論，但它也存在一些不 合理的地方。以下是其中一些可能的問題：

? ? ? ?假設(shè)無知之幕中的人們都是理性的，能夠自主思考并制定出公正合理的社會 規(guī)則。但實(shí)際上，人們的思考和行為往往受到各種認(rèn)知偏見和情感因素的影響， 很難做到完全客觀和公正。?

? ? ? ?無知之幕理論強(qiáng)調(diào)了最大化最不利群體利益的原則，但如何界定“最不利群 體”并不容易。在實(shí)際應(yīng)用中，可能會存在一些群體因?yàn)楦鞣N原因處于不利地位， 但并非所有群體都可以被視為最不利群體。?

? ? ? ?無知之幕理論忽略了社會規(guī)則的實(shí)施和執(zhí)行過程，而社會規(guī)則的實(shí)際執(zhí)行可 能會受到各種因素的干擾和影響，從而導(dǎo)致規(guī)則的不公正和不合理。?

? ? ? ?無知之幕理論沒有考慮到人們的自由意志和個人選擇權(quán)，如果規(guī)則的制定過 程太過于強(qiáng)調(diào)群體利益而忽略了個人自由和選擇權(quán)，可能會引發(fā)反對和不滿。?

? ? ? ?總之，無知之幕理論雖然具有一定的理論價值和指導(dǎo)意義，但在實(shí)際應(yīng)用中 也需要結(jié)合具體情況進(jìn)行具體分析和調(diào)整，以確保社會規(guī)則的公正和合理。

2、無知之幕里的最大化最不利群體利益的原則是不是邊沁的功利主義原理？

? ? ? ?無知之幕理論中的最大化最不利群體利益的原則與邊沁的功利主義原理有 一定的相似之處，但它們在一些關(guān)鍵點(diǎn)上也存在差異。?

? ? ? ?首先，功利主義主張追求最大化整體幸福感，即將每個人的快樂視為價值的 基礎(chǔ)，追求最大化社會總體幸福感。而無知之幕理論中的最大化最不利群體利益 的原則則強(qiáng)調(diào)了最不利群體的利益，即在確定社會規(guī)則時應(yīng)優(yōu)先考慮那些處于最 不利地位的群體的利益，以確保社會的公正性和合理性。

? ? ? ?其次，功利主義強(qiáng)調(diào)的是追求最大化的結(jié)果主義，而無知之幕理論則更關(guān)注 過程和公正性。即使在追求最大化最不利群體利益的原則下，無知之幕理論也注 重了社會規(guī)則制定的公正性和合理性，而不僅僅是追求結(jié)果的最大化。?

? ? ? ?此外，無知之幕理論還注重了個體權(quán)利的保障，主張以保護(hù)個人權(quán)利和自由 為前提，同時兼顧整體和群體利益。而功利主義則強(qiáng)調(diào)整體利益的最大化，有時 可能會犧牲個體權(quán)利和自由。?

? ? ? ?綜上所述，盡管無知之幕理論中的最大化最不利群體利益的原則與邊沁的功 利主義原理有一定的相似之處，但它們在一些關(guān)鍵點(diǎn)上存在差異，是兩個不同的理論。?

3、無知之幕理論可不可以應(yīng)用于 AI 管理無知之幕理論可以應(yīng)用于 AI 管理？?

? ? ? ?它可以幫助我們制定更加公正合理的 AI 規(guī)則和決策。以下是具體的應(yīng)用步 驟：?

? ? ? ?定義無知之幕：在 AI 管理中，無知之幕可以被理解為一種思考方式，即在 制定 AI 規(guī)則和決策時，我們應(yīng)該將自己置于不知道自己將來會成為何種角色的 狀態(tài)，以確保規(guī)則和決策的公正性和合理性。?

? ? ? ?確定最不利群體：在 AI 管理中，最不利群體可以指那些可能會因?yàn)?AI 規(guī)則 和決策而遭受不利影響的人群，比如失業(yè)者、弱勢群體、隱私權(quán)受侵犯的人等。

? ? ? ?最大化最不利群體利益：在 AI 管理中，我們需要優(yōu)先考慮最不利群體的利 益，盡可能地確保他們不會受到不公正的待遇。例如，在制定 AI 招聘規(guī)則時， 我們應(yīng)該考慮到可能會對某些群體造成不利影響的因素，比如性別、種族等，盡 可能地減少這些因素的影響，確保招聘公正。?

? ? ? ?保障個人權(quán)利和自由：在 AI 管理中，我們需要盡可能地保護(hù)個人權(quán)利和自 由，確保 AI 規(guī)則和決策不會侵犯人的基本權(quán)利。例如，在 AI 監(jiān)控應(yīng)用中，我們 需要權(quán)衡安全和隱私的關(guān)系，確保不會侵犯個人隱私。

? ? ? ? 總之，無知之幕理論可以幫助我們在 AI 管理中制定更加公正合理的規(guī)則和 決策，以確保 AI 的發(fā)展不僅能夠創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益，還能夠?qū)崿F(xiàn)社會公正和人類利 益。