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設(shè)計(jì)改版演示 | AI工具Stable Diffuion體驗(yàn)設(shè)計(jì)改版優(yōu)化

2023-04-23 17:36 作者:酸梅干超人的電話亭  | 我要投稿

最近在持續(xù)學(xué)習(xí)一些和 AI 繪圖有關(guān)的操作和知識(shí),其中 Stable Diffusion (后面簡(jiǎn)稱 SD)是用的比較多的繪圖工具,感興趣的同學(xué)可以自己到 B 站搜索秋葉的視頻了解安裝和操作,以及獲取對(duì)應(yīng)的下載鏈接。

雖然 SD 的繪圖本身很強(qiáng)大,從 2.0 到現(xiàn)在每一次迭代都突飛猛勁,但本質(zhì)上它是一套算法和程序,依然需要通過相關(guān)的 UI 界面來輸入指令運(yùn)行。

所以,有第三方團(tuán)隊(duì)為它開發(fā)了一套 WEBUI 操作界面,每次啟動(dòng)后通過瀏覽器對(duì)程序進(jìn)行交互。雖然網(wǎng)上有不少魔改和優(yōu)化版本,但它大致的樣式如下:

雖然用愛發(fā)電很偉大,但畢竟是開發(fā)者直接拿開源框架做的界面,“又不是不能用”系列……所以存在很多體驗(yàn)上的問題。尤其是操作最高頻的提示詞輸入,問題非常突出,嚴(yán)重影響正常的操作流程。

所以今天我就圍繞提示詞輸出框,做一個(gè)簡(jiǎn)單的體驗(yàn)和交互改版。


提示詞 Prompt 是 SD 中用來生成圖形的指令,反提示詞 Negative prompt 則是用來禁止畫面出現(xiàn)某些特征、元素的指令,我們通過在對(duì)應(yīng)輸入框輸入提示詞來生成想要的圖像。

輸入過程需要應(yīng)用很多詞匯和詞組,以及應(yīng)用相應(yīng)的語法,具體的我就不在這里介紹了??傊瑏砜纯聪旅孢@個(gè)案例:


提示詞 Prompt

best quality, masterpiece, (realistic:1.2), (1girl,solo:1.6), vampire, evil, waistup ,?vibrant,?a?young?women,?Middle Ages style, Gothic style, detailed face, detailed blue eyes, (detailed blonde hair:1.4),strict expression, detailed skin, (detailed red and blace clothes:1.5),black cloak,look at viewer, dramatic, sharp focus, Middle Ages dark environment,(((Gothic castle))),50mm,F1.2, EOS-1D X Mark III,(half body:1.2),(in the night),standing,(complex background:1.6), (heavy makeup:1.3),blood on the face,(sunset:1.2)


反提示詞 Nagative Prompt

asian, (low quality, worst quality:1.4), fat,obese, thick, disfigured, weird hands, broken fingers, extra fingers, missing fingers, mutated hands, nsfw, cropped, nude,weapone,weird hands, broken fingers, extra fingers, missing fingers, mutated hands

英語稍微入門應(yīng)該能看到大多數(shù)單詞的意思,看不懂也不要緊,簡(jiǎn)單說起來,這就是由一堆相互之間沒有太大關(guān)聯(lián)的獨(dú)立詞匯組合而成的內(nèi)容,不具備可讀性。

尤其是按正常輸入邏輯,往往是想到哪打到哪,先描述了人物外貌,然后描述動(dòng)作、場(chǎng)景、光線,然后想起來外貌的頭發(fā)忘記寫了在后面添加上,再想起來動(dòng)作的表情忘記加了再在后面添加上。

所以為了讓內(nèi)容邏輯性和可讀性變強(qiáng)一點(diǎn),用戶可以人為進(jìn)行分段,將不同描述類型放置在同一段,這樣改起來會(huì)順手一點(diǎn)。

但光這樣還是不夠,當(dāng)段落多起來每次識(shí)別段落的類型還是要看一遍里面的詞匯才能反應(yīng)過來(尤其是保存模版和調(diào)用場(chǎng)景)。

再加上,使用英文逗號(hào)形式做分隔,提示詞之間的隔斷感很弱,尤其是在忘記添加空格模式下的多個(gè)單詞并列:

1girl,comic,asian,standing,cloth,dress,solo,cute,……

緊湊導(dǎo)致的另一個(gè)問題,就是語法應(yīng)用,使用括號(hào)和尖括號(hào)的特殊提示詞,會(huì)讓視覺信息表現(xiàn)得更混亂:

(Cinematic Photo:1.3) of (Masterpiece:1.3) (Full body:1.4), the most beautiful artwork in the world, slow motion walking pose, ethereal, (cold colors:1.1), digital painting, artstation, concept art, matte, sharp focus, illustration, <lora:darkKnightFashion_v10:0.6>, ((bloom)), (volumetric blue dark blue smoke:0.7), volumetric lighting,Highly Detailed,(High Contrast:1.3)

除此之外,在我們輸入提示詞的過程中,會(huì)有類似編程工具的詞匯的提示彈窗,但這個(gè)提示彈窗難受的地方在于,它不是完全根據(jù)輸入內(nèi)容關(guān)聯(lián)性排序的,而是根據(jù)后面數(shù)量大小排序的。這種根據(jù)數(shù)量排序的方式等于是給用戶建議而不是簡(jiǎn)單的提示,這并不符合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。

所以,根據(jù)上面分析的體驗(yàn)問題,后續(xù)改動(dòng)就要解決下面幾個(gè)問題:

  1. 提示詞的有效歸類

  2. 提示詞更易于閱讀

  3. 特殊語法的差異性

  4. 提示排序符合使用習(xí)慣


調(diào)整1:提示詞的有效歸類

首先第一個(gè)改動(dòng),就是調(diào)整輸入框的內(nèi)部展示邏輯,為它添加對(duì)應(yīng)的段落標(biāo)題,通過自定義標(biāo)題文字來進(jìn)行提示詞的分類。

在交互上,默認(rèn)環(huán)境下點(diǎn)擊輸入框內(nèi)空白區(qū)域,就自動(dòng)生成段落和標(biāo)題。

在完成第一段之后按回車添即可添加新的段落和標(biāo)題,無需使用鼠標(biāo)進(jìn)行操作和切換。

鍵盤可以在提示詞內(nèi)正常編輯和移動(dòng)光標(biāo)到上下段落,需要修改段落標(biāo)題的話需要鼠標(biāo)去選中進(jìn)行修改。

通過文字提示和段落間更大的間距,讓大批量提示詞的整理和編輯更簡(jiǎn)單。


調(diào)整2:優(yōu)化提示詞間距

之前的提示詞間距是添加逗號(hào)后自動(dòng)生成一個(gè)空格,這個(gè)空格可以刪除,如果手動(dòng)添加更多空格,也會(huì)被合并成一個(gè)。

實(shí)際場(chǎng)景中,刪除空格的需求是完全不存在的,而一個(gè)空格的寬度又是完全不夠用的,所以不需要繼承不完整的普通編程軟件邏輯,直接在用戶添加逗號(hào)后自動(dòng)生成固定長(zhǎng)度的間距,不能刪除,且手動(dòng)輸入再多空格也會(huì)被自動(dòng)合并。

下方是增加了提示詞之間間距的結(jié)果,可以對(duì)比上方的案例,看看是否檢索、查找、識(shí)別的效率提升了(最好電腦看)。


調(diào)整3:特殊語法的差異性

然后,就是增加特殊語法的差異化。先聲明這事體驗(yàn)改版,不是完整的界面樣式輸出,我先優(yōu)化下方三個(gè)類型語法:

( ): 添加括號(hào)內(nèi)內(nèi)容的權(quán)重

[ ]:融合和分布效果應(yīng)用

< >:引用模型的相關(guān)設(shè)置

不管是加權(quán)重還是融合和分布,都意味著對(duì)原有提示詞做出函數(shù)處理,我們可以參照常規(guī)的代碼編輯器使用不同配色來表現(xiàn)。

而引用 lora 模型是一個(gè)比一般提示詞級(jí)別更高的指令,往往也是當(dāng)前生成圖像最重要的基底,所以我使用權(quán)重更高的方式展示。

通過顏色和樣式上的區(qū)分(不代表最終視覺),我們可以很好的識(shí)別特殊的指令,當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤的加權(quán)或者融合時(shí)可以快速的定位對(duì)應(yīng)的提示詞,而不是痛苦的在一堆單詞里慢慢檢索。


調(diào)整4:提示排序符合使用習(xí)慣

提示排序進(jìn)行邏輯的調(diào)整,詞組提示優(yōu)先從第一個(gè)單詞匹配,然后再匹配第2、3、4個(gè)單詞位置的詞組。同單詞位置下,再根據(jù)右側(cè)數(shù)量從大到小排列。

同時(shí),移除原來設(shè)計(jì)中的斑馬紋,在當(dāng)前的環(huán)境中并不會(huì)增加內(nèi)容識(shí)別的效率,反而是干擾。


結(jié)尾

通過以上簡(jiǎn)單的4個(gè)方向的優(yōu)化,相信一定能獲得遠(yuǎn)超以往的體驗(yàn)效果。時(shí)間關(guān)系,我就不拿整個(gè) SD 的 WUI 做改版了,以后有機(jī)會(huì)的話可以嘗試。

順便說個(gè)題外話,雖然這周會(huì)寫篇 AI 與 UI 關(guān)系的個(gè)人感想,但可以提前聲明,界面的美觀度對(duì)UI設(shè)計(jì)師的價(jià)值體現(xiàn)是非常微弱的。就像 SD這樣的工具,做各種高大上的界面對(duì)用戶來說有意義嗎?

用戶顯然想要的是更好的體驗(yàn)和交互,這是UI設(shè)計(jì)師的核心競(jìng)爭(zhēng)力,而這些東西恰恰是最難通過語言和文字描述給AI讓它們?nèi)ド傻臇|西。

不管AI能生成多復(fù)雜多美倫美幻的界面,在短時(shí)間內(nèi)(10年內(nèi)),它都沒辦法去彌補(bǔ)在體驗(yàn)和交互上的缺失,只能創(chuàng)造出大量的飛機(jī)稿,只是讓大家以后可以不用再依賴追波了,??……

同時(shí),如果想要練習(xí)對(duì) B端交互和體驗(yàn)的項(xiàng)目輸出能力,多去找這些網(wǎng)頁管理系統(tǒng),除了SD外,還有數(shù)之不盡的系統(tǒng),如一般路由器固件WEBUI,軟路由 Openwrt 系統(tǒng),Openclash的操作界面,Diy NAS 的 OpenEuler 系統(tǒng)等等。

多關(guān)注怎么解決項(xiàng)目實(shí)際問題,你就不會(huì)被現(xiàn)在的 AI 發(fā)展所困擾,也不需要擔(dān)心自己會(huì)輕易被取代~


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