#好書推薦##好書奇遇季#《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》，京東當當天貓都有發(fā)售。定價69元，網店打折銷售更便宜。本書配套示例項目源碼、PPT課件。

本書以通俗易懂的方式介紹PyTorch深度學習基礎理論，并以項目實戰(zhàn)的形式詳細介紹PyTorch框架的使用。為讀者揭示PyTorch 2.0進行深度學習項目實戰(zhàn)的核心技術，實戰(zhàn)案例豐富而富有啟發(fā)。

本書內容

本書共分15章，內容包括PyTorch概述、開發(fā)環(huán)境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰(zhàn)、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰(zhàn)、數(shù)據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據處理與模型可視化、實戰(zhàn)ResNet卷積網絡模型、有趣的Word Embedding、基于循環(huán)神經網絡的中文情感分類實戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學習實戰(zhàn)、基于MFCC的語音喚醒實戰(zhàn)、基于PyTorch的人臉識別實戰(zhàn)。

本書讀者

本書適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習項目開發(fā)人員學習，也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數(shù)據科學與大數(shù)據技術等相關專業(yè)的教材。

本書作者

王曉華，高校計算機專業(yè)講師，研究方向為云計算、大數(shù)據與人工智能。著有《Python機器學習與可視化分析實戰(zhàn)》《谷歌JAX深度學習從零開始學》《Spark 3.0大數(shù)據分析與挖掘：基于機器學習》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰(zhàn)》《TensorFlow知識圖譜實戰(zhàn)》《TensorFlow人臉識別實戰(zhàn)》《TensorFlow語音識別實戰(zhàn)》《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰(zhàn)》《TensorFlow 2.0卷積神經網絡實戰(zhàn)》《Keras實戰(zhàn)：基于TensorFlow2.2的深度學習實踐》《TensorFlow?2.0深度學習從零開始學》《深度學習的數(shù)學原理與實現(xiàn)》。