一 起因

ChatGPT的大火，讓許多人意識到或許我們能夠與AI直接進行交互，而不會出現(xiàn)之前那種答非所問的畫面。因此，筆者再想，是否能夠?qū)⑽覀兊恼Z音和文字實現(xiàn)無縫切換呢？如果可以的話，那是不是以后借助ChatGPT的API，我們也能實現(xiàn)個人的語音版本賈維斯呢？

一番搜尋之后，發(fā)現(xiàn)python的確是有文字轉(zhuǎn)語音的包，因此，我們就嘗試自制一個吧。
二?正文

下面，我們就將用一段代碼展示如何讀文本與收音。

通過上述代碼，我們能夠?qū)崿F(xiàn)將‘this is a good question’這句話從電腦上讀出來，也能夠通過myrecording實現(xiàn)麥克風(fēng)語音的實時錄入與保存。不過嘛，缺點感情。

看來得自己訓(xùn)練一個語音庫了。

不得不說，除了吃穿用，其他的都能在python上實現(xiàn)了。

三?慣例小結(jié)

其實，筆者演示的只是一個非常簡單的例子。對于那些互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，這種類型的應(yīng)用可能已經(jīng)在做了。不久的將來，我們每個人或許都能夠擁有各自的語音小助手了。
不過，不建議讀者在這個方向嘗試太多時間，畢竟我們僅僅實現(xiàn)最簡單的部分，其余的包括語音轉(zhuǎn)文字，還需要借助深度學(xué)習(xí)和語料庫，這些都是本文未展示的，并且這些也是需要消耗計算資源的。

本推文主要是給大家一個簡單的示例，讓讀者知道語音技術(shù)的細節(jié)，僅此而已。

四 公眾號其他資源（方便讀者使用）

本公眾號開發(fā)的相關(guān)軟件，Multi-omics Hammer軟件和Multi-omics Visual軟件歡迎大家使用。

Multi-omics Hammer軟件下載地址：

https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual軟件下載地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS：因為本軟件是用python腳本撰寫，調(diào)用了部分依賴包，用戶首次使用需要安裝python以及對應(yīng)的包，安裝之后便可永久使用。

下面是本號在其他平臺的賬戶，也歡迎大家關(guān)注并多提意見。

簡書：WJ的生信小院

公眾號：生信小院

博客園：生信小院

最后，也歡迎各位大佬能夠在本平臺上：1傳播和講解自己發(fā)表的論文；2：發(fā)表對某一科研領(lǐng)域的看法；3：想要達成的合作或者相應(yīng)的招聘信息；4：展示自己以尋找博后工作或者博士就讀的機會;5:博導(dǎo)提供博后工作或者博士攻讀機會，都可以后臺給筆者留言。希望本平臺在進行生信知識分享的同時，能夠成為生信分析者的交流平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的利益互補和雙贏（不一定能實現(xiàn)，但是夢想總得是有的吧）。?

五 封面圖