今天介紹更專業(yè)的換臉DeepfaceLab，需要Nvidia 6G以上顯卡就可體驗(yàn)，F(xiàn)aceSwap作為新手試驗(yàn)，熟悉換臉流程是不錯(cuò)的選擇，但是要做出更為逼真的作品還是需要用到DFL。由于眾所周知的原因，up主的視頻被人舉報(bào)了，改用文章的方式?？赡苡腥税l(fā)現(xiàn)，DFL一般都是收費(fèi)教程，收費(fèi)下載包，原因就是相比較于FaceSwap有那么一點(diǎn)點(diǎn)門檻，有一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)成本，熟練掌握了，用來恰點(diǎn)流量零花錢也是可行的。比如像《69歲，xxxx》的換臉視頻在鬼畜區(qū)盛行，有點(diǎn)整活能力的人還是可以做出爆品。

從今天開始的教程將會(huì)用DeepFaceLab整活：《馬斯克早年參加練習(xí)生的珍貴影像》

首先回顧下視頻換臉流程：

視頻換臉都是這三步：提取->訓(xùn)練->轉(zhuǎn)換

a換b臉為例，例如《69歲，是練習(xí)生》，F(xiàn)S：a是蔡徐坤，b是馬保國。DFL：data_dst是蔡徐坤，data_src是馬保國。

前邊介紹的FaceSwap分為了下面3步：

• 提取:（1）源視頻圖片face_b(會(huì)自動(dòng)生成對(duì)齊信息)，（2）目的視頻圖片face_a(會(huì)自動(dòng)生成對(duì)齊信息)

• 訓(xùn)練:face_a和face_b訓(xùn)練1對(duì)1模型，mask系統(tǒng)模型自帶不用訓(xùn)練

• 轉(zhuǎn)換：模型和對(duì)齊文件一起自動(dòng)生成mp4

DeepFaceLab也是這3步，他的步驟是：

• 提?。海?）data_src.mp4提取源視頻圖片，（2）data_src圖片提取src面部圖片生成src面部對(duì)齊信息，（3）data_dst.mp4提取源視頻圖片，（4）data_dst圖片提取dst面部圖片生成dst面部對(duì)齊信息

• 訓(xùn)練：訓(xùn)練遮罩模型mask（可選），訓(xùn)練data_src和data_dst的1對(duì)1模型，

• 轉(zhuǎn)換：這里稱為merge，將data_dst與訓(xùn)練的臉合并，一般逐幀手動(dòng)操作，得到Merge后的逐幀圖片，轉(zhuǎn)換為mp4。

可以看出就提取這步而言faceswap自動(dòng)幫你完成了提取的三步（b也是同樣3步），DFL只是需要手動(dòng)操作。

雖然DeepfaceLab是命令行操作，如果你之前會(huì)faceswap的換臉流程，會(huì)發(fā)現(xiàn)非常的輕松。

下載DeepFaceLib整合包，地址在百度盤，我已經(jīng)加入了最新的cuda加速，需要最新的驅(qū)動(dòng)支持，至少需要支持cuda11.8，建議去Nvidia下載最新。

百度盤：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1DCNFuj7-3PJT-IfHMy-v7g?pwd=1234?

提取碼：1234?

解壓之后會(huì)發(fā)現(xiàn)很多命令行，不要被嚇到，只要之前過up的教程，其實(shí)非常的簡單。

所有工作都會(huì)在這頁完成，先將你的視頻放在workspace里：

這里還是換臉《xxx，是練習(xí)生》，所蔡徐坤是data_dst。

可能細(xì)心的人發(fā)現(xiàn)，怎么馬保國變?yōu)榱笋R斯克，因?yàn)楸谕对V侵權(quán)視頻，暫時(shí)不用他的避免下架。

按照下面的操作，選項(xiàng)一般直接回車就行

• 首先執(zhí)行下【1) 清理工作空間 clear workspace.bat】，清理下工作區(qū)垃圾。

• ?提取data_src：【2) src 視頻提取圖像 extract images from video data_src.bat】提取data_src,【4) src 自動(dòng)提取面部 data_src faceset extract.bat】提取src的面部對(duì)齊。

  提取data_dst：【3) dst 視頻提取圖像（全幀率） extract images from video data_dst FULL FPS.bat】提取data_dst的全幀,【5) dst?自動(dòng)提取面部 data_dst faceset extract.bat】提取dst的面部對(duì)齊。

• 訓(xùn)練 【6) 訓(xùn)練 SAEHD train SAEHD.bat】參數(shù)基本按回車下一步就行

• Merge，【7) 應(yīng)用 SAEHD merge SAEHD.bat】，之后用【8) 合成 MP4 視頻 merged to mp4.bat】生成result.mp4

總計(jì)使用的腳本依次是：

【1) 清理工作空間 clear workspace.bat】

【2) src 視頻提取圖像 extract images from video data_src.bat】

【4) src 自動(dòng)提取面部 data_src faceset extract.bat】

【3) dst 視頻提取圖像（全幀率） extract images from video data_dst FULL FPS.bat】

【5) dst?自動(dòng)提取面部 data_dst faceset extract.bat】

【6) 訓(xùn)練 SAEHD train SAEHD.bat】

【7) 應(yīng)用 SAEHD merge SAEHD.bat】

【8) 合成 MP4 視頻 merged to mp4.bat】

除了【7) 應(yīng)用 SAEHD merge SAEHD.bat】之外，其他都可以一路回車就行，【6) 訓(xùn)練 SAEHD train SAEHD.bat】有一個(gè)臉的分辨率設(shè)置，默認(rèn)是128的，顯卡好的可以設(shè)置256以上，太高也沒意義，按需來就行，設(shè)置太高顯存小的跑不起來，例如512需要24G顯存訓(xùn)練。

接下來重點(diǎn)介紹【7) 應(yīng)用 SAEHD merge SAEHD.bat】，避免有的人卡在這里。

相對(duì)于Faceswap的對(duì)齊文件生成后自動(dòng)換臉,DeepfaceLab是逐幀手動(dòng)選擇換臉的。需要逐幀選擇，有的小伙伴就會(huì)說了，這不累死了。其實(shí)大部分是已經(jīng)還好的，很多情況只需要點(diǎn)next，也是>大于號(hào)，<是看上一張。

這樣逐幀控制的好處就是人為刪除不好的部分讓視頻更逼真。

執(zhí)行之后首先會(huì)選模型，這里選cai（我的模型命名為cai）

接著會(huì)讓你選顯卡，一路回車就行，到這步選交互性界面：

選y，然后選了線程數(shù)一般用8，機(jī)器差用4，會(huì)彈出一個(gè)界面有點(diǎn)像街機(jī)出招表，其實(shí)就是熱鍵：

注意鼠標(biāo)點(diǎn)下窗口激活，不然按鍵沒效果，用的多的是以下的鍵：

tab切換這個(gè)幫助界面和轉(zhuǎn)到畫面，第一次你要用tab切到畫面，再按一下就是幫助，忘記熱鍵了切來看看

<>選上一幀和下一幀，當(dāng)按>所有圖片都看過處理完，就可以退出了

~（最左邊的按鍵，1旁邊那個(gè)），用原始幀，不換臉，（用的最的鍵）

x 切換不同的mask

1,2,3,4不同的臉連接處融合方式，fs里叫色彩校正coloradjust，個(gè)人覺得3還可，下圖是3的方式

e/d 變換繪制方式，可以改變不同的blur方式

r/f 變模糊，有的幀臉換的太清晰了，和背后不搭，就按幾下變模糊

esc保存目前處理的進(jìn)度退出，最好處理完在退出。

例如這幀覺得滿意了就換下幀。

處理完了，按esc退出，執(zhí)行【8) 合成 MP4 視頻 merged to mp4.bat】就是最終視頻了