數(shù)據(jù)驅動的本質是數(shù)據(jù)驅動增長，過去更多的是關注訂單量、營收等宏觀的業(yè)績經(jīng)營指標，數(shù)據(jù)化運營從宏觀到微觀，開始關注用戶從認知產(chǎn)品到最終完成一次業(yè)務流程的全過程行為洞察，而這個過程中，埋點是數(shù)據(jù)價值的起點，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以數(shù)據(jù)為原材料，做用戶行為分析或者可視化分析類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，需要把埋點數(shù)據(jù)規(guī)范化的管理起來，否則沒有埋點采集數(shù)據(jù)，就是巧婦難為無米之炊，設計出來的產(chǎn)品方案再完美，交互再絲滑，卻沒有數(shù)據(jù)。

所以，必須掌握如何推動業(yè)務產(chǎn)品與研發(fā)選擇既合適又高效的埋點方法，并且建立統(tǒng)一的規(guī)范和流程，管控埋點數(shù)據(jù)質量。

1. 常見的埋點方案對比與選型建議

2. 明確權責，建立高效的埋點協(xié)同工作流程

在敏捷的工作理論中，80%的問題都是流程問題，可以通過規(guī)范化的流程去規(guī)避和解決，過去經(jīng)歷很多關于埋點的坑點，漏埋錯埋權責不清。

雖然埋點的實施方是業(yè)務研發(fā)，數(shù)據(jù)的使用方是業(yè)務產(chǎn)品和運營，但是最終負責出數(shù)據(jù)的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)部門，雖然可以一句“業(yè)務沒埋點，我也沒辦法”把鍋甩出去，但是如果都沒數(shù)據(jù)可用，何談驅動賦能，那數(shù)據(jù)團隊也可以解散了。

一言以蔽之，數(shù)據(jù)產(chǎn)品要扛起埋點規(guī)范制定的責任，協(xié)同各方建立標準，最終可以把標準融入埋點管理系統(tǒng)，流程化、自動化。