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鎧俠·未來記憶系列|人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(一)

2022-07-20 14:06 作者:IT數(shù)碼情報(bào)站  | 我要投稿

KIOXIA x NVIDIA


“TEZUKA 2020”使用人工智能技術(shù)與人類漫畫家協(xié)作,共同創(chuàng)作了一部具有日本傳奇漫畫家手冢治蟲風(fēng)格的全新漫畫。


它是鎧俠“世界新記憶”品牌活動(dòng)的第一個(gè)項(xiàng)目。人工智能將手冢治蟲的漫畫作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),自動(dòng)生成角色設(shè)計(jì)和情節(jié),最后由人類漫畫家對生成的設(shè)計(jì)進(jìn)行微調(diào)以完成這部新漫畫。


在本文中鎧俠的折原良平和NVIDIA的井﨑武士討論了他們在該項(xiàng)目技術(shù)方面所扮演的角色。



“TEZUKA 2020”

人工智能創(chuàng)作的手冢治蟲漫畫


Q:“TEZUKA 2020”項(xiàng)目折原良平對此的看法是?

手冢治蟲是日本代表漫畫家之一。如果他今天還活著,會(huì)創(chuàng)作出什么樣的作品呢?這個(gè)天馬行空的問題啟發(fā)了史無前例的“TEZUKA 2020”項(xiàng)目,該項(xiàng)目通過人工智能與人類之間的協(xié)作成功地回答了這個(gè)問題。鎧俠的折原良平是該項(xiàng)目的帶頭人,他回顧了這一切是如何開始的。


折原:“TEZUKA 2020”最初是為了推廣我們在業(yè)務(wù)中使用的人工智能技術(shù)。鎧俠企劃的 “未來的記憶”于10月啟動(dòng),當(dāng)時(shí)我們正在考慮半年內(nèi)能做出什么樣的項(xiàng)目,剛好 2月9 日是手冢治蟲逝世周年紀(jì)念日,也被稱為 “漫畫日”。我們想如果屆時(shí)能用漫畫發(fā)表點(diǎn)什么,一定會(huì)比較有影響力,這就是項(xiàng)目的開始。


項(xiàng)目主要成員有東京大學(xué)Next Generation Artificial Intelligence Research Center(新世代人工智能研究中心)的松原仁教授、慶應(yīng)義塾大學(xué)理工學(xué)部管理工學(xué)科的栗原聰教授、未來大學(xué)函館分校的迎山和司教授和手塚治蟲的兒子手塚真等多方人士。我是項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,很多鎧俠工程師也參與了這個(gè)項(xiàng)目。



人類 x AI

創(chuàng)作&訓(xùn)練流程揭秘


Q:這個(gè)項(xiàng)目是如何實(shí)現(xiàn)人工智能與人類協(xié)作的?


折原:討論過人工智能都能做什么之后,我們意識到單純依靠它創(chuàng)作出商業(yè)品質(zhì)的漫畫還是不可能的。這就是為什么我們決定嘗試人類與人工智能協(xié)作。


協(xié)作的形式多種多樣,我們決定采用的是讓人工智能提供情節(jié)線和基本角色設(shè)計(jì),然后由人類漫畫家畫成漫畫。實(shí)際過程中劇情創(chuàng)作比較順利,但在人物設(shè)計(jì)上遇到了一些困難。


Q:如何訓(xùn)練人工智能重現(xiàn)手冢風(fēng)格?


折原:首先,我們提取了大量面部圖像并將其作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)入,然后使用生成對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 來創(chuàng)建新的角色設(shè)計(jì),結(jié)果并不可行。這時(shí)鎧俠的一位工程師提出了一個(gè)想法:與其讓人工智能從頭開始學(xué)習(xí)創(chuàng)建角色,不如使用一個(gè)已經(jīng)能夠識別和生成面孔的模型,然后讓它進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),最后通過微調(diào)該模型來解決這個(gè)問題。有意思的是,這位工程師并不是人工智能方面的專家,但他的方法奏效了。


之后我們就開始使用大量動(dòng)漫人物的面孔來訓(xùn)練模型,但其中一位漫畫家非常敏銳地指出:這樣訓(xùn)練出的模型將再現(xiàn)動(dòng)漫風(fēng)格,而不是手冢治蟲的漫畫畫風(fēng)。


最終我們以真實(shí)人臉訓(xùn)練的模型作為基礎(chǔ),使用手冢治蟲的漫畫數(shù)據(jù)讓其進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。手冢治蟲本人在創(chuàng)作角色時(shí)也會(huì)從真實(shí)的人臉中汲取靈感,因此這個(gè)方法在理論上是合理的。我們決定使用經(jīng)過人臉訓(xùn)練的NVIDIA模型,這就是NVIDIA參與到該項(xiàng)目的原因。


井﨑:是的。最開始是栗原教授聯(lián)系我說想使用我們的StyleGAN模型。從“鐵臂阿童木”到“黑杰克”,我從小就一直在讀手冢治蟲的漫畫,因此能夠加入這個(gè)項(xiàng)目我很榮幸。NVIDIA的技術(shù)可以應(yīng)用到這個(gè)項(xiàng)目中讓我很興奮。


當(dāng)時(shí),GAN因其處理創(chuàng)造性工作的能力在人工智能領(lǐng)域風(fēng)靡一時(shí)。漫畫是日本文化中一個(gè)獨(dú)特部分,將我們的模型用于漫畫相關(guān)的項(xiàng)目是很難得的機(jī)會(huì)。所以我聯(lián)系了NVIDIA總部,詢問我們是否可以參與其中。


后篇:

鎧俠·未來記憶系列|人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(二)

鎧俠·未來記憶系列|人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(三)

鎧俠·未來記憶系列|人工智能篇——NVIDIA與鎧俠共同探討人工智能的未來(四)




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