最美情侣中文字幕电影,在线麻豆精品传媒,在线网站高清黄,久久黄色视频

歡迎光臨散文網(wǎng) 會員登陸 & 注冊

關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫那些事 - 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)倉主題

2023-08-01 10:39 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)成為了人類社會中必不可少的元素,也變成了現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理中的關(guān)鍵。借助海量的數(shù)據(jù),企業(yè)進行了深層次的數(shù)字化改革,把數(shù)據(jù)當成了企業(yè)發(fā)展的核心,但無效的數(shù)據(jù)即使規(guī)模再大,也對企業(yè)沒有意義,所以數(shù)據(jù)質(zhì)量也就愈發(fā)重要。

數(shù)倉主題是什么

數(shù)據(jù)倉庫主題是指透過“上帝視角”將企業(yè)不同業(yè)務流程信息進行匯總、分類然后對其進行分析利用的一個抽象化的概念。也是指企業(yè)中某一分析領(lǐng)域具體的分析對象,這樣一來,每一個數(shù)倉分析領(lǐng)域都有一個數(shù)倉主題相呼應。

分析對象是一個較為主觀的選擇過程,說它主觀是因為不同的企業(yè)有不同的業(yè)務重心,沒有辦法統(tǒng)一分析得出一個普遍適用的結(jié)論。但這也讓數(shù)據(jù)倉庫的主題類型擁有了更多可能性,分析活動也變得更加靈活,具有針對性。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

就拿企業(yè)分析時經(jīng)常用到的生產(chǎn)系統(tǒng)舉例,它并不能幫你直接獲取答案,而是將整個業(yè)務流程中涉及到的生產(chǎn)機器、工人、工廠、倉庫、經(jīng)銷商、顧客等鏈條中的每個角色分別建立主題,比如工廠主題、倉庫主題以及經(jīng)銷商主題等。

待到需要對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行實際分析時,分析人員就可以直接在不同主題數(shù)倉中按照需求自行處理數(shù)據(jù),不需要再去尋找不同來源的數(shù)據(jù)并導入到數(shù)據(jù)倉庫中。

數(shù)倉主題域是什么

讓我們來看看百度上的定義,數(shù)倉主題域是指將業(yè)務對象高度概括的概念層次歸類,目的是便于數(shù)據(jù)的管理和應用。

其實說白了,數(shù)據(jù)倉庫主題域就是把那些關(guān)聯(lián)緊密但不同的數(shù)據(jù)主題,交匯融合到一個更大的主題域當中,讓他們能夠憑借相通點更完善的儲存在數(shù)倉中,也更容易被分析人員調(diào)取利用。

同樣,為了方便理解,舉個例子,一名顧客通過手機在APP上購買了一件衣服,在這個過程中涉及到了顧客主題、庫存主題、產(chǎn)品主題、訂單主題等,這些主題雖然不同但因為關(guān)系緊密可以融入到一個更大的主題域。

更簡單粗暴點理解,主題就是主題域的子集。

如何劃分主題域

就和多個主題組合成主題域一樣,主題域自然也能進一步地分解、細化為不同的主題,這些主題也可以再次分解,產(chǎn)生更多的“小主題”,直到觸及業(yè)務流程才不能再繼續(xù)劃分。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

在企業(yè)實際搭建數(shù)據(jù)倉庫時,一般都是把一個比較深層的主題或部分主題當做核心,圍繞它來進行建設。這種建設方式因為涉及到主題的選擇,必須先由最終用戶和數(shù)據(jù)倉庫建設人員共同確認主題域,然后繼續(xù)完成搭建過程。

進行劃分主題域時需要數(shù)倉建設人員了解業(yè)務流程,通過總結(jié)和分析清楚各個不同的業(yè)務流程都有哪些業(yè)務活動參與其中。

劃分主題域的方法有很多,不同企業(yè)采取的方法也有所不同,總的來說,用得最多的有下面幾種。

1.按照業(yè)務系統(tǒng)劃分

因為大部分企業(yè)都已經(jīng)經(jīng)歷過了信息化建設或者正處于信息化建設當中,企業(yè)各種業(yè)務系統(tǒng)都已經(jīng)部署完成,財務部門有財務系統(tǒng)、銷售部門有銷售系統(tǒng)、生產(chǎn)部門有生產(chǎn)系統(tǒng)、供應鏈部門有供應鏈系統(tǒng)......

這些不同的業(yè)務系統(tǒng),因為只會儲存對應業(yè)務流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),下級數(shù)據(jù)主題都互相緊貼,是天然的主題域,業(yè)務系統(tǒng)有幾種,就可以劃分為幾種主題域。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

2.按照需求劃分

很多時候,企業(yè)需要長期對某個方向進行分析,因為這個長期分析的過程涉及到各種主題,會對數(shù)據(jù)進行細分、歸納,在這個過程中,就由需求誕生了主題域。

就拿銷售分析來說,這個分析過程會涉及到的對象有產(chǎn)品、倉庫、經(jīng)銷商、顧客等,其中每一個分析對象就是一個數(shù)倉主題,而包含歸納這些主題的銷售分析就成為了一個相應的主題域。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

3.按照功能劃分

在現(xiàn)代社會,軟件是每個加入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民都會使用到的東西,這些由企業(yè)開發(fā)的軟件擁有著不同的功能模塊,比如說社交軟件中就會有聊天、朋友圈、群聊、發(fā)送文件等功能。

從這些功能中選一個模塊,聊天模塊會涉及到數(shù)據(jù)倉庫中的用戶主題、圖片主題、文字主題等,所以聊天模塊也能被歸納為聊天主題域。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

4.按照部門劃分

現(xiàn)代企業(yè)都有著不同的業(yè)務部門,這些部門也會形成各種不同的主題域,比如說銷售域、生產(chǎn)域、財務域等,而這些主題域也是由不同的數(shù)據(jù)主題組成的。

?

圖片來源:派可數(shù)據(jù)

主題域的注意事項

l?為了保證整個數(shù)倉體系的健康成長,主題域必須要長期維護,而且不能輕易變動

l?劃分主題域時盡量覆蓋業(yè)務流程中所有的業(yè)務需求

l?體系中增加新的業(yè)務流程時,要及時拓展新的主題域或是自然添加到已有的主題域中

l?劃分主題域時不能總想著一次性解決全部問題,要先明確主題,然后依托主題慢慢發(fā)展

?

數(shù)據(jù)質(zhì)量概述

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的定義

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) - 派可數(shù)據(jù) BI 可視化分析平臺

?數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一種為了滿足企業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求,對各種業(yè)務活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行規(guī)范存儲,然后通過ETL方法處理后把不同來源數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在一個數(shù)據(jù)倉庫中的過程。

數(shù)據(jù)質(zhì)量不是短時間進行數(shù)據(jù)處理的工具,也不是一種數(shù)據(jù)處理的技術(shù),更不是一個軟件系統(tǒng),而是一種長期循環(huán)的管理活動,是包含著方法論、業(yè)務和管理的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量的標準

數(shù)據(jù)質(zhì)量標準 - 派可數(shù)據(jù) BI 可視化分析平臺

?雖然在企業(yè)經(jīng)營活動中會產(chǎn)生很多業(yè)務數(shù)據(jù),但這些未經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)很多都是對企業(yè)發(fā)展無效的。真正可以為企業(yè)所用的數(shù)據(jù),也就是說數(shù)據(jù)質(zhì)量是有一定標準的,符合這些標準的才算是高質(zhì)量且能被實際應用的數(shù)據(jù)。

完整性

數(shù)據(jù)的完整性是企業(yè)利用數(shù)據(jù)時最關(guān)心的一點。

企業(yè)數(shù)據(jù)的完整性一般受兩個方向的影響,第一個方向是企業(yè)業(yè)務流程不規(guī)范,沒有形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識,導致某項數(shù)據(jù)缺失或記錄遺漏。比如旗下門店服裝店員交接不規(guī)范導致消費者購買記錄缺失,造成數(shù)據(jù)不全,或是企業(yè)根本沒有意識到要設置存儲消費者購買衣服顏色的數(shù)據(jù),導致無法對消費者喜愛衣服顏色進行分析;

第二個方向就是企業(yè)TI信息技術(shù)部門出現(xiàn)問題,這個問題在企業(yè)中也很常見。比如技術(shù)人員沒有完善好業(yè)務數(shù)據(jù)庫的設置,缺少關(guān)鍵的主鍵,導致業(yè)務流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有一部分不能存儲到數(shù)據(jù)庫中。

準確性

數(shù)據(jù)的準確性是企業(yè)能夠放心利用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

業(yè)務活動中,企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的準確性經(jīng)常受到挑戰(zhàn),就拿路邊隨時能看到的餐飲連鎖店來說,目前大部分線下店還是采用的店員手動點餐,這就相當于是手動記錄業(yè)務信息,一旦店員疏忽記錯餐品或是太忙沒有顧及細節(jié),即使線下店鋪能夠解決業(yè)務問題,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也已經(jīng)進入系統(tǒng)后臺中,只能依賴后續(xù)的增刪改來保證數(shù)據(jù)的準確性。

及時性

數(shù)據(jù)的及時性決定了企業(yè)能否在一定時間內(nèi)利用數(shù)據(jù)。

企業(yè)中有些數(shù)據(jù)是非常強調(diào)實時性的,相關(guān)的IT或分析人員需要在短時間內(nèi)利用數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)沒有及時到位,超出了預定的時間,對于企業(yè)而言這個數(shù)據(jù)就已經(jīng)失去了價值。舉個例子,有些企業(yè)喜歡在周五進行復盤總結(jié),對下周的業(yè)務進行調(diào)整,如果這周的業(yè)務數(shù)據(jù)直到下周才能調(diào)取,那這些數(shù)據(jù)的意義已經(jīng)不大了。

一致性

數(shù)據(jù)的一致性是企業(yè)數(shù)據(jù)存儲的基礎。

企業(yè)在建設數(shù)據(jù)庫前,一般都需要先確定指標體系,對企業(yè)的各種業(yè)務進行抽象化,也就是確定好不同業(yè)務之間的命名、結(jié)構(gòu)、層次等。得到業(yè)務流程中各個節(jié)點的具體指標后,技術(shù)人員根據(jù)指標提前設置好后臺數(shù)據(jù)庫,這樣一線業(yè)務人員儲存數(shù)據(jù)時,海量的數(shù)據(jù)就能根據(jù)設置好的規(guī)則自動找到位置,避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤、沖突。

唯一性

數(shù)據(jù)的唯一性是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素。

想要在數(shù)據(jù)庫海量的數(shù)據(jù)中尋找某種數(shù)據(jù),實現(xiàn)相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)的快速查詢,最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)唯一性,它不僅可以在數(shù)據(jù)庫中幫助識別重復數(shù)據(jù),還能輕松獲取企業(yè)業(yè)務的復盤數(shù)據(jù),幫助管理人員更好決策。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理階段 - 派可數(shù)據(jù) BI 可視化分析平臺

?和文章開篇提到的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理定義一樣,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個長期持續(xù)的,需要企業(yè)所有員工共同努力奮斗的解決方案。這個數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案會貫穿業(yè)務數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到利用的整個流程,將會給企業(yè)帶來巨大增益。

1.數(shù)據(jù)規(guī)劃

企業(yè)管理人員必須先確定好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的頂層設計,從思維的方向出發(fā)把企業(yè)文化變成數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化,然后提前做好數(shù)據(jù)規(guī)范,將其融合到企業(yè)的KPI指標中,利用獎懲制度監(jiān)督員工,把數(shù)據(jù)確立為企業(yè)的基石。

2.數(shù)據(jù)存儲

部署派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI,將企業(yè)原本擁有的業(yè)務信息系統(tǒng)以及其它不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一連接到數(shù)據(jù)倉庫中,再經(jīng)過ETL過程處理后,企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量就能飛速提高。

3.數(shù)據(jù)利用

可視化分析 - 派可數(shù)據(jù) BI 可視化分析平臺

?數(shù)據(jù)分析人員可以通過派可數(shù)據(jù)BI中的可視化分析功能,從圖表直連數(shù)據(jù)倉庫取數(shù),實現(xiàn)流程的自動化,避免出現(xiàn)其他干擾,然后通過聯(lián)動、鉆取等功能實現(xiàn)不同圖表之間的互動,深化可視化分析報表展現(xiàn)的數(shù)據(jù)量和深度。

4.形成閉環(huán)

業(yè)務活動產(chǎn)生數(shù)據(jù),分析人員利用數(shù)據(jù)判斷出業(yè)務發(fā)展趨勢,輔助管理人員對業(yè)務發(fā)展進行決策。在這么一個不斷優(yōu)化的閉環(huán)流程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量將會不斷提高,逐漸將企業(yè)數(shù)據(jù)精細化到極致,進而產(chǎn)生變革。

?

關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫那些事 - 數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)倉主題的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
阿尔山市| 博兴县| 皮山县| 泌阳县| 鄂伦春自治旗| 永胜县| 抚顺县| 洮南市| 运城市| 都兰县| 虞城县| 塔城市| 乐昌市| 平定县| 北票市| 凤翔县| 岐山县| 科技| 谢通门县| 清河县| 阿巴嘎旗| 古交市| 山西省| 芜湖县| 化州市| 阿拉善左旗| 揭东县| 鄂尔多斯市| 霍林郭勒市| 潮州市| 汉源县| 阿勒泰市| 横山县| 汾西县| 平利县| 洪洞县| 大冶市| 余干县| 连平县| 大宁县| 山东省|