好用的生產(chǎn)型企業(yè)ERP系統(tǒng)有哪些？

目前而言，制造型想要部署一款好用的ERP系統(tǒng)，通?？梢詮?個方向來考慮：

第一方向：傳統(tǒng)IT軟硬件。比如：傳統(tǒng)ERP廠商SAP；

第二方向：與新一代數(shù)字化技術(shù)相匹配的軟硬件。比如：低代碼平臺。

但目前市場上很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說，都顯得過于高大上。這導(dǎo)致大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具還停留在傳統(tǒng)IT軟硬件的階段。

所以這里就重點(diǎn)講一講真正適合傳統(tǒng)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具——低代碼平臺。

對于數(shù)字化基礎(chǔ)較差，缺乏數(shù)字化升級整體戰(zhàn)略規(guī)劃的制造型企業(yè)，基于低代碼平臺的數(shù)字化建設(shè)，可以通過“三步戰(zhàn)略”來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化升級。

第一步：搭建基礎(chǔ)架構(gòu)和核心功能（0-6個月）

完成數(shù)字化從“0”到“1”的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面數(shù)字化，建立客戶流、業(yè)務(wù)流、內(nèi)部信息流的初步模型設(shè)定。使得企業(yè)整體經(jīng)營數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一性、有序性和可沉淀性。

第二步：優(yōu)化功能與實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用（6-18個月）

針對各業(yè)務(wù)流程建立自己的數(shù)字化辦公應(yīng)用，并且基于具體的業(yè)務(wù)實(shí)踐持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化升級，提高企業(yè)業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率。

第三步：建立企業(yè)協(xié)同數(shù)字化生態(tài)（18-24個月 ）

建立企業(yè)協(xié)同數(shù)字化生態(tài)需要從技術(shù)、組織和文化等多個層面進(jìn)行考慮和實(shí)施。通過有效整合數(shù)字化技術(shù)和協(xié)同工作方式，企業(yè)可以提高協(xié)作效率、創(chuàng)新能力和業(yè)務(wù)競爭力，實(shí)現(xiàn)更加靈活和高效的運(yùn)營模式。數(shù)字化系統(tǒng)的建設(shè)方式將不再是“各自為戰(zhàn)”，而是要全盤考慮，實(shí)現(xiàn)一站式閉環(huán)管理。

實(shí)現(xiàn)效果對比：

以本人最近經(jīng)常在用的低代碼平臺【織信Informat】為例。該平臺能夠全面提升傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化能力，將Excel表單、紙質(zhì)材料等業(yè)務(wù)信息快速的實(shí)現(xiàn)數(shù)字化遷移，打造統(tǒng)一高效的數(shù)字化辦公平臺。

適合制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的低代碼平臺，必須具備什么能力？

在我看來，一款優(yōu)秀的低代碼平臺必須具備以下4個能力：

1、管理與軟件并重

先進(jìn)的低代碼平臺應(yīng)該首先表現(xiàn)為管理理論、軟件功能和應(yīng)用實(shí)踐3個方面：

軟件功能深度成熟度：從MRP到ERP，從BOM到MPS，平臺功能與管理目標(biāo)早已同步延伸到分銷、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)管理和決策支持等各個環(huán)節(jié)，各種功能逐漸定型，應(yīng)用方案也日益清晰。因此，成熟的低代碼平臺也應(yīng)該體現(xiàn)在這些深度應(yīng)用環(huán)節(jié)的成熟上。

管理廣度的成熟度：通過低代碼平臺構(gòu)建的ERP/MES/SRM/BOM系統(tǒng)需要超越以物料需求為核心的生產(chǎn)經(jīng)營管理范疇，把觸角延伸，在人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷各個方面實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的經(jīng)營戰(zhàn)略，并逐漸形成針對不同制造行業(yè)的解決方案，來滿足不同行業(yè)業(yè)務(wù)的特殊需求。

2、貼合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營

這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）縱向成熟度

信息技術(shù)的發(fā)展與企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模息息相關(guān)。信息化的需求遵循分階段、逐步深化的過程，是一種縱向成熟的過程，如果一味追求一步到位，給企業(yè)帶來的不僅僅是資金、人力的浪費(fèi)，甚至還會造成員工素質(zhì)、管理基礎(chǔ)和軟件應(yīng)用之間不可逾越的“巨大鴻溝”。

（2）橫向成熟度

對于低代碼平臺來說，僅僅考慮規(guī)模還是不夠的，還必須考慮行業(yè)特性，因?yàn)樾袠I(yè)特性往往是決定企業(yè)競爭的焦點(diǎn)。通過低代碼平臺構(gòu)建而成的ERP/MES/SRM/BOM系統(tǒng)也應(yīng)該支持企業(yè)由于行業(yè)特點(diǎn)所表現(xiàn)出的不同競爭形態(tài)。

舉例來講，資源競爭形態(tài)的制造企業(yè)通常屬于多層分銷模式、銷售渠道結(jié)構(gòu)復(fù)雜、物流和資金流的周轉(zhuǎn)速度快以及客戶需求復(fù)雜，其需求信息基本包括渠道業(yè)績考核、庫存的協(xié)同控制、銷售策略效果分析、市場銷售與客戶需求變動趨勢等內(nèi)容，這對于低代碼平臺就會有相應(yīng)的特殊需求。

（3）交叉融合成熟度

對于一個制造企業(yè)來說，人、事、物是三個最主要的方面。

• “人”的問題是任何IT系統(tǒng)無法從根本上解決的；

• “事”的本質(zhì)就是流程，是事務(wù)的信息處理流程，是數(shù)字化系統(tǒng)關(guān)注的重點(diǎn)；

• “物”是數(shù)字化系統(tǒng)關(guān)注的另外一個重點(diǎn)，這也是任何利用有形物體進(jìn)行商業(yè)活動的企業(yè)必須關(guān)注的重點(diǎn)。

“事”與“物”大多數(shù)情形下存在互動的關(guān)系。因此，由于“物”的狀態(tài)與變化所引發(fā)的管理問題與數(shù)字化系統(tǒng)直接關(guān)聯(lián)。

3、與企業(yè)業(yè)務(wù)高度集成

由低代碼平臺構(gòu)建而成的ERP/MES/SRM/BOM系統(tǒng)會把企業(yè)看成是完整的系統(tǒng)，對企業(yè)管理理念、業(yè)務(wù)流程、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、人力物力、計(jì)算機(jī)硬件和軟件進(jìn)行整合，按照集成的方式來處理企業(yè)的各項(xiàng)活動。

4、技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合

低代碼平臺是綜合應(yīng)用了關(guān)系數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠹夹g(shù)、圖形用戶界面、第四代語言(4GL)網(wǎng)絡(luò)通訊等信息技術(shù)成果的軟件產(chǎn)品。技術(shù)和應(yīng)用的完美結(jié)合是系統(tǒng)成熟度的體現(xiàn)，主要表現(xiàn)在以下三個方面：

（1）平臺與底層技術(shù)成熟度

低代碼平臺應(yīng)該能支持主流技術(shù)，完全提供多平臺支持，適合企業(yè)今后的IT系統(tǒng)升級改造，滿足技術(shù)成熟、市場占有率高、有發(fā)展前景的特點(diǎn)。

（2）技術(shù)延展性的成熟度

低代碼平臺的一個顯著特點(diǎn)是系統(tǒng)集成性極強(qiáng)，所以系統(tǒng)的集成以及模塊之間的無縫銜接程度應(yīng)當(dāng)作為平臺考核的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。低代碼平臺作為企業(yè)信息系統(tǒng)的神經(jīng)中樞，要從CAD、CAPP等其他系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫傳輸。

（3）技術(shù)可維護(hù)性成熟度

低代碼平臺要真正在企業(yè)內(nèi)運(yùn)作成功，首先必須是能夠構(gòu)建出一個穩(wěn)定的系統(tǒng)軟件，能完全獨(dú)立進(jìn)行維護(hù)/擴(kuò)展。所以在技術(shù)方面對低代碼平臺的要求是支持后臺編譯、預(yù)留與其他系統(tǒng)的接口、采用標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)等。

眼下，隨著市場競爭的日趨激烈，制造企業(yè)開始更加重視內(nèi)外部資源的協(xié)同，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具的服務(wù)范疇也從專注于企業(yè)內(nèi)部的資源協(xié)同向企業(yè)與其外部產(chǎn)業(yè)鏈間資源共享及進(jìn)一步協(xié)同延伸，聚焦整合各方面資源。

個人認(rèn)為，一款優(yōu)秀的低代碼產(chǎn)品能解決企業(yè)內(nèi)不同角色之間的信息不對稱及協(xié)同問題，能帶給管理者清晰的現(xiàn)狀（信息透明、準(zhǔn)確）及未來可能的趨勢，企業(yè)也不能是只求上線而已，而是能夠?qū)崿F(xiàn)指標(biāo)效益變現(xiàn)到知識變現(xiàn)。

織信低代碼平臺作為深耕制造領(lǐng)域十多年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商，目前已在制造、汽車、電子半導(dǎo)體、醫(yī)療、金融等20多行業(yè)積累了3萬+客戶服務(wù)案例。

內(nèi)容拓展：

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必經(jīng)的5大階段

第一階段：數(shù)據(jù)連接、采集、整理

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。

比如：

• 生產(chǎn)可以通過傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

• 庫存可用過掃碼等手段來收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。

• 銷售可以通過改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來收集數(shù)據(jù)。

• 營銷可以通過網(wǎng)站的埋點(diǎn)來收集用戶的行為數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動。

第二階段：數(shù)據(jù)分析及可視化

數(shù)據(jù)連接完成后，下一步是基于業(yè)務(wù)需求分析和可視化展示。分析分為歷史和當(dāng)下數(shù)據(jù)按指標(biāo)、業(yè)務(wù)歸類展示，生成報(bào)表、可視化報(bào)告。涉及到具體問題比方說：找到帶來80%營收的20%家優(yōu)質(zhì)代理商，則需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來追蹤定位。數(shù)字化成熟到一定程度，各個業(yè)務(wù)都應(yīng)該有相應(yīng)的可視化模塊，運(yùn)用智能數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)、制造智能MI系統(tǒng)、低代碼平臺都能實(shí)現(xiàn)，同時這也是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化的重要工具。

第三階段：精益分析

在第一階段和第二階段推進(jìn)一段時間之后，企業(yè)多數(shù)已經(jīng)具備自動化和信息化的基礎(chǔ)，往往這時候企業(yè)會開始思考：我有這么多數(shù)據(jù)，能看到這么多報(bào)表，我怎么提升效率降低成本呢？因此，進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第三階段精益分析。

傳統(tǒng)制造企業(yè)在推行精益/工業(yè)工程方法和工具時，工業(yè)工程師或咨詢師一般通過現(xiàn)場診斷分析來發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營管理的問題，并指導(dǎo)企業(yè)持續(xù)改善的路線。

絕大部分生產(chǎn)制造企業(yè)在精益化方面相對落后，而精益分析的階段需要企業(yè)利用數(shù)字化軟硬件技術(shù)和工具，來固化、簡化并優(yōu)化精益化的過程，將原來經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的現(xiàn)場診斷，逐步轉(zhuǎn)化并結(jié)合實(shí)時數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化診斷，更客觀、更及時、更全面、更智能地去發(fā)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的浪費(fèi)和問題，這也是智能制造中所謂“智能”的第一小步。

第四階段：高階分析

基于第三階段精益分析的成果，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準(zhǔn)確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營問題后，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。

這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對最佳歷史實(shí)踐進(jìn)行提煉并預(yù)測，通過生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)（APS）等技術(shù)為企業(yè)的計(jì)劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計(jì)算機(jī)視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復(fù)勞動工位等。

針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點(diǎn)，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進(jìn)行快速決策，乃至解放管理人員進(jìn)行自動決策，從而真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能制造，是為高階分析。

第五階段：全面轉(zhuǎn)型

當(dāng)企業(yè)推進(jìn)內(nèi)部的智能高階分析至一定階段之后，必然需要與全供應(yīng)鏈的其他智能企業(yè)進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)智能化的全面轉(zhuǎn)型。