01 類變量和實例變量 02 Python中單下劃線和雙下劃線 03 Python中為什么沒有函數(shù)重載？ 04 函數(shù)參數(shù)*arg和**kwargs分別代表什么？ 05 使用Python代碼實現(xiàn)遍歷一個文件夾的操作 06 Python中如何實現(xiàn)字符串替換操作？ 07 解釋一下線程池的工作原理 08 說一下namedtuple的用法和作用 09 協(xié)程 10 閉包

01 類變量和實例變量

類變量和實例變量都是在面向?qū)ο缶幊讨杏脕泶鎯?shù)據(jù)的變量，但它們在作用范圍和生命周期上有所不同。 類變量（Class Variables）：

類變量是與整個類相關(guān)聯(lián)的變量，而不是與類的實例（對象）相關(guān)聯(lián)。

它們在類的所有實例之間共享相同的值。

類變量通常在類的定義中定義，位于類方法之外。

類變量可以通過類名或類的實例來訪問。

通常用于存儲與類本身相關(guān)的信息，如配置信息、常量等。

實例變量（Instance Variables）： 實例變量是與類的實例（對象）相關(guān)聯(lián)的變量。

每個對象都有自己的一組實例變量，它們在對象的生命周期內(nèi)存在。

實例變量通常在類的構(gòu)造方法（通常是__init__方法）中定義，可以使用self來訪問和設置。

實例變量用于存儲每個對象的狀態(tài)和屬性，它們在不同對象之間可以具有不同的值。

02 Python中單下劃線和雙下劃線

單下劃線前綴（_variable）： 單下劃線前綴通常用作一種命名約定，用于指示某個變量、方法或?qū)傩允?"內(nèi)部" 的，不建議在外部直接訪問。

這不是Python的強制規(guī)則，而只是一種約定，程序員應該尊重這個約定，不直接訪問以單下劃線開頭的變量。

例如，_variable或_method()等，都表明它們是內(nèi)部實現(xiàn)的一部分，可能會在未來更改，因此不應該依賴于它們。

雙下劃線前綴（__variable）： 雙下劃線前綴也具有特殊的含義，它用于名稱修飾（Name Mangling），將屬性名稱變得更加唯一，以防止子類意外覆蓋父類的屬性。

Python解釋器會自動將雙下劃線前綴的屬性名更改為 _classname__attribute，其中classname是類的名稱，這樣可以避免屬性名沖突。

這對于實現(xiàn)類的內(nèi)部機制或者確保子類不會不小心覆蓋父類的屬性非常有用。

03 Python中為什么沒有函數(shù)重載？

Python 沒有函數(shù)重載（Function Overloading）的主要原因是 Python 的函數(shù)調(diào)用是基于參數(shù)的類型和順序，而不是函數(shù)名。Python 通過動態(tài)類型系統(tǒng)和靈活的參數(shù)處理機制來支持多態(tài)性，這使得函數(shù)重載不是必要的。

04 函數(shù)參數(shù)*arg和**kwargs分別代表什么？

在Python中，*args和**kwargs是常用于定義函數(shù)參數(shù)的特殊符號，它們允許你處理不定數(shù)量的參數(shù)，包括位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)。 *args（星號參數(shù)）：

*args 允許你在函數(shù)定義中接受不定數(shù)量的位置參數(shù)，也稱為可變位置參數(shù)。

當你調(diào)用函數(shù)時，你可以傳遞任意數(shù)量的位置參數(shù)，它們都會被收集到一個元組中，供函數(shù)內(nèi)部使用。

參數(shù)名args只是一種約定，可以使用任何合法的變量名。

**kwargs（雙星號參數(shù)）：

**kwargs 允許你在函數(shù)定義中接受不定數(shù)量的關(guān)鍵字參數(shù)，也稱為可變關(guān)鍵字參數(shù)。

當你調(diào)用函數(shù)時，你可以傳遞任意數(shù)量的關(guān)鍵字參數(shù)，它們都會被收集到一個字典中，供函數(shù)內(nèi)部使用。

參數(shù)名kwargs只是一種約定，可以使用任何合法的變量名。

05 使用Python代碼實現(xiàn)遍歷一個文件夾的操作

import os def list_files_in_directory(directory): ??for root, dirs, files in os.walk(directory): ????# root 是當前文件夾的路徑 ????# dirs 是當前文件夾中的子文件夾列表 ????# files 是當前文件夾中的文件列表 ????# 遍歷并打印文件 ????for file in files: ??????file_path = os.path.join(root, file) ??????print("文件:", file_path) ????# 遍歷并打印子文件夾 ????for dir in dirs: ??????dir_path = os.path.join(root, dir) ??????print("文件夾:", dir_path) # 調(diào)用函數(shù)并傳入要遍歷的文件夾路徑 directory_to_search = "/path/to/your/directory" list_files_in_directory(directory_to_search)

06 Python中如何實現(xiàn)字符串替換操作？

在 Python 中，你可以使用字符串的內(nèi)置方法 replace() 來實現(xiàn)字符串替換操作。這個方法允許你查找并替換一個字符串中的子字符串。 new_string = original_string.replace(old_substring, new_substring, count) original_string 是要進行替換操作的原始字符串。

old_substring 是要查找并替換的子字符串。

new_substring 是替換后的新字符串。

count 是一個可選參數(shù)，用于指定替換的最大次數(shù)。如果不提供此參數(shù)，將替換所有匹配的子字符串。

07 解釋一下線程池的工作原理

線程池是一種并發(fā)編程機制，用于管理和復用線程，以提高多線程應用程序的性能和資源利用率。線程池的工作原理如下： 創(chuàng)建線程池：首先，你需要創(chuàng)建一個線程池，通常在應用程序啟動時完成。線程池包含一組可用線程，這些線程等待執(zhí)行任務。

提交任務：當需要執(zhí)行一個任務時，不需要直接創(chuàng)建一個新線程，而是將任務提交給線程池。任務可以是一個函數(shù)或方法，需要執(zhí)行的操作。任務會排隊等待執(zhí)行。

任務隊列：線程池維護一個任務隊列（也稱為工作隊列），其中包含等待執(zhí)行的任務。任務隊列采用先進先出（FIFO）的順序。

任務調(diào)度：線程池中的管理線程定期檢查任務隊列，以查看是否有可用線程和等待執(zhí)行的任務。如果有可用線程，它們會被分配給任務并執(zhí)行。

線程執(zhí)行：線程池中的線程執(zhí)行被分配的任務，一旦任務完成，線程將返回到線程池以供將來的任務使用，而不會被銷毀。這避免了不斷創(chuàng)建和銷毀線程的開銷，提高了性能。

任務完成：一旦任務完成，線程池可以返回結(jié)果給調(diào)用者（如果任務具有返回值），并標記任務為已完成。

動態(tài)線程管理：線程池通常具有最小線程數(shù)和最大線程數(shù)的配置選項。線程池可以根據(jù)工作負載的變化動態(tài)增加或減少線程數(shù)量。這樣，線程池可以適應不同的工作負載，以提高資源利用率。

線程池的優(yōu)點包括： 降低線程創(chuàng)建和銷毀的開銷，提高性能。

控制并發(fā)度，避免過多線程導致系統(tǒng)負荷過大。

通過任務隊列管理任務，實現(xiàn)任務的排隊和異步執(zhí)行。

充分利用系統(tǒng)資源，提高系統(tǒng)的響應能力。

08 說一下namedtuple的用法和作用

amedtuple 是 Python 標準庫中 collections 模塊提供的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它用于創(chuàng)建帶有字段名的不可變（immutable）的輕量級對象，類似于元組（tuple）。namedtuple 主要用于定義簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個字段都有一個名字，這使得代碼更具可讀性和可維護性。 namedtuple 的基本用法和作用如下： 定義 namedtuple 類型： 首先，需要使用 namedtuple 函數(shù)來定義一個命名元組的新類型。通常，你需要提供一個類型名稱和字段名稱的列表。 from collections import namedtuple # 定義一個名為 "Point" 的命名元組類型，具有 "x" 和 "y" 兩個字段 Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) 創(chuàng)建命名元組實例： 一旦定義了 namedtuple 類型，你可以使用它來創(chuàng)建命名元組的實例，其中每個字段都可以通過名稱訪問。 # 創(chuàng)建一個 Point 實例 p = Point(1, 2) # 訪問字段 print(p.x)?# 輸出 1 print(p.y)?# 輸出 2 不可變性（Immutability）： namedtuple 的實例是不可變的，這意味著一旦創(chuàng)建，它們的字段值不能被更改。這可以在創(chuàng)建不可更改的數(shù)據(jù)記錄時非常有用。

字段名的可讀性： 使用命名元組可以使你的代碼更加可讀，因為字段名具有自描述性，你無需記住索引或位置，只需使用字段名即可訪問數(shù)據(jù)。

09 協(xié)程

協(xié)程（Coroutine）是一種輕量級的、可并發(fā)執(zhí)行的程序組件，通常用于實現(xiàn)多任務協(xié)作和異步編程。協(xié)程允許你將控制從一個協(xié)程切換到另一個協(xié)程，而不需要線程切換或進程切換的開銷，因此協(xié)程在提高程序的性能和效率上具有很大的優(yōu)勢。 以下是關(guān)于協(xié)程的重要概念和特性：

并發(fā)執(zhí)行

：協(xié)程允許多個任務（協(xié)程）在同一個線程中并發(fā)執(zhí)行，每個協(xié)程都有自己的執(zhí)行流程和狀態(tài)。這使得協(xié)程非常適合于高并發(fā)的應用程序，如網(wǎng)絡通信、I/O密集型任務等。

非搶占式

：協(xié)程是非搶占式的，這意味著一個協(xié)程必須主動釋放控制權(quán)，讓其他協(xié)程有機會執(zhí)行。這通常通過 "yield" 或 "await" 操作來實現(xiàn)。

狀態(tài)保存

：協(xié)程可以在執(zhí)行中保存自己的狀態(tài)，然后在切換回來時恢復執(zhí)行。這使得協(xié)程可以有效地處理需要保存上下文的任務，例如迭代、遞歸等。

輕量級

：與線程或進程相比，協(xié)程的開銷非常小。因為它們共享同一個進程內(nèi)的資源，不需要操作系統(tǒng)級的線程切換或進程間通信。

協(xié)作式多任務

：協(xié)程是協(xié)作式多任務的一種實現(xiàn)方式。協(xié)程之間通過協(xié)作來控制執(zhí)行，這可以避免了鎖和線程同步的復雜性。

10 閉包

閉包（Closure）是一個函數(shù)，它包含了一個函數(shù)及其引用的環(huán)境（或作用域）。具體來說，閉包允許函數(shù)捕獲和訪問在其定義范圍之外的變量，即使在外部函數(shù)已經(jīng)執(zhí)行完畢的情況下。 在理解閉包的概念時，需要記住以下關(guān)鍵點： 函數(shù)嵌套：閉包通常是在一個函數(shù)內(nèi)部定義的，這個函數(shù)可以訪問其外部函數(shù)的變量。

內(nèi)部函數(shù)：在閉包中，內(nèi)部函數(shù)是指嵌套在外部函數(shù)內(nèi)部的函數(shù)，通常返回給外部使用。

外部函數(shù)作用域：閉包的外部函數(shù)作用域包括了在內(nèi)部函數(shù)內(nèi)部引用的變量。這意味著內(nèi)部函數(shù)可以訪問和修改外部函數(shù)的變量，即使外部函數(shù)已經(jīng)執(zhí)行完畢。