自智能制造4.0時代到來后，越來越多的企業(yè)開始用機器來替代重復工序，而機器視覺檢測作為行業(yè)翹楚的視覺檢測，在流水線上，使用機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)對目標抓取到的圖像信息，經(jīng)過特殊的圖像處理單元，依據(jù)像素分布、亮度、灰度值等不同，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號。依據(jù)剖析的成果來控制現(xiàn)場設備判斷成果，并協(xié)調(diào)下一步主動化出產(chǎn)動作決策。

機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)包含那兩個方面的意義：一方面，在傳統(tǒng)檢測控制基礎上，經(jīng)過引入人工智能的方法，來完成智能檢測控制，前進傳感器感應控制系統(tǒng)的性能；另一方面，使用人工智能視覺檢測的算法，構(gòu)成新型的機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)。

機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)是以主動化檢測復雜環(huán)境下產(chǎn)品缺陷為中心，檢測智能化解決為主要目的系統(tǒng)軟件。一般用于待測過程的物品開展缺陷檢測質(zhì)檢，然后進行智能化視覺處理分析，得到精準數(shù)據(jù)，一般包括瑕疵檢測、故障檢測、信息資源管理和管理決策等多個方面具體內(nèi)容。因而機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)可以充分利用計算機及技能特長，完成檢測流程的智能化和主動化，可以在最少人工參與的條件下取得最好的、最滿足的質(zhì)檢成效。

DLIA工業(yè)缺陷檢測就是這樣一種機器質(zhì)檢視覺檢測系統(tǒng)，DLIA工業(yè)缺陷檢測系統(tǒng)的訓練速度提升20%，顯存使用減低30%，擁有多種模型選擇，適配工業(yè)各種復雜應用場景，其部署也很簡單，應用端無需編寫代碼，對于工業(yè)檢測視覺集成商來說就是無門檻使用。DLIA工業(yè)缺陷檢測除了可以用來進行產(chǎn)品的缺陷檢測以外，還擁有缺陷分類、缺陷標注、人工智能訓練等多種功能。