在Intel Arc平臺(tái)上運(yùn)行Stable Diffusion Web UI的兩種方案（文字版）
感謝 @kusoplayer 整理的文字版本！可以在紅迪網(wǎng)IntelArc社區(qū)看到，原文名為Stable Diffusion Web UI for Intel Arc。（https://www.reddit.com/r/IntelArc/comments/11an12q/stable_diffusion_web_ui_for_intel_arc/）
以下為翻譯版本
大家好各位網(wǎng)友！ 經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的社區(qū)努力，英特爾Arc終于擁有了自己的Stable Diffusion Web UI！目前有兩個(gè)可用版本-一個(gè)依賴于DirectML，一個(gè)依賴于oneAPI，后者相對(duì)較快但仍處于初期階段。
話不多說(shuō)，讓我們開(kāi)始學(xué)習(xí)如何安裝它們。
DirectML 實(shí)現(xiàn)（可在 Windows 環(huán)境下運(yùn)行）
下載并安裝 Python 3.10.6(https://www.python.org/downloads/release/python-3106/)
下載整個(gè)提交(https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-arc-directml)
在 ..\stable-diffusion-webui-arc-directml-master\repositories 下安裝 k-diffusion-directml(https://github.com/lshqqytiger/k-diffusion-directml/tree/master) 和 stablediffusion-directml(https://github.com/lshqqytiger/stablediffusion-directml/tree/main)，并將文件夾分別重命名為 k-diffusion 和 stable-diffusion-stability-ai（教程https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs）
在 ..\stable-diffusion-webui-arc-directml-master\models\Stable-diffusion 下安裝您選擇的 ckpt/safetensors（可選：vae/lora/embeddings），例如 counterfeit 或 chilloutmix
運(yùn)行 webui-user.bat
享受吧！
oneAPI實(shí)現(xiàn)（只能在WSL2/Linux環(huán)境下運(yùn)行，有些實(shí)驗(yàn)性質(zhì)）
對(duì)于這個(gè)特定的安裝指南，我將僅關(guān)注當(dāng)前使用Windows 11的用戶，但對(duì)于Windows 10用戶來(lái)說(shuō)應(yīng)該并沒(méi)有太大差別。環(huán)境設(shè)置有些麻煩。這個(gè)安裝過(guò)程大約需要1~2個(gè)小時(shí)，所以請(qǐng)做好準(zhǔn)備。雖然這個(gè)指南應(yīng)該適用于任何不了解Linux的人，但試圖讓它正常工作可能會(huì)非常令人沮喪。
在進(jìn)行之前，請(qǐng)確保BIOS中啟用了CPU虛擬化（默認(rèn)情況下應(yīng)該已經(jīng)啟用）。如有疑問(wèn)，請(qǐng)打開(kāi)任務(wù)管理器進(jìn)行檢查。
同時(shí)，請(qǐng)確保您的Windows GPU驅(qū)動(dòng)程序已經(jīng)更新到最新版本。我目前使用的是4125 beta，但舊版本也應(yīng)該可以正常工作。
對(duì)于那些從未使用過(guò)Linux CLI的人，這里是一個(gè)簡(jiǎn)要介紹。我保證你不需要知道更多。
1.?設(shè)置虛擬機(jī)
在 Windows 搜索欄中輸入“Windows 功能”，選擇“打開(kāi)或關(guān)閉 Windows 功能”。
啟用“虛擬機(jī)平臺(tái)”和“適用于 Linux 的 Windows 子系統(tǒng)”，然后單擊“確定”。
更新完成后，重新啟動(dòng)計(jì)算機(jī)
打開(kāi) PowerShell 并執(zhí)行
從 Windows Store 下載 Ubuntu 22.04
啟動(dòng) Ubuntu 22.04 并完成用戶設(shè)置
2. 設(shè)置 systemd = true
按照此處(https://www.xda-developers.com/how-enable-systemd-in-wsl/)的指南。不需要安裝 nextcloud。這個(gè)設(shè)置是為了執(zhí)行 sudo reboot，這是一種殺死進(jìn)程的可靠方法。
3. 為 WSL 啟用 GUI 輸出
只需按照這里(https://medium.com/@japheth.yates/the-complete-wsl2-gui-setup-2582828f4577)的指南即可。不需要安裝 firefox。
4. 安裝 Miniconda
按照此處(https://varhowto.com/install-miniconda-ubuntu-20-04/)的指南?；蛘吣梢灾话凑障旅娴牟襟E執(zhí)行。執(zhí)行
理想情況下，您應(yīng)該將 Miniconda 安裝在 /home/{用戶名}/miniconda3 下
完成后，執(zhí)行 sudo reboot。然后再次打開(kāi) Ubuntu。執(zhí)行 conda。如果有提示，表示您已正確安裝 miniconda。
5. 安裝運(yùn)行時(shí)軟件包
只需按照此處(https://dgpu-docs.intel.com/installation-guides/ubuntu/ubuntu-jammy-arc.html)安裝指南的步驟 1 ~ 4 即可。
您可能會(huì)看到安裝失敗并出現(xiàn)“未滿足的依賴關(guān)系”警告，這表示缺少其他必要的軟件包。要安裝缺少的軟件包，請(qǐng)執(zhí)行 sudo apt-get install {軟件包名稱}。話雖如此，您總是可以回來(lái)安裝它們，或者如果您已經(jīng)可以Stable Diffusion，則可以將它們留下來(lái)。
6. 在Ubuntu中安裝Intel oneAPI基礎(chǔ)工具包
按照Intel的指南（https://intel.github.io/intel-extension-for-pytorch/xpu/latest/tutorials/installation.html）進(jìn)行安裝，或者如果過(guò)于繁瑣，只需參考下面的步驟。
執(zhí)行以下命令：
會(huì)彈出一個(gè)圖形化界面，您只需要按照指示安裝“oneAPI DPC++編譯器”和“Intel? oneAPI數(shù)學(xué)核心庫(kù)”。如果您不想麻煩，完全安裝也沒(méi)問(wèn)題。
為了在每次啟動(dòng)Ubuntu時(shí)自動(dòng)初始化oneAPI環(huán)境，執(zhí)行nano ~/.bashrc并將以下命令粘貼到文檔底部。它們應(yīng)該在不同的行中。
執(zhí)行sudo reboot，然后重新啟動(dòng)Ubuntu，您應(yīng)該會(huì)看到oneAPI環(huán)境被自動(dòng)初始化。使用命令sycl-ls驗(yàn)證GPU的可見(jiàn)性，它應(yīng)該顯示類似以下的內(nèi)容。
7. 安裝并配置oneAPI Stable Diffusion Web UI
執(zhí)行以下命令：
一旦開(kāi)始下載pytorch，請(qǐng)退出Ubuntu。
轉(zhuǎn)到~/stable-diffusion-webui/launch.py，用
替換
您可以從Windows文件資源管理器的左側(cè)導(dǎo)航到VM文件。
在Windows中下載所需的checkpoint / safetensors，然后將它們拖到/home/{user}/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion。
復(fù)制~/stable-diffusion-webui-ipex-arc/下的所有文件，覆蓋~/stable-diffusion-webui/中的所有文件。
執(zhí)行source ~/stable-diffusion-webui/webui.sh --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check。很可能會(huì)告訴您無(wú)法找到Intel Extension for Pytorch并自動(dòng)退出。如果遇到此問(wèn)題，請(qǐng)按照下一部分的說(shuō)明操作。
8. （可能需要）回滾運(yùn)行時(shí)包
執(zhí)行以下命令：
然后執(zhí)行命令：source ~/stable-diffusion-webui/webui.sh --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check。有可能會(huì)提示“中間件”出現(xiàn)問(wèn)題并退出。如果出現(xiàn)這種情況，請(qǐng)繼續(xù)進(jìn)行下一步操作。
9.?（可能需要）修復(fù)中間件
進(jìn)入 ~/stable-diffusion-webui/webui.py 文件，并在 "app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)" 之前添加一個(gè)井號(hào)（#）注釋掉該行代碼。
需要注意的是，這不是一個(gè)實(shí)際的修復(fù)，而是一個(gè)解決方法。這個(gè)問(wèn)題已知是由 fastapi 版本引起的，但將其更改為正確的版本將導(dǎo)致其他問(wèn)題。如果您有更好的解決方法，請(qǐng)隨時(shí)告訴我。
執(zhí)行 source ~/stable-diffusion-webui/webui.sh --skip-torch-cuda-test --disable-nan-check。最后，您應(yīng)該能夠啟動(dòng) Web UI。
10. 現(xiàn)在是時(shí)候創(chuàng)造一些 AI 藝術(shù)了！
特別感謝：
Aloereed，本次提交的創(chuàng)建者；
neggles，AUTOMATIC1111以及其他許多人，本次提交所基于的工作；
（你），為使顯卡市場(chǎng)更加多元化所作出的貢獻(xiàn)。
以下是我在A770 LE上生成并放大的Intel主題動(dòng)漫女孩圖片，大約需要3分鐘的時(shí)間：（見(jiàn)頭圖。https://imgur.com/a/d8m90DI）
